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随着智慧安防的不断进步,越来越多的行业进行了安防的升级,其中,对于安防摄像头所产生的视频数据的存储处理成为了关注点。很多行业企业对于视频监控的存储要求都是至少三个月,便于后期的调取和应对突发情况,如果摄像头的数量庞大,产生的视频数据将不可估量。传统的视频数据存储方式有网络硬盘录像机NVR、本地存储(SD卡等)、云端存储等方式。但是这些方式要么价格不菲要么空间有限,例如本地存储的SD卡大都128G、256G等,如果选择24小时不间断录制,在存储卡容量用尽时,用户需要选择覆盖此前内容或是停止录制。更不是长时间的存储。而云端存储这种模式,按月计费多在几百上千不等,多设备长时间存储下来成本是一个负担。导弹打击的视频图像回传如何做到低延迟?四川实时对讲视频传输
超星光全彩夜视摄像机采用国产自主可控的SOC处理器,内置图像AI ISP图像处理器,高级别图像编码器、神经网络单元、多线程控制器于一体;搭配1/1.2大靶面、高灵敏度、宽范围光波感应的图像传感器;高保色彩还原、低延时成像,并在相机内核完成目标检测、智能识别与同步跟踪等多线程处理,还可以同步接入红外热成像、音频信号,实现多通道图像编码、传输、智能应用等,无需后端平台支持即可完成多种模式、多种规则定义的智能应用;支持全天候24小时不间断工作。四川实时对讲视频传输低空经济无人机如何高效保存视频数据?
针对于前两个问题,可以利用人工智能实现图像处理自动控制。在无人机安装带有AI算法的图像处理板,就能够帮助自主识别人、车、船等目标,并且可以进行锁定跟踪。像慧视光电打造的国产化RK3588、RV1126系列芯片的图像处理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能够实现这一目的。如果需要对特殊目标进行检测识别,慧视光电还可以提供SpeedDP深度学习算法开发平台,快速对新的识别目标进行半自动化、自动化标注、算法效果评估和软件移植,缩短整个开发流程;这样飞抵目标上空时就可以自主选择目标进行检测和跟踪。此外,图像处理板识别打击还可以有效减少电子干扰的影响。
因此需要找到合适的替代办法以防万一。海上通信的困难主要是远离大陆远离信号塔所致,许多地区处于弱网甚至无网的环境下,单路通信的实现都比较困难,更不用说多路通信同时并行。而慧视GS极弱网高清视频压缩传输系统,利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流,能够通过100K卫星带宽向海上施工平台提供稳定通信。这样即便是在海底光缆受损的情况下,钻井平台也不会处于“与世隔绝”的状态,能够有效保障钻井平台的作业安全以及员工的通信需求。智慧教室视频压缩后150K带宽就能够传输多路视频。
而要实现这样后端一对多,母舰端一对多的模式,稳定精细的控制能力极其关键。一般情况下,要想提升远程控制能力,可以通过提升带宽来减少一对多控制时的带宽不足、带宽拥堵问题,但是这种模式会大量增加成本,同时这种模式下受到电子干扰会加大损失。因此更节约成本的方式是,利用窄带宽的低延迟实时控制实现一对多的稳定控制。如慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统,通过带宽压缩实现窄带传输,具备在500K-2M带宽的环境下同时低延迟控制1-16路无人机进行远程作业,整个从光信号到远端显示的整体延迟能够控制在100ms以内。这种方案不仅能够增加后端控制端对“九天”无人机的远程控制能力,让其可以飞得更远,更重要的是可以让“九天”更可能远离对方实施电子干扰的区域,让蜂群无人机飞得更远,减少损失。无人机应急视频如何高效传输?四川实时对讲视频传输
保障视频通信稳定可以采用慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统。四川实时对讲视频传输
高考作为当下公平的代名词,其很重要的一个措施就是实行实时监控,不仅在考试时有专门的人员守着监控屏幕,一旦出现可疑行为,会立即通知巡查人员,而且在后期,还会对考场的监控进行复盘检查,做到滴水不漏,公平公正。除此之外,不单单是考场,在后期的阅卷过程中,同样会对阅卷老师进行实时监控,同样进行全时段视频存储,方便后期调取。我们都知道,参加高考的学生数量庞大,考场的数量也同样众多,光是一个省就有上万个考场。四川实时对讲视频传输
低空经济的起飞依赖于各种科技的助力,其中,无人设备的控制系统尤其重要,其直接决定着无人机控制飞行的精度。无人机的控制依赖于带宽,例如传统方式下,无人设备SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右,12路视频需要24Mbps带宽,如果回放录像还需额外占用带宽。这种不仅影响无人设备的控制...
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