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消费机基本参数
  • 品牌
  • 青桔智慧 GTEdu
  • 型号
  • GT-A3
  • 适用场所
  • 超市,便利店,商场,药店,酒店,餐饮店,学校
  • 用途
  • 食堂餐厅扫码刷卡刷脸收银支付设备
  • 材质
  • 塑胶
  • 外形尺寸
  • 挂式:228*150*45.2;卧式:255*240*130
  • 净重
  • 1/2
  • 重量
  • 1.5/2.5
  • 厂家
  • 深圳市青桔智慧科技有限公司
  • 背光类型
  • LED
  • 人脸识别
  • 支持,双目200W摄像头
  • 安装方式
  • 挂式/台式
  • 亮度
  • 300cd/㎡
  • 响应时间
  • 8(Tr/Td) ms
  • 可视角度
  • 89/89/89/89 (Typ.)(CR≥10)
  • 系统
  • Android11
  • CPU
  • RK3568
  • RAM
  • 2GB
  • ROM
  • 16GB EMMC
消费机企业商机

消费机的电源供应需要稳定可靠,常见的供电方式有外接电源适配器,输入电压一般为 100 - 240V 交流电,适应不同地区的电网电压标准,输出电压根据设备需求而定,通常为直流 5V、12V 等。对于一些需要移动使用的消费机,配备可充电电池,电池容量一般在几千毫安时到上万毫安时之间,以满足数小时甚至一整天的续航需求。在能耗方面,消费机设计注重节能,采用低功耗的电子元件,在设备闲置时自动进入待机模式,降低能耗,延长电池使用时间,同时也符合环保要求,减少能源浪费。青桔消费机自动发放和扣减员工餐补,简化财务操作流程。挂式消费机怎么用

消费机

随着物联网技术的渗透,新一代消费机通过搭载5G通信模块实现毫秒级交易响应,支持单机日处理5000+笔订单。设备内置AI芯片可动态优化交易队列,在高校食堂等高峰场景下将排队时间缩短62%。双频RFID技术使刷卡识别距离扩展至15cm,提升通行效率。结合区块链技术,每笔消费数据生成不可篡改的电子凭证,为企事业单位的餐补审计提供可信依据。2023年市场调研显示,采用边缘计算技术的机型使数据处理成本降低37%,推动团餐智能化改造投资回报周期缩短至14个月。消费机解决方案青桔消费机配备双频Wi-Fi模块,确保网络连接稳定。

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消费机的硬件部分是其功能实现的重要部分,主要包括主板、显示屏、扫描模块、摄像头电池等组件。主板是设备的中枢,负责处理所有数据和指令,通常采用工业级主板以确保稳定性和耐用性。显示屏多为高清触摸屏,支持多点触控,操作流畅且显示清晰。扫描模块用于识别二维码、条形码或员工卡信息,支持支付。打印机则用于打印消费凭证,通常采用热敏打印技术,速度快且噪音低。电池为设备提供备用电源,确保在断电时仍能正常工作。这些硬件组件的协同工作,使得消费机能够稳定地运行。

青桔挂式消费机,采用8寸+4.3寸双屏异显模式,8寸屏为触摸屏,客显屏;4.3寸屏不带触摸,服务人员操作屏。付款操作更简单减少排队。自研主板,Android11系统操作流畅,支持底层对接,半小时出固件。青桔卧式消费机,采用7寸+5寸双屏异显模式,7寸屏为触摸屏,客显屏;5寸屏不带触摸,操作屏。内置19件机械键盘,不可拆卸。卧式消费机可以摆放桌面使用。安装更简单。支持多种支付场景:校园食堂,零售小店,企事业食堂,校园水控、电控等 青桔消费机可以按需定制系统,支持安卓(Android)、Windows、鸿蒙等主流系统。

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掌静脉识别消费机以其独有的前沿生物识别技术脱颖而出。它利用近红外线穿透手掌,清晰捕捉皮下静脉血管的分布图像。每个人的掌静脉纹路如同指纹一样,具有独有性和终身稳定性,这为支付安全提供了天然保障。当用户将手掌置于消费机识别区域,瞬间,机内的高分辨率摄像头和先进图像处理芯片开始工作,提取静脉特征并与预先存储在加密数据库中的模板比对。整个识别过程不到 1 秒,准确度高达 99.9% 以上,远超传统刷卡或密码支付方式。在金融机构的 VIP 客户专属服务区,使用掌静脉识别消费机进行支付,既彰显尊贵,又杜绝了密码泄露、卡片被盗刷风险,高效的支付体验,开启支付领域新的篇章。青桔消费机采用防爆电高容量磷酸锂电池设计,确保设备使用安全可靠支持长时间不间断工作。软件对接消费机软件

青桔消费机采用全塑胶机身设计,坚固耐用,适合各种复杂环境。挂式消费机怎么用

团餐消费机与中央厨房系统深度打通,通过RFID温度追踪标签和区块链溯源技术,实现从生产到消费的全链路管控。某大型连锁餐饮集团的中央厨房部署后,库存周转率提升40%,损耗率从8.7%降至2.3%。设备内置的AI算法能根据历史消费数据,提前72小时预测各菜品需求量,动态调整预制菜生产计划。智能合约自动触发补货指令,使冷链物流响应时间缩短至1.2小时。某高铁配餐中心实测显示,联动系统使餐食浪费减少35%,过期食材发生率从每月15批次降为零。按2024年行业数据测算,该模式可降低团餐企业综合运营成本18-22%,订单履约准确率提升至99.98%。


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