您的研究是否受限于体外实验与结果之间的巨大鸿沟?我们的光声多模态成像系统正是弥合这一差距的较好工具。它允许您在活体动物模型中,以非侵入性的方式,长期、重复地观察同一个生理或病理过程的动态演变。无论是纳米药物在内的蓄积与代谢,还是神经损伤后血管与淋巴管的重塑过程,系统都能提供连续、可定量的纵向数据。这...
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,脑淋巴系统成像突破:无创解析“脑清洁”系统系统在脑淋巴(Glymphatic)和脑膜淋巴(MeningealLymphatic)系统研究取得重大突破。Yang等(LightSciAppl2024)应用该系统,结合光声的分子特异性和超声的穿透深度,无创获取了脑内血管和淋巴管的立体图像,动态监测脑脊液流动和代谢废物除去过程,深度达3.75mm,覆盖小鼠脑膜淋巴管范围。此技术为理解阿尔茨海默病等神经退行性疾病中废物除去障碍开辟了新途径。
视网膜血管成像,活体虹膜微循环高清可视化。高分辨成像高分辨光声多模态小动物活体成像系统技术

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于科研合作成果丰硕:国际期刊普遍认可。光影细胞科技与众多前列科研院校和临床医院紧密合作,产出了一系列高水平研究成果,普遍发表在NatureCommunications,Light:Science&Applications,AdvancedFunctionalMaterials,NanoLetters,JACS,ScienceAdvances,PhotonicsResearch等国际有名SCI期刊上。这些合作论文覆盖了脑血管、纳米探针、内窥、皮肤、烧伤等多个前沿领域,充分验证了系统的技术先进性和应用价值。内窥成像高分辨光声多模态小动物活体成像系统对比基因治疗评估,血管内皮生长因子表达动态追踪。

广州光影细胞科技有限公司(GCell)依托多学科研发团队,专注于为生命科学研究提供先进的影像技术解决方案。公司致力于构建包括活细胞扫描、玻片扫描、多模态动物成像(光声超声为重心)及智能行为分析在内的四大研究平台,以先进的智能研究工具支持科学家探索生命奥秘,助力生命科学领域的创新突破。G Cell积极倡导开放合作,已与国内外众多科研机构、大学及医疗机构建立了紧密的合作伙伴关系(彩页末页列有部分合作伙伴)。通过产学研医深度融合,公司持续推动实验室设备的智能化发展,将前沿技术转化为解决实际科研问题的强大工具,共同促进生命科学研究的进步。
产学研医闭环:生态与50+前列机构共建研发网络:·脑科学:海南大学阿尔茨海默病淋巴研究·肿瘤学:中山三院消化道早癌诊断·材料学:华南师大NIR-II探针验证·临床转化:广东省人民医院烧伤评估合作成果覆盖等前列期刊,推动技术持续迭代。脑血管研究变革性工具:以3μm分辨率无创解析全脑血管网络:·结构监测:皮层/脑血窦/三维重建·动态追踪:捕捉"缺血-再灌注"全程·代谢量化:多波长计算脑区血氧饱和度·创新发现:活体可视化脑膜淋巴管配套软件自动生成多项血管参数(密度/直径/分支角),成为阿尔茨海默病、中风研究优先平台(海南大学合作数据)。易损斑块识别,nm波长精确锁定脂质核心。

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于脑部纳米药物分布可视:精确评估的新导航,系统可清晰可视化纳米探针在小鼠大脑微血管形态背景下的分布情况(Wang,Nanophotonics2021)。这对于评估纳米药物穿越血脑屏障(BBB)的能力、在脑瘤(如胶质瘤)或神经病变区域的靶向富集至关重要,为开发针对脑部疾病的精确递送系统和治疗评估、策略(如光热、光动力、化疗等)提供了关键的影像导航和疗效预测信息。航天医学研究,模拟微重力血管适应性变化监测。光声成像高分辨光声多模态小动物活体成像系统推荐
肝胆代谢定量模型,ICG清除率动态评估肝小叶功能异常。高分辨成像高分辨光声多模态小动物活体成像系统技术
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于肿瘤微环境监测:血管动力学与生命体征追踪:系统具备大范围监测和实时局部记录不同脏器微血管网络的能力(Yang, J. Biophotonics 2020)。在肿瘤研究中,这使得研究人员能够深入探究肿瘤微环境(TME),包括血管动力学(血流速度、灌注)、血管通透性等关键指标的变化。同时,系统还能在成像过程中追踪小动物的基本生命体征,为多方面评估肿块状态和医治反应提供多维信息。高分辨成像高分辨光声多模态小动物活体成像系统技术
您的研究是否受限于体外实验与结果之间的巨大鸿沟?我们的光声多模态成像系统正是弥合这一差距的较好工具。它允许您在活体动物模型中,以非侵入性的方式,长期、重复地观察同一个生理或病理过程的动态演变。无论是纳米药物在内的蓄积与代谢,还是神经损伤后血管与淋巴管的重塑过程,系统都能提供连续、可定量的纵向数据。这...
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