企业商机
解决方案基本参数
  • 品牌
  • 倍联德
  • 型号
  • 齐全
解决方案企业商机

在2025年的智慧城市浪潮中,数据已成为驱动城市治理、公共服务与产业升级的重心引擎。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在边缘计算、AI服务器、液冷技术及全闪存存储领域的全栈创新能力,为智慧交通、智慧安防、智慧医疗等场景提供高性能、低延迟、绿色节能的算力支撑,成为推动中国智慧城市建设的企业。倍联德智慧城市解决方案已渗透至交通、安防、医疗等关键领域,形成从硬件到算法的完整能力:倍联德与华为、英特尔合作开发的“交通信号灯智能控制平台”,集成边缘计算节点与全闪存存储系统,支持实时分析交通流量、天气、事件等多维度数据。在重庆轨道交通COCC(控制中心)项目中,该平台通过运能运量匹配分析,将列车准点率提升至99.5%,乘客平均等待时间从15分钟降至3分钟。工作站解决方案为设计师和工程师带来了更高效的工作体验。平安校园解决方案赋能

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倍联德通过“硬件+软件+服务”的一体化模式,构建起覆盖芯片厂商、ISV及终端用户的开放生态:公司与NVIDIA、英特尔、华为等企业建立联合实验室,共同优化CUDA-X AI加速库与TensorRT推理框架。在2025年AMD行业方案全国大会上,倍联德展出的“Strix Halo”液冷工作站系统,通过集成AMD锐龙AI Max+395处理器与128GB LPDDR5x内存,实现了Llama 3模型推理的毫秒级响应,较前代方案性能提升2.3倍。针对不同规模客户的差异化需求,倍联德提供从标准产品到OEM/ODM的灵活合作模式。例如,为中小实验室设计的Mini-Eve系列工作站,在2U空间内集成2张RTX 4090显卡与全闪存存储,支持Stable Diffusion文生图任务的批量处理,而成本只为同类产品的60%。深圳AI解决方案报价智慧水务解决方案在水资源管理和保护方面取得了明显的成效。

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在人工智能、工业自动化与边缘计算深度融合的2025年,GPU工作站已从单一的计算工具演变为支撑行业数字化转型的重要基础设施。随着Blackwell架构GPU的商用化,倍联德正研发支持FP4精度计算的下一代工作站,预计将AI推理性能再提升2倍。公司创始人覃超剑表示:“我们的目标不只是提供硬件,更要通过软硬协同优化,让千亿参数大模型像使用办公软件一样便捷。”从医疗诊断到工业质检,从科研模拟到内容创作,倍联德实业有限公司正以GPU工作站为支点,撬动千行百业的智能化变革。在这场算力变革中,这家深圳企业正用技术创新诠释“中国智造”的全球竞争力。

在数字经济与人工智能深度融合的2025年,服务器已成为支撑千行百业数字化转型的重心基础设施。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在AI服务器、边缘计算、液冷技术及全闪存存储等领域的全栈创新能力,正为金融、医疗、科研、制造等领域提供高效、可靠、绿色的算力底座,成为推动中国智造迈向全球价值链变革的关键力量。倍联德成立于2015年,总部位于深圳龙岗,专注于服务器、边缘计算设备及液冷工作站的研发与生产,累计获得50余项技术与软著,市场占有率稳居行业前列。单相浸没式液冷系统采用绝缘冷却液,可实现服务器完全无风扇运行,噪音降低至环境背景水平。

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在2025年的全球智慧交通浪潮中,自动驾驶接驳车、智能交通信号控制、AI视频监控等创新应用正重塑城市出行生态。作为国家高新企业,深圳市倍联德实业有限公司(以下简称“倍联德”)凭借其在边缘计算、AI服务器及液冷技术领域的全栈创新能力,为智慧交通提供从硬件到算法的完整解决方案,成为推动行业智能化转型的重要引擎。倍联德产品已出口至东南亚、中东及欧洲市场,为新加坡港自动化码头、中东金融数据中心等项目提供本地化部署方案。其边缘计算存储节点在新加坡港的应用中,通过5G网络实时处理AGV小车数据,使货物吞吐效率提升35%,同时降低20%的运维成本。液冷技术推动数据中心向“零碳”目标演进,助力全球应对气候变化挑战。深圳服务器解决方案应用场景

公共安全解决方案在应对突发事件时提供了有力的技术支持。平安校园解决方案赋能

倍联德GPU解决方案已渗透至医疗、科研、制造等关键领域,形成差异化竞争优势。在医疗影像分析领域,倍联德与多家三甲医院合作开发了基于GPU加速的数字孪生系统。某专科医院部署的G808P-V3工作站搭载双路AMD EPYC 7763处理器与4张RTX 5880显卡,可实时渲染8K分辨率的部位三维模型,配合AI辅助诊断算法,将肺结节检测准确率提升至99.2%,单例CT扫描分析时间从15分钟缩短至90秒。在材料科学领域,倍联德与中科院合作开发的液冷超算工作站集群,采用NVLink互联技术实现16张RTX 6000 Ada显卡的显存共享,使分子动力学模拟的原子数量从100万级提升至10亿级。在锂离子电池电解液研发项目中,该方案将模拟周期从3个月压缩至7天,助力团队快速筛选出性能提升40%的新型配方。平安校园解决方案赋能

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