领海电子高精度定位模组，护航电动车定位生态。适配电动两轮、四轮车，集成双模定位与实时差分，厘米级精细定位 。低功耗不影响续航，抗干扰稳定城市环境，已与超 12 家车企合作，装机超 7 万套。支持卫星授时与多频定位，为电动车防盗、智能充电提供数据，结合北斗 + 5G 构建车联网定位体系。从个人通勤到共享出行，模组保障电动车定位安全、精细，推动行业智能化管理，让出行更智慧 。领海电子高精度定位模组，优化商用设备定位效率。覆盖物流、零售商用设备，依托 GNSS、多频定位，实现位置精细追踪 。工业级稳定保障连续作业，已服务超 70 家企业，应用超 11 万套。支持北斗三号与射频融合，为物流配送路径优化、零售库存管理，提供厘米级定位。从仓库到门店，模组让商用设备定位更智能，助力企业降本增效，推动商业运营数字化升级 。领海电子打造实用产品，装在手持设备的 GPS 模组，为户外出行提供有力定位支持;国内厘米级定位模组解决方案
领海电子的商用设备定位解决方案极具竞争力，其高精度 G-MOUSE 模组尺寸 50.2×39.2x18.5mm，采用芯片和天线二合一体设计，可适配标准化或定制化固件。该模组支持 GNSS 多系统定位，在复杂环境下仍能保持稳定定位，满足商用设备对定位精度和可靠性的要求，广泛应用于共享出行、执法记录仪等商用场景。同时，模组具备低功耗特性，能有效延长设备续航，为商用设备的持续稳定运行提供有力保障，助力商用领域实现高效的位置管理。
领海电子的车载导航定位产品性能，A 系列车载应用终端涵盖北斗车载、汽车行驶记录仪等设备，搭载高精度模组，采用低功耗抗干扰 GNSS SoC 车规级芯片，集成度高，抗干扰能力强。其定位精度满足汽车辅助驾驶（ADAS）需求，在密集城市建筑等多径干扰环境中仍能稳定工作。该终端支持多频定位，适配车载导航场景，为智能驾驶定位提供精细位置信息，同时兼容汽车定位、电动车定位等多种车载定位需求，助力车载领域智能化发展。 无人机模组功能介绍领海电子助力行业发展，帮助无人机定位的 GPS 模组，使其执行任务时轨迹稳定;
深圳市领海电子有限公司在高精度定位领域持续创新，研发的GNSS定位模组已实现厘米级定位精度。我们的北斗三号+GPS双模定位解决方案在实测中表现优异，静态定位精度可达±0.5米，动态环境下仍能保持±1.2米的稳定性能。该系列模组已成功应用于全国30多个城市的智能交通系统，累计部署超过50万套，设备在线率长期保持在99.3%以上。特别在复杂城市环境中，我们的多径抑制算法使定位成功率较行业标准提升35%，为智慧城市建设提供了可靠的位置服务基础。
领海电子高精度定位模组，夯实商用设备定位的硬件基石。覆盖零售终端、物流设备等商用设备应用场景，依托 GNSS、多频定位技术，实现设备位置的精细追踪 。具备工业级稳定性，可保障设备长时间连续作业，已成功服务超 90 家商用企业，应用超 13 万套。支持北斗三号定位与射频定位技术结合，为商业物流配送路径优化、零售库存管理等应用，提供厘米级定位服务，助力企业提升运营效率。从商场 POS 机到物流无人机，模组可适配多形态商用设备，推动商业场景定位的智能化发展，提升商业运营的管理精度 。领海电子的模组助力消费无人机毫米级定位，航拍细节清，创作更精彩！
领海电子的定位产品在精细农业领域应用，公司的高精度模组和 X 系列、A 系列相关终端设备能为精细农业提供的定位支持。领海电子的定这些设备定位精度高，支持多系统和多频段定位，能在田间等复杂环境下稳定工作，为播种、施肥、灌溉、收割等农业作业提供精细的位置信息。通过精细定位，农户可以实现资源的合理分配，提高农业生产效率，减少化肥、农药等资源的浪费，降低对环境的影响，推动农业可持续发展，助力实现农业生产的精细化和智能化。领海电子提升产品性能，用于消费无人机的 GPS 模组，让飞行拍摄位置控制更轻松;国内抗干扰定位模组方案适配
领海电子的模组用于消费数码 AI 定位，智能推荐服务，使用更贴心！国内厘米级定位模组解决方案
深圳市领海电子有限公司的北斗+5G融合定位方案取得重大突破。通过5G基站辅助定位，在室内外过渡区域实现±3米的无缝定位精度。我们的解决方案已应用于8个智慧园区项目，支持10000+终端并发连接。实测数据显示，在卫星信号遮挡区域，我们的混合定位算法使定位可用性提升至99%，较传统方案提高60%。
目前我们正与3家运营商合作推进该技术的规模化商用。深圳市领海电子有限公司的AGV机器人定位系统达到国际先进水平。采用视觉+激光+GNSS多传感器融合，实现±1cm的停靠精度。我们的产品已装备在2000多台工业AGV上，累计运行500万小时无故障。特别在汽车制造领域，我们的系统帮助客户实现生产线物料配送误差±5mm，效率提升45%。技术参数显示，我们的模组在强电磁干扰环境下仍能保持±2cm的定位稳定性。 国内厘米级定位模组解决方案
