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AI大模型的横空出世,驱动着越来越多的科技企业朝着“万物+AI”的方向发力。而机器人,被视为AI的适合载体,正在从过去十年的储备期迈向未来十年的黄金发展期,越来越多服务机器人解决方案将在垂直领域落地应用,从而打开又一个千亿级市场。数据显示,2023年中国服务机器人市场规模达到约,近五年年均复合增长率达。而全球机器人市场规模预计将在未来10年内增长近10倍,到2030年全球机器人市场规模将达1600亿至2600亿美元。在2024年第十四届松山湖中国IC创新高峰论坛的圆桌对话上,八位行业先行者从国产IC产业链的角度出发,共同探讨了智能机器人的现状与未来。服务机器人的三条演进之路根据中国GB/T标准,机器人可分为工业机器人、服务机器人、特种机器人三类。其中,服务机器人的应用场景复杂、与人交互密切、市场潜力巨大,对智能化升级较为迫切。由此,业界常讨论服务机器人的三条演进道路:一是结合AI大模型,二是配备云端大脑,三是人形机器人。在本次圆桌论坛上,八位嘉宾也各抒己见,带来一场头脑风暴。演进之路一:AI大模型+服务机器人大模型的引入为机器人产业带来了变化。从RNN、LSTM到Transformer,再到BERT、GPT等大模型的成功应用。
因为服务机器人需要实时从A点到B点移动,或是对周围环境感知后做出实时反应,网络中断将无法确保服务,所以本地智能和算力都不可或缺。张晓东也同意这一观点,但从计算机发展历程的角度,他认为“从集中式到分布式是一个趋势,未来云端与边缘计算的民主化可能使得问题有新转机。”暗示了云端大脑的潜在可能性。总体来说,机器人+云端大脑的做法,从应用优势上是顺理成章的,云端大脑可以提供强大的计算能力和存储空间。但真正的实现,必须要打破网络不稳定性、传输安全性等发展瓶颈。现阶段,本地智能和算力的结合将为服务机器人提供更为稳定和灵活的解决方案。演进之路三:人形机器人人形机器人作为具身智能的典型,其发展受到了业界的关注。英伟达CEO黄仁勋在多个场合强调了具身智能的重要性,并预测人形机器人将成为未来主流产品,例如在ITFWorld2023上,他指出,具身智能是人工智能的下一个浪潮,这种智能系统能够理解、推理并与物理世界互动。那么,服务机器人是否一定要做成人形形态?现场71%的从业者认为,服务机器人可以根据不同的应用场景需求,做成不同的形态,包括但不限于:人形、动物、植物等等。适应电子产品柔性生产,SMT 贴片加工柔性工艺应运而生。

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