贵州应急救援视频压缩与传输无损

视光电针对于这样的市场困境推出了GW智能编码视频压缩传输系统，系统利用G-share压缩技术对视频码流进行深度压缩，压缩后的视频将为原视频大小的1/10。产品针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况，通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术，对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265（H.265标准），并结合AI处理、CAE感知编码等技术，融合在一起打造的一款业界前列的视频编码产品。低成本的视频通信建设方案有哪些？贵州应急救援视频压缩与传输无损

飓风米尔顿登录美国佛罗里达州，外媒在墨西哥湾利用无人艇深入飓风米尔顿中心40海里处，拍下了惊悚的飓风内部画面。此处海浪高达8.57米，阵风强度高达122km/小时。风力如此强劲，人想要想要深入飓风中心拍摄是十分困难的，无人设备是一个有效的办法，它能够通过摄像头实时回传现场画面，还不用担心人员伤亡问题，要解决的就是远程控制问题。飓风会对附近的通信基础设施造成破坏，网络变得微弱甚至出现无网状态，波动的网络影响无人艇的控制精度，想要精细的到达指定区域并非易事，更不用说回传如此高清的视频画面。贵州应急救援视频压缩与传输无损慧视光电打造的视频压缩与传输系统成本很低。

数字教育时代，智慧教室已经走进入大多数校园，高清晰、长时间的直播录课成了平台方、校方不得不考虑的问题。首先，越是清晰的课程视频在传输时所占用的带宽就越高，平台方和课程直播主校方的成本和带宽压力不小。其次，每一节课都需要进行录制，方便进行查阅，而高清晰、长时间的视频经过日积月累，视频所占用的大量存储空间也是一个不小的压力，并且大文件的视频下载转发也不便利。为了解决以上难题，在课程直播流传输时就对视频进行压缩后再传输是一种行之有效的办法。

以SDI接口为例，高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右，并且控制1路无人机需要2Mbps带宽，如果回放录像还需额外占用带宽。采用GS远程可视化低延迟实时控制系统后，下行时延60ms(无人机至控制端），上行时延10ms（控制端至视频服务器输出端），2Mbps带宽能够同时控制12路无人机进行作业，回放录像不额外占用带宽。相比于传统方案，同样的带宽占用下，能够同时多控制11路无人设备。多出来的带宽能够有效维持无人机的作业距离，提升救援效率。无人机视频如何低延迟回传？

这就是成都慧视推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统依托研究项目需求自主研发，旨在解决无人装备领域图像处理与视频传输的难题。采用小型化、低功耗设计，实现多路同传、窄带传输、低延迟及强交互。产品具备将1-8路高清（1080P）30-60帧视频，在窄带（0.5-2Mbps）通信链路条件下实现实时传输的能力，系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。此外，产品还可基于视频图像实现远程操控设备。目前，产品已完成基于X86和ARM架构版本研发，并实现国产化。能不能实现矿下矿工头戴式摄像头视频实时回传？贵州低带宽视频交互

远程考场视频监控压缩。贵州应急救援视频压缩与传输无损

智慧教室的打造是当下教育领域智能化建设的重要部分，通过全景摄像头、互动大屏、物联网技术、传感器等设备的有机组合，实现智慧教学、人员考勤、资产管理、环境智慧调节、视频监控及远程控制于一体。但是这智慧教室的建设中，随着教室数量的增多，教室外直播学习的终端数量的增加，带宽的压力也就水涨船高。而这些视频又需要稳定及时传输，以保障教学质量，因此除了增加带宽增加成本这条路外，还需要寻找其他更加降本增效的方式。贵州应急救援视频压缩与传输无损