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随着智慧安防的不断进步,越来越多的行业进行了安防的升级,其中,对于安防摄像头所产生的视频数据的存储处理成为了关注点。很多行业企业对于视频监控的存储要求都是至少三个月,便于后期的调取和应对突发情况,如果摄像头的数量庞大,产生的视频数据将不可估量。传统的视频数据存储方式有网络硬盘录像机NVR、本地存储(SD卡等)、云端存储等方式。但是这些方式要么价格不菲要么空间有限,例如本地存储的SD卡大都128G、256G等,如果选择24小时不间断录制,在存储卡容量用尽时,用户需要选择覆盖此前内容或是停止录制。更不是长时间的存储。而云端存储这种模式,按月计费多在几百上千不等,多设备长时间存储下来成本是一个负担。GW智能编码视频压缩系统是一个低成本的视频保存技术。重庆应急救援视频压缩与传输专业方案
慧视GS极弱网高清音视频传输系统的出现带来了一丝曙光。经过我们对油田基地的环境分析,深度打造了专属的150K极弱网视频传输系统,利用G-share深度压缩技术,将4M带宽压缩成150K用于视频通信,这样每口井24小时将只产生大约1.5GB的流量,完全符合小于2GB流量的要求,一天所需费用就为1500元,整个基地8口油井的总通信成本也降低。GS极弱网高清视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。在网络波动大,带宽小的环境下。解决只能语音业务的难题,实现了高清视频的传输,能让中心的指挥者了解更多的可视化信息,同时控制成本。四川应急救援视频压缩与传输解决方案矿下视频压缩后清晰度还是1080P吗?
随着各路智能化措施的齐头并进,以传统海上油田为基础形成的智能化油田陆陆续续投产,将信息技术与油气生产业务深度融合,使传统油田具备了感知、整体协同、科学决策和自主优化等智能特征,将带来30%的生产效率提升。和传统海上油田比较大的不同在于,智能化油田不需要那么多的常驻人员。现在400余个摄像头和数据采集点遍布整个平台各个角落,24小时获取和传输生产数据,每年约产生6TB的数据量,而这些数据量都将实时传输到岸上的总控中心,总控中心根据这些实时的生产数据,汇总形成大数据湖,从而实现预警诊断、主动优化和辅助决策等智能化管理。
显然,这种状态是极不利于应急救援的。因此,一个能够快速组建的应急救援通信网络就显得十分重要。慧视光电推出的GS极弱网视频压缩传输系统支持现场自组设备快速搭建卫星传输链路来对接应急通信网络,可实现在*有卫星2Mbps窄带情况下,实时传输多路音视频(16路)及实时交互实现指挥、调度、语音、视频回传等多种应用,实现灾害现场的音视频采集和传输。在洪涝灾害现场,通过固定式摄像头或者无人机机载摄像头采集现场视频图像信息,然后通过链接卫星网络,就能够将实时画面低延时传输到大后方,助力行动与指挥协调统一。如何减少多路无人机控制时带宽拥堵的问题?
视光电针对于这样的市场困境推出了GW智能编码视频压缩传输系统,系统利用G-share压缩技术对视频码流进行深度压缩,压缩后的视频将为原视频大小的1/10。产品针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况,通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,融合在一起打造的一款业界前列的视频编码产品。智慧考场采用GS弱网高清视频压缩传输系统后早500Kbps网络环境下就能传输16路考场视频。贵州窄带高清音视频视频技术
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这个远程控制无人设备的技术采用慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统目前可以很好地解决。GS远程可视化低延迟实时控制系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。在普通显卡硬件基础上,利用自主知识产权实现性能优化。实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备,届时下行时延60ms(摄像头至指挥中心),上行时延10ms(指挥中心至视频服务器输出端)。可极大地帮助有关部门、有关人员提升近海无人机消防船工作效率。重庆应急救援视频压缩与传输专业方案
高考作为当下公平的代名词,其很重要的一个措施就是实行实时监控,不仅在考试时有专门的人员守着监控屏幕,一旦出现可疑行为,会立即通知巡查人员,而且在后期,还会对考场的监控进行复盘检查,做到滴水不漏,公平公正。除此之外,不单单是考场,在后期的阅卷过程中,同样会对阅卷老师进行实时监控,同样进行全时段视频存储...
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