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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

消费机作为数据入口,可联动智能餐盘、AI摄像头构建完整的数字化解决方案。某高校通过称重餐盘+消费机组网,实现"一菜一价"的标准计量,减少28%的食物浪费。消费数据与健康管理平台对接后,系统可针对糖尿病患者自动过滤高GI菜品推荐。某工业园区食堂通过热力图分析,优化档口分布使人均取餐距离缩短40%。据测算,完整的数字化改造可使团餐企业利润率提升5-8个百分点,用户满意度提高35%。数字员工餐卡管理宗教场所特殊餐饮管理食品安全溯源系统对接青桔消费机配备高灵敏度按键,耐磨损、抗冲击、操作手感舒适、响应迅速。支付宝支付 消费机调试

消费机

通过消费机记录的大量就餐数据,学校食堂可以清晰了解学生的饮食偏好和需求。例如,发现某套餐长期受欢迎,食堂可适当增加该套餐的供应量;对于一些销量较低的套餐,可调整菜品搭配或价格。这有助于食堂合理安排食材采购,降低食材浪费,提高运营效率。消费机的营养分析功能促使学校食堂更加注重菜品的营养搭配。食堂可根据学生的营养需求,调整食谱,确保提供的餐食营养均衡。同时,记录的就餐数据也可作为食品安全追溯的依据,一旦出现食品安全问题,能够快速定位到相关菜品和就餐学生,便于采取相应措施。西安刷卡消费机消费机支持批量结算,大幅提升食堂高峰期的服务效率。

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采用28nm制程的低功耗芯片组使团餐消费机待机功耗降至0.15W,结合柔性太阳能电池板实现离网场景下的24小时连续运行。某海岛驻军配备的光储一体化机型,在阴雨天气可持续工作72小时,年减少柴油发电机使用量达1.2吨。设备外壳使用30%海洋回收塑料制成,通过模块化设计使部件更换周期延长至7年。智能电源管理系统能根据人流密度动态调节设备功率,在非高峰时段自动进入深度休眠模式。环境监测数据显示,该设计方案使单台设备年碳排放减少58kg,2024年首批2000台环保机型部署后,预计年度节电量相当于种植3400棵成年乔木的碳汇能力。


青桔消费机采用RK3568芯片方案自研究主板,四核64位Cotx-A55架构,主频高达2.0GHz,内存2GB DDR与存储16GB eMMC。屏幕用的是双屏异显,分操作屏和客显屏,大屏带触摸,小屏不带,操作简单。配备双目200万高清摄像头,带补光灯,支持人脸识别。可对接人脸识别SDK,如:虹软、百度、商汤等人脸识别算法。带读卡器支持卡片类型:A-S50/S70/ULTRALIGHT卡/B-14443A/D-S50卡、IC、ID都可以支持。可选支持扫二维码、一维码。可内置磷酸铁锂电池,电池容量2000MAH。可支持:刷脸、刷卡、扫码等多种支付方式。配19键机械键盘,可拆卸。青桔消费机实时统计用餐数据,帮助食堂确认备餐量。

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青桔刷掌消费机支持掌静脉识别支付8+7寸双屏显示,操作屏带触摸,双屏异显防水、防油、防尘19键机械键盘可,倾斜设计,符合人体力学设计双目宽动态摄像头,支持刷脸支付支持NFC快速刷卡可内置电池,实现移动支付表面7H硬度,防砸防划伤超高性能,操作流畅客显屏:8”分辨率:1280*800操作屏:7”分辨率:800*480触摸:操作屏电容触摸,支持多点触控处理器:RK3568运行内存:2GBDDR存储空间:16GB掌静脉识别:支持摄像头:双目摄像头键盘:机械键盘19个电源:12V网络:wifi/RJ45机身接口:USB*2/TF卡/RJ45/VGA/RS232操作系统:Android11RF:支持IC读卡青桔消费机支持多语言界面,适合外籍员工较多的企业。国产消费机供应商家

青桔消费机的智能推荐功能,根据员工饮食数据推荐营养餐品。支付宝支付 消费机调试

强大的识别运算芯片是人脸识别消费机快速、准确完成识别的重要指标。多采用专门的人工智能芯片,如具备深度学习加速能力的神经网络处理器(NPU)。这类芯片拥有强大的并行计算能力,能够在短时间内对采集到的人脸图像进行特征提取、比对运算。其运算速度通常以每秒可处理的图像帧数(FPS)衡量,高性能芯片每秒能处理数十甚至上百帧图像,确保在多人连续使用消费机时,识别过程流畅无卡顿。芯片的算力一般在几 Tops(每秒一万亿次操作)到数十 Tops 之间,算力越高,对复杂人脸特征的处理能力越强,识别准确率也越高,可有效应对不同年龄、性别、肤色人群的识别需求。支付宝支付 消费机调试

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