中颖BMS保护IC

主动均衡技术主动均衡又称非能量耗散式均衡，其原理在充电和放电循环期间，是将能量高的电芯内的能量转移到能量低的电芯中去，使得电池PACK内的电荷得到重新分配，从而缩短充电时间，延长放电使用时间。在适用场景上，主动均衡更加适用于大容量、高串数的锂电池组应用。BMS被动均衡技术先于主动均衡在电动市场中应用，技术也较为成熟些。主动均衡则较为复杂，变压器方案的设计以及开关矩阵的设计无疑会使成本明显增加。但主动均衡相比采用能量传递分配的原则，因而能量利用率相比被动均衡更高。在实际应用中，主动均衡技术也被普遍认为更为高效和合理。例如，科列自主研发的双向DC-DC主动均衡芯片，它采用了先进的智能算法，能够快速有效地补偿电池组产生的差异，确保电池一致性，延长电池组的使用寿命和平均无故障时间。在储能系统中，BMS更注重电池的长期稳定性和能量管理效率。中颖BMS保护IC

   入局BMS制造的厂商有几类：一类是动力电池BMS中具主导能力的终端用户-车厂，事实上国外BMS制造实力较强的也就是车厂，如通用、特斯拉等；国内有比亚迪、华霆动力等。第二类是电池厂，包含电芯厂商与做pack的厂商，如三星、宁德时代、欣旺达、德赛电池、拓邦股份、等；第三类专业的BMS制造商，此类厂商有多年的电力电子技术积累，有高校背景或相关企业背景的研发团队，如亿能电子、杭州高特电子、协能科技、等企业。目前看来储能电池的终端用户没有加入BMS研发与制造的需求与具体行动，可以认为储能电池BMS行业缺乏一个占据了重要优势的参与者，给电池厂以及专注做储能BMS的厂商留下了巨大的发展空间。储能市场一旦确立，将给予电池厂与专业BMS生产厂商以非常大的发挥空间。在未来专业电动汽车的BMS生产厂商也极有可能成为大规模储能项目使用的BMS供应商的重要组成部分。现阶段，各个储能系统供应商提供的BMS缺乏统一标准。不同厂家对BMS的设计、定义都不同，而且根据各家适配电池的不同，采用的SOX算法、均衡技术、上传的通信数据内容可能也各不相同。在BMS的实际应用中，这样的差异会增加应用成本，不利于产业发展。因此，以后BMS的标准化、模块化也将是一个重要的发展方向。户外电源BMS保护芯片集中式BMS将所有电芯统一用一个BMS硬件采集，适用于电芯少的场景。

BMS分为纯硬件BMS保护板和软件结合硬件的BMS保护板。纯硬件的BMS保护板是一组比较固定的保护参数，根据自身采集到的电压、电流、温度等状态保护与恢复，不需要MCU参与，这样的保护板也就不具备通讯信息交互的功能。而软件+硬件的方式，MCU可以对信息的实时采集并且通过can、485等通讯方式与外部交互，上传BMS保护板实时信息。一般为了更好地分析电池过去的状态，尤其是在故障分析和算法建模的时候，需要大量的数据支撑，这时候就需要log存储功能，尽可能多的记录BMS的数据。

作为BMS户外电源保护板领域的先行者，深圳智慧动锂电子股份有限公司通过持续的技术创新和优化设计，推动着行业的进步。我们专注于以下几个关键方面：智能化管理：采用先进的算法和传感器技术，实时监测电池状态，包括电压、电流、温度等关键参数，实现准确的的电量估算和智能故障预警，提高用户体验。高效能均衡技术：通过高效的电池均衡策略，确保电池组中各个电池单元的一致性，延缓电池衰减，延长整体使用寿命。这在大容量户外电源应用中尤为重要。安全防护机制：构建多重安全防护网，包括过充保护、过放保护、短路保护、过温保护等，确保在各种异常情况下都能立即响应，有效避免安全事故。环境适应性设计：针对户外使用的特殊需求，进行防水、防尘、耐高低温的设计，确保BMS保护板在恶劣环境下仍能稳定工作。轻量化与集成化：在保证性能的同时，追求更小体积、更轻重量的设计，便于携带和安装，满足用户对便携性的需求。BMS锂电池保护板涉及4种芯片，即电池充电、电池电量计、电池监视芯片、电池保护芯片。

工商业储能系统以及储能电站系统主要由电池系统、电池管理系统（BMS）、能量管理系统（EMS）、储能变流器（PCS）以及其他电气设备构成。储能电池是储能系统的关键组成部分，它储存能量以备需要时使用，不同种类的电池具有不同的特点和适用性。电池由固定数量的锂电池组成，这些锂电池在框架内串联和并联，形成一个模块。然后将模块堆叠并组合形成电池架。电池架可以串联或并联，以达到电池储能系统所需的电压和电流。电池组的设计和配置需要综合考虑能量、功率、循环寿命和成本等关键参数，以保证其安全性、可靠性和性价比。BMS的标准化、模块化也将是一个重要的发展方向。电池PACKBMS管理平台

BMS的发展趋势是向智能化、网络化、集成化方向发展，提高电池组的性能、安全性和可靠性。中颖BMS保护IC

BMS保护板的SOX算法估算方法。SOX包括SOC、SOE和SOP。SOC估计方法传统方法：安时积分法、开路电压法基于电池模型的方法：卡尔曼滤波法、粒子滤波算法神经网络算法：神经网络算法。SOP算法：根据电池的SOC和温度，查表确定持续充放电最大功率瞬时充放电最大功率。电芯的去极化速度，决定当前最大功率使用的频率。当SEI膜表面的Li离子堆积速度大于负极的吸收速度时候，就会发生电压下降，最大功率无法维持。因此，SOP的计算难点是峰值功率与持续功率如何过度？SOH算法:两点法计算SOH根据OCV-SOC曲线确定两个准确的SOC值，并安时累积计算这两个SOC之间的累积充入或放出电量，然后计算出电池的容量，从而得到SOH。算法有一定难度，需要大量的数据和模型，才能比较准确的估算。中颖BMS保护IC