现在各大商超已经用到了支付宝刷脸支付以及微信刷脸支付,公共交通领域今年也有很多城市在试点阶段,我个人认为涉及的领域也挺多的,公交刷脸支付智能终端主要用于金融、电子商务等领域,主要功能有无线通讯、GPS定位、IC卡读卡、电子支付、余额查询等。主要应用于以下应用领域:
1:公交车消费刷脸扫码支付加身份证实名制验票
2:巴士刷脸扫码验票支付加身份证实名制验票
3:旅游景点/游乐场消费刷脸扫码支付加身份证实名制验票
4:公交刷脸支付乘车以及余额查询加身份证实名制验票
5:企业巴士刷脸扫码支付加身份证实名制验票
6:校园巴士刷脸扫码支付加身份证实名制验票
7:校车刷脸扫码考勤 加身份证实名制验票
8:企业班车刷脸扫码验票加身份证实名制验票
9:游乐场刷脸扫码支付 加身份证实名制验票
10:会议签到刷脸扫码验票加身份证实名制验票 公交刷脸支付符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。同时终端也可以增加测温。陕西电子客票刷脸
公交刷脸扫码电子客票软硬件系统配置
1 :公交刷脸扫码验票机、微信充值系统系统使用手机即可完成,基于4G无线通讯。手机扫码支付(机器识别手机二维码扣费),不带卡也能消费,即使是线下也能选择刷卡消费,线上线下两不误。系统使用微信充值,基于云服务器,实现在消费点外的范围随时随地充值卡片余额(使用微信钱包充值扣款)。
2 管理软件系统使用公交刷脸综合管理云平台,人员档案、卡管理中心、消费管理系统,该软件基于阿里云数据库。
3 计算机设备系统配套使用的计算机设备主要包括:服务器、管理计算机、打印机等。本部分设备可以利用现有设备或适当增加数量。
4 配套设备系统配套使用设备:电源输出线,车载安装扣等。 四川电子客票刷脸全支付终端厂家臻智付为多所中小学校复课入学和多家企业复工复产提供了一条健康、便捷、安全的刷脸检测监测系统。
刷脸扫码系统设计原则设备操作授权
本系统的硬件设备只能在本公司的系统中运行,在运行时应有防非授权人员修改设备参数或识别数据的机制。
软件操作授权
本系统的软件应只能在本系统中运行,非授权的计算机不能进入本软件,不同部门和不同管理人员应有不同操作权限,具有防非法操作和越权操作的机制。
方便性
读卡付费就餐,一挥而就。系统采用非接触式IC卡,读写快捷、方便且无方向性(*需0.3完成读写过程),充分体现用户的身份。
安全性
数码技术,密匙算法,授权发行。本系统采用射频技术和授权加密,安全防范性极强:由管理中心统一进行IC卡的发行、取消、挂失、授权等操作,可避免用户的IC卡因丢失而落入他人这手所带来的一系列不安全事情的发生。
可靠性
无源射频感应,采用RSA交叉算法及三重互感通讯方式,运行稳定而可靠。抗干扰性强允许同时多卡操作,能在各种恶劣的工作条件下使用,比磁卡和接触式IC卡更让企管人员放心。
公交巴士刷脸支付的优越性: 1、刷脸乘车方便快捷,可以解决移动支付对手机的依赖;刷脸识别技术在公交领域应用后,只要预先在一卡通中心录入人脸信息,便可以在上车后通过人脸识别显示一卡通账户余额,下车刷脸费用自动扣除。不用刷卡也不需要掏出手机,没有任何主动操作,便完成了整个认证和支付的过程,提供客运企业的效率。 2、公交巴士刷脸支付是未来的客运市场需求,自助模式给乘客或者检票元带来“解放”; 3、公交刷脸支付是科技的发展,对于后期拓展周边商家实现一脸畅通提供了方便。 从乘客体验来看,刷脸乘车的速度非常快,刷脸过程中不需要任何额外的动作,刷脸成功之后会有相应的提示信息,整个过程简单便捷刷脸支付得到了大家的一致好评,更快捷、更高效。随着各种生活方式的提升,刷脸支付将成为新的支付风口。
通勤巴士公交刷脸支付在公关交通出行领域更是契合刷脸支付发展的,随着国家也在大力提升网络通讯的速度,特别是5G到来,是建设智慧城市中的重 要的一环,包括金华,驻马店等城市都在测试通过交通刷脸支付应用加快建设智慧城市交通,未来各地对刷脸支付应用的积极性势必增加,在用户体验上对于在高峰期交通出行方面,刷脸支付的使用效率更高,其带来的体验效果也更好,用户不需要手机,从而不必担心手机没电或没网,哪怕忘带手机钱包等也可以乘车出行,自由度**提升,更是可以解决老年人、孕妇等不便于刷卡人群的乘车问题,提升了市民的出行体验,对于市民来说有多了一种乘车支付方式,提高了出行的便捷性。通过刷脸终端与刷身份证人证模块的配合,实现人像检测,异常人员报警提示,方便现场人员及时时间进行处理。陕西电子客票刷脸
臻智付提供基于linux/安卓的智慧消费系列、智慧游乐场消费系列、安卓消费机系列专业的一卡通应用解决方案。陕西电子客票刷脸
人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初,与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术,是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系,通过图像库中的人脸模板,与待识别人脸在灰度上的相似程度,来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息,在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因,身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差,现在,深度学习算法不断被改进,可以把人脸分为100多个关键点,尽量避免误差。陕西电子客票刷脸
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