高速无人机的对抗需要操作人员具备丰富的经验和高超的技术,能够在短时间内做出准确决策。在实际对抗中,局势瞬息万变,双方无人机速度快,操作人员需要在极短时间内完成目标发现、锁定、攻击等一系列操作,稍有失误就可能导致对抗失败,这对操作人员的心理压力和反应速度都是极大的考验。在高速无人机的对抗中,如何检测到...
摄像头需求识别出现在镜头的物体。例如是飞过来的杂物,还是闯入的人或者动物,如果摄像头能够智能识别,那么就可以实现上述目的。而要实现这样的功能,一个很简单的方法就是在传统摄像头的基础上植入高性能的AI图像处理板。图像处理板通过定制接口和摄像头连接,在目标识别算法的赋能下,就能够对摄像头获取的物体进行AI识别分类,从而对摄像头发出指令是否锁定跟踪目标,从而转动摄像头。成都慧视开发的Viztra-ME025图像处理板,是慧视光电采用瑞芯微RK3399pro芯片开发而成的高性能板卡,芯片基于双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构;CPU主频1.8GHz;高性能+强大的算力3.0TOPS,GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P视频编解码、H.265硬解码。反无人机用的图像处理板哪里有?重庆无源目标识别
无人机要想实现上述操作,还需要另一个关键设备的辅助,那就是无人机光电吊舱。光电吊舱的作用是帮助无人机进行目标点定位,画面实时传输,从而让操作人员更加精细的操控无人机进行作业。成都慧视开发的VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱,集成了10倍光学变倍可见光相机,640×512高分辨率红外相机,测程1.2km半导体激光测距机,通过三轴高稳定精度平台框架,在进行水流测速时能够远距离采集图像,对兴趣点目标进行定位,从而实现精细测量。同时高清摄像头能够实时输出1080P全高清可见光、红外视频,操控人员在后方能够清晰查看前方画面,并实现24小时昼夜作业的可能性。湖北低压线目标识别经验丰富反无人机目标识别用慧视Viztra-LE026图像处理板。

八月前夕,国家领导团队就推进现代边海空防建设进行第十六次集体学习。指出要优化人民防空建设模式,构建现代人民防空体系。边海防是维护边防重要方式之一,为了应对迅速变化的环境以及国际形势,就需要对边海防模式进行升级,坚持系统观念,强化全局统筹,利用科技赋能,提高卫国戍边整体能力。随着无人机在军领域的广泛应用,无人机作为边海防新型手段的作用也越来越凸显。同时,光电吊舱和无人机的有机结合,也在不断构建边海空防立体智能管控体系。
无人机用于目标识别跟踪具有灵活便捷的优势,从高空俯瞰,视野也很广阔,但是如果飞行高度越高,就会造成视觉上地面目标变小的情况,这时候如果无人机所携带的摄像头像素不足,则容易跟丢目标。这个难点采用成都慧视光电的AI图像处理板可以有效解决。慧视AI目标跟踪基于我司开发的瑞芯微高性能AI图像处理板,搭配自研的目标识别、跟踪算法,将这一套整合植入吊舱中,就能够对特定目标进行锁定跟踪,即便是无人机飞行高度的变化,肉眼很难辨别目标时,也不会丢失跟踪目标。FPV目标识别用慧视开发的Viztra-LE026图像处理板。

进入夏季,南方各地进入汛期,对于水利工作而言,这时候需要时刻关注水流流速。水流流速的监测数据有助于准确分析洪水的演进情况,预测洪水的影响范围和可能造成的损害,从而更有效地指导防洪工作的部署;在汛期,水文站会根据水流速度和雨量等数据来决定是否开启水库闸门进行泄洪,以保证水库的安全以及下游地区的安全。目前,无人机水流测速的应用十分广,相比于传统的人工测速所面临的安全、覆盖面等问题,无人机搭载测速仪不受气温、气压、风雨等外界因素的干扰,能够实现全天候的测速工作,并且无人机机动灵活的特点,还可以去到许多人无法到达的点位,获取更多更精细的数据。成都慧视开发的RK3588图像处理板可以用于陆地石油矿井开采监控视频目标识别。河北移动目标识别情况
Viztra-LE026图像处理板是一块占用空间小的图像处理板。重庆无源目标识别
YOLO系列算法是目标识别领域很重要的技术之一,因为性能强大、消耗算力较少,一直以来都是实时目标检测领域的主要范式。该框架被用于各种实际应用,包括自动驾驶、监控和物流等行业的目标识别。自今年2月YOLOv9发布以后,清华又推出了YOLOv10,作为计算机视觉领域的突破性框架,具备实时的端到端目标检测能力,通过提供结合效率和准确性的强大解决方案,延续了YOLO系列的传统。据悉,YOLOv10在各种模型规模上都实现了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的类似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同时参数数量和FLOP大幅减少。与YOLOv9-C相比,在性能相同的情况下,YOLOv10-B的延迟减少了46%,参数减少了25%。重庆无源目标识别
高速无人机的对抗需要操作人员具备丰富的经验和高超的技术,能够在短时间内做出准确决策。在实际对抗中,局势瞬息万变,双方无人机速度快,操作人员需要在极短时间内完成目标发现、锁定、攻击等一系列操作,稍有失误就可能导致对抗失败,这对操作人员的心理压力和反应速度都是极大的考验。在高速无人机的对抗中,如何检测到...
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