上海物联网集成智慧物联网平台可视化

2015 年 “互联网 +” 重点工作方案中明确了 “互联网 +” 农业的三项重点工作，包括农产品质量安全追溯体系建设、农业物联网示范以及强化 “三农” 信息服务 。智慧农业融合了互联网、移动互联网、云计算和物联网技术，依托部署在农业生产现场的传感节点和无线通信网络，实现精细化种植、可视化管理和智能化决策。同时，“互联网 +” 农业运用 “3S”（GIS、GPS、RS）、IT 技术，结合多种农业技术改造农业产业链，打造涵盖农业全产业链的大数据云平台，实现农业安全、绿色、高效发展。多租户架构设计，支持资源隔离与分级权限管理体系。上海物联网集成智慧物联网平台可视化

支持多种网络设备接入方案，包括蜂窝(2G、3G、4G、5G)、NB-IoT、LoRaWAN、Wi-Fi等。提供MQTT、modbus、HTTP、TCP等多种主流协议支持，后面将对这些设备的通道接入做简单介绍，且无需额外成本即可满足设备接入需求。开源多种平台设备端代码，并提供跨平台移植指导，降低设备接入门槛。

提供完整的设备生命周期管理功能，包括设备注册、功能定义、数据解析、在线调试、远程配置、OTA升级等。支持设备物模型，简化应用开发，同时提供数据存储能力，方便用户海量设备数据的存储及实时访问。提供设备影子缓存机制，解决不稳定无线网络下的通信不可靠问题。 湖北移动端集成智慧物联网平台物联通内置流式计算、机器学习等分析工具，将原始数据转化为业务洞察。

智慧灌溉：基于物联网的大田种植智能化管理系统，针对大田种植特点，利用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站采集数据，实现墒情自动预报、灌溉用水量智能决策和远程自动控制灌溉设备，达到精耕细作、合理灌溉的目的 。

农业病虫害智能诊断与预警系统：该系统通过线下基层上报、农科员调查、终端实时采集数据，结合模型和云端计算，实现灾前预警、灾中指导、灾后评估。通过图像视频采集监测病虫害情况，进行智能识别和诊断，发布预警信息 。

当前智慧园区建设已进入精细化发展阶段，细分场景的精细化管理对视频监控系统提出了深度赋能的要求。针对园区高空抛物实时追踪、消防安全事前预警、电梯异常智能识别等场景，赛融科技自研的摄像机结合智能AI算法和深度学习，7*24小时无死角扫描，构筑预警防线：高空抛物像机记录不法行为；制高点及热成像监控发现潜在隐患；电梯像机识别异常情况；后端实时接收现场感知态势。通过多维感知数据融合与自动化预警机制，有效支撑园区的数字化运维体系升级。实时流数据处理引擎，支持SQL/API多种方式配置数据清洗规则。

物联网应用于智慧园区后，应注重发挥局部网络等通信技术的作用，实现人员与传感器、设施设备以及应用软件等连接。这样有利于有效接收与传递项目数据信息，在技术和设备上保证智慧园区工作的顺利进行。智慧园区存储的数据量比较大，为了保证物联网应用达到 稳定与安全的目的，应该对安全管理机制进行完善，解 决信息在存储与传递过程中出现的风险。物联网具有智能化特点，需要考虑园区具体状况，对风险成因进行深入分析，包括网络环境、人员因素等带来的风险，并将风险解决措施落到实处。智能化设备通过物联网平台接入服务连接平台。浙江工业废水智慧物联网平台可视化

支持边缘计算节点管理，实现云端策略下发与边缘端本地决策。上海物联网集成智慧物联网平台可视化

农业物联网系统架构包括传感层、局域网、互联网、监管层和应用层。传感层通过各类传感器采集空气温湿度、土壤水分等数据；局域网和互联网实现数据传输；监管层进行数据监管；应用层涵盖温室种植、水产养殖、畜牧养殖等多种应用场景 。

农情监测：结合农业气象环境信息、遥感图像信息等，利用多传感器数据融合、数据挖掘和云计算技术，对农作物生长趋势进行预测，对农作物四情（墒情、苗情、虫情、灾情）进行预警分析，及时提醒用户预防。基于 GIS 技术的农业环境监测系统，对空气、土壤、水质等进行监测，保障农业环境质量 。

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