图像处理板基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • VIZ
  • 输出信号
  • 定制,数字型
  • 制作工艺
  • 集成,陶瓷,薄膜,定制
  • 材质
  • 定制
  • 材料物理性质
  • 导体,磁性材料,定制
  • 材料晶体结构
  • 定制
  • 加工定制
图像处理板企业商机

Viztra-LE026图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。Viztra-HE030图像处理板识别精度高。国产图像处理板服务电话

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智能配送机器人需要进行图像采集,并对图像进行深度分析识别,这样机器人才能在复杂的环境下完成任务。在机器人摄像头的基础上加装慧视RK3588图像处理板,就能通过先进的架构、工业级别的运算能力,对识别到的环境进行快速准确的分析,然后进行避障、行进等动作。采用智能机器人进行配送,能够有效提升随后一公里的配送效率,从而为客户带来更好地体验。而使用无人机进行快递配送是当下一个时兴的手段。无人机具备灵活、高效、便捷等优点。在无人机吊舱位置安装慧视微型双光吊舱,200多g的重量不会给无人机带来负担,却能给无人机对环境的识别带来极大便利,快递员只需要站在楼下,就能通过操控无人机精确识别楼层,进行配送,省去了挨家挨户上门的时间。山西图像处理板售后服务国产化主板生产商—慧视光电。

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在地铁站的安检口、检票机等处,由于检查或收缴物品、插队等行为容易引发纠纷,进而导致乘客打架事件,威胁人身安全。当其他乘客聚集进行围观时,容易进一步导致拥堵等事件,导致其他乘客人身安全也受到威胁。如果能及早发现乘客打架事件,运营人员可及时对乘客进行劝导、对客流进行疏导,避免危险升级,有效减少安全生产事故的发生。搭载图像处理技术的相机识别乘客打架(剧烈运动、肢体交叉)的动作,将打架报警上报平台平台接收前端相机报警,进行报警图标和报警声音提示,并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息,运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认,并按照地铁运营处置要求进行相应处置,处置完成后在平台端记录处置情况,进行消警处理。

采用RV1126芯片开发的Viztra-LE026图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。在硬件方面,针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口,针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口,视频输出接口则采用H.264编码。全国产化处理板哪家好?

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再强大的算法如果不和现实的应用场景相结合也无异于纸上谈兵,除了名次的提升和无限接近于100%的实验结果,并没有带来实际的价值更何谈社会效益。人工智能产生的初衷是为了取代人力,将人类解放出来去创造更多的价值,人脸识别技术也同样应该遵循这个基本原则。目前,随着技术的发展和市场需求的快速增长,人脸已经在很多领域发挥了这样的价值,如人脸识别考勤门禁,远程在线核身,用刷脸替代实名场景中需要的人力和物力。AI算法和慧视图像处理板的有机结合能够在安防方面比如公共场所动态监控、缉拿逃犯、人员布控等有重要作用。成都慧视上线RK3588芯片的Viztra-HE030图像处理板。山西图像处理板售后服务

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合理地进行垃圾分类是有效进行垃圾处理、减少环境污染与资源再利用中的重要举措,也是目前很合适很有效的科学管理方式,利用现有的生产水平将日常垃圾按类别外理、利用有效物质和能量、埴埋无用垃圾等。这样既能够提高垃圾资源处理效率,又能缓解环境污染问题。而对垃圾的分类首先是在图像识别的基础上的,因此本文想通过使用近几年来发展迅速的深度学习方法设计一个垃圾分类系统,从而实现对日常生活中常见垃圾进行智能识别分类,提高人们垃圾分类投放意识,同时避免人们错误投放而产生的环境污染。国产图像处理板服务电话

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