由此可见,传统的管理体制和人工手段已经不能满足要求,需要借助计算机建立先进高效的设备管理系统。设备管理系统内容编辑设备管理系统一般都包括以下部分:设备资产及技术管理:建立设备信息库,实现设备前期的选型、采购、安装测试、转固;设备转固后的移装、封存、启封、闲置、租赁、转让、报废,设备运行过程中的技术状态、维护、保养、润滑情况记录。设备文档管理:设备相关档案的登录、整理以及与设备的挂接。设备缺陷及事故管理:设备缺陷报告、跟踪、统计,设备紧急事故处理。预防性维修:以可靠性技术为基础的定期维修、维护,维修计划分解,自动生成预防性维修工作单。维修计划排程:根据日程表中设备运行记录和维修人员工作记录,编制整体维修、维护任务进度的安排计划,根据任务的优先级和维修人员工种情况来确定维修工人。工单的生成与跟踪:对自动生成的预防性、预测性维修工单和手工录入的请求工单,进行人员、备件、工具、工作步骤、工作进度等的计划、审批、执行、检查、完工报告,跟踪工单状态。备品、备件管理:建立备件台帐,编制备件计划,处理备件日常库存事务(接受、发料、移动、盘点等),根据备件库存量或备件重订货点自动生成采购计划。按部门、机型、故障类型统计设备数据,辅助管理决策。数字化设备管理系统预算
实行有效的预防计划维修,维持和改善设备性能,减少故障停机时间,延长机件使用寿命,提高设备工作效率,降低维修费用。(1)设备报修设备发生故障异常,使用PDA或其他智能终端实现报修功能,代替人工操作,简便快捷。MES设备管理系统初始化阶段录入设备相关基础数据,通过便携式PDA扫描设备条码,自动获取设备信息,选取设备设备故障,完成报修操作。通过三色灯预警和手机短信预警,及时通知相关人员进行设备故障处理,快速解决设备故障。对于设备的维修作业提供保修流程、维修过程跟踪。设备故障报修进行设备故障登记,分析故障原因及改善措施,并跟踪后期改善措施的执行情况,可通过对设备故障的分析,改善管理,预防故障的再次发生。设备事故报修记录设备事故的报告及对事故的分析。(2)设备作业计划MES设备管理系统将设备的日常维护作业(保养、点检、巡检、维修)统一通过作业类别、作**进行定义。对于每台设备配置不同的设备运维参数(包括润滑周期、巡检点检周期、可更换的备品备件)。系统自动生成设备作业计划,以30天为一周期,设备作业计划单每天滚动更新。系统根据自动生成的设备作业计划,每天产生设备作业计划,可直接下派至具体员工。青岛化工厂设备管理系统功能区块链技术为设备管理系统提供了安全透明的数据管理方式。
实验室设备管理系统:实验室设备管理系统多采用定制开发模式研发,这样可以针对不同的实验室实际情况进行功能模块设置,而实验室设备管理系统功能模块包含以下几个方面:1.使用人员管理,即登记在研人员及临时使用人员,为其发放身份卡,并确定身份卡有效期限。2.实验室管理预约登记实验所需的实验室及仪器,授与使用者以进出实验室的权限及时间,同时授与其对特定仪器的使用权和时间。多人预约时,程序自动避免实验室及仪器的重复。3.实验课管理记录实验教学课程表,提前安排实验教学所需资源,授与实验室进出权及时间,同时授与其对特定仪器的使用权和时间。避免与其它项目的资源重复。实验室设备管理系统4.门禁管理根据使用人员管理信息、实验室管理信息及实验谭管理信息及时更新门禁控制器授权信息,使有权实验的人员能够持刷卡进入实验室,自主实验。长期保存人员通行记录以备查询。5.仪器电源管理根据使用人员管理信息、实验室管理信息及实验谭管理信息及时更新电源控制器授权信息,使有权实验的人员在能够刷卡打开、关闭特定的仪器,自主实验。长期保存仪器电源开关记录以备查询。6.基础数据设置进行**基础的数据。
OverallEquipmentEfficiency既是一种计算方法,也是一种综合衡量工厂效率的工具,是企业生产管理的重要标准。由现场人员输入数据或设备自动采集数据,通过OEE计算分析后将设备综合效能及时地反映在计算机和生产看板上,让管理人员随时掌握现场问题,及时解决现场问题。OEE的组成包含三大指标:时间稼动率(可用率),性能稼动率(表现指数),良品率(质量指数),相关指标均可通过MES系统得出。时间稼动率(可用率),系统通过采集设备负荷运行时间以及停机时间得出设备可用率。性能稼动率(表现指数),系统通过理论节拍时间、实际投入数量、以及实际稼动时间得出表现指数。良品率(质量指数),系统通过投入数量、不良数量得出质量指数。首先,MES设备管理系统对生产线的每台生产设备部署设备终端并进行统一联网。从而形成对设备的实时监控,采集计算设备OEE的相关数据。其次,通过PDCA管理循环不断提高设备OEE。为每台设备制定OEE计划标准,将标准集成到系统中;系统对设备进行实时监控,汇总分析设备的实际执行OEE数据;每天通过可视化看板显示存在OEE标准与实际执行出现差异的设备;进一步可查看导致差异的原因;当出现差异时。数据通过网络传输到设备管理系统,进行实时分析和处理。
麒智设备管理系统具备智能化的设备预测性维护功能,通过对设备的运行数据进行分析和建模,可以预测设备可能出现的故障和维修需求。这种智能化的预测性维护能够帮助企业实现计划性维护,提前采取措施,避免设备故障对生产造成的损失。系统会收集设备的运行数据,如温度、压力、振动等参数。通过对这些数据进行分析和建模,系统可以识别出设备的异常模式和故障特征。一旦系统检测到设备运行数据的异常或趋势变化,会自动发出预警通知,提醒用户进行检修或维护。此外,麒智设备管理系统还支持维护计划的生成和管理。维护计划可以包括预防性检查、更换零部件、润滑维护等内容,旨在提高设备的可靠性和延长设备的使用寿命。智能化的设备预测性维护功能能够帮助企业降低维修成本和停机时间。通过提前发现设备可能出现的故障,企业可以及时采取维修措施,避免设备故障导致的生产中断和不必要的维修成本。此外,合理的维护计划可以延长设备的寿命,降低设备更换和更新的频率,节约企业的资金投入。综上所述,麒智设备管理系统的智能化的设备预测性维护功能可以帮助企业实现计划性维护,提前预防设备故障,降低维修成本和停机时间。设备管理系统通过实时监控设备的运行状态和性能参数,能够及时发现潜在故障,并自动触发预警机制。重庆电脑设备管理系统平台
5G通信技术为设备管理系统提供了高速、低延迟的网络连接。数字化设备管理系统预算
通过实施物联网预测性维护,可以帮助企业减少停机时间,进而避免一系列损失。据Oneserve称,有缺陷的机器使英国制造商损失了3%的工作日,每家企业平均每年损失31,000英镑。该报告还指出,四分之三的英国制造商将设备维护外包,每家企业平均每年花费120,000英镑。损失的业务和维护成本是停机*明显的后果,但并不是**的后果。Oneserve提供的数字令人担忧,但更令人担忧的是Aberdeen的**研究结果,据该研究称,70%的企业不知道他们的设备何时需要维护,80%的企业无法计算一小时的停机时间会给他们的业务造成多少损失。然而,作为20%了解停机真正成本中的一员,企业将在竞争中获得巨大优势,因为这种知识使他们能够根据有形的事实和数字来规划投资,而不是凭直觉。例如,管理人员可能不愿意投资10万英镑来每天节省10分钟的停机时间。但如果我们确定停机时间使公司每小时损失24000英镑,那么这10分钟就值4000英镑,并且*初的投资将在25天内收回。有形成本企业的真实停机成本(TDC)是生产暂停期间持续的所有成本以及解决问题所需资源的总和。这些包括生产力损失、固定成本(如劳动力和公用事业、更换零件、维护),但也包括商业机会的损失和客户信任的丧失。数字化设备管理系统预算
现代设备管理系统已形成"云-边-端"协同的智能化架构体系。在感知层,新型量子传感器可实现纳米级振动监测,某精密制造企业应用后,设备校准精度提升两个数量级。边缘计算节点采用异构计算架构,某风电场的FPGA加速方案将数据处理延迟压缩至5毫秒以内。平台层基于数字孪生技术构建的虚拟工厂,可实现设备群实时仿真,某汽车工厂通过虚拟调试将新产线投产周期缩短60%。时序数据库创新性地采用列式存储+矢量计算,某半导体工厂实现20000+传感器点的毫秒级响应。微服务架构通过服务网格(Service Mesh)实现灵活扩展,某跨国企业成功支撑全球50+工厂的百万级设备接入。特别值得关注的是,新一代系统开始集成工业大...