多功能超声刀集采

技术：雾化技术雾化设计，世格赛思医疗通过优化刀头设计、雾化位置、喷射方向，雾滴粒径，控制算法等实现了的术中烟雾控制。通过临床实验对比，世格赛思的超声刀所产生的雾气远低于国内同行，略高于进口品牌。未来趋势|市场规模据相关数据显示，国内超声刀的年销售数量从2015年10万个到2019年的60万个，据此数据预测，到2024年超声刀的销售数量将达到350万个。2015年超声刀的销售金额为，据此数据预测，到2024年超声刀的销售金额将达到60亿元左右。随着国内超声刀迅速崛起，与进口超声刀的市场份额相比，销售数量从2015年的，据此数据预测，到达2024年将达到53%，国内超声刀的市场份额将超过进口品牌。传统超声刀的设计使其易于清洁和维护。多功能超声刀集采

材料：耐超高周疲劳钛合金材料超声刀头主要将超声振动能量传递到钳头，其主要材料为耐超高周疲劳钛合金材料，该材料目前由欧美企业垄断，国产品牌只能全部靠进口，在当前的中美贸易现状下基本处于卡脖子状态，且价格昂贵，交期极不稳定。世格赛思医疗内相关院所及熔炼企业自主研发的钛合金材料具有良好的生物相容性、稳定的弹性模量等物理性能，具备良好的抗疲劳性能，使用寿命长。实验证明，公司自主研发的钛合金材料的微观结构与进口材料相似；经测试，使用该材料制作的超声刀刀头连续工作时间长达167小时，已达到进口材料的性能。凝血超声刀产品视频超声刀有助于快速恢复和愈合。

世格赛思G600超声能量主机算力：迈入大数据与AI驱动的智能医疗时代，我们正迈入一个全新的智能时代大数据驱动、专科精细化、AI智能加持的先进医疗时代，科技的每一次进步都极大地赋能医疗领域，推动医疗技术不断革新，世格赛思紧跟技术前沿推出：世格赛思G600AI超声能量主机不仅是技术创新的结晶，更是医疗实践中赋能医生、造福患者的重要工具。其强大的NPU（神经网络处理单元）实现每秒高达3.6TOPs的计算能力，能够实时监测手术过程中的数据变化，利用AI技术提高手术的精细性和安全性。

硬组织如骨头或牙齿在口腔手术中可以用钻头或牙钻处理。此时，超声波能辅助冲击或空化，帮助机械操作。选定合适频率后，可更快且更精确地处理组织，保护周边血管后进行操作。在软组织如肌肉上，靶向超声波使手术刀片以极高频率振荡。手术器械与组织摩擦生热，靶向发热可助快速切割并凝血，防大出血。对手术器械接触点施加高密度能量后，因所需机械力和压力较小，手术或活检时切割更容易，创口更小，周围组织损伤减少，术后疼痛减轻，伤口愈合加快，改善患者恢复情况。超声刀在心脏手术中的应用减少了术后并发症。

超声手术刀的工作原理是机械共振。当外部激励频率与物体的固有频率一致时，就会发生共振现象。在建筑和固体力学上，共振可能带来巨大风险，因此需要在结构设计中尽量避免。而在超声手术刀中，正是通过利用共振现象进行操作，使其操作相对容易。然而，要达到良好的性能非常具有挑战性。例如，一群马过桥时脚步节奏的共振会导致桥梁倒塌，美国塔科马海峡大桥在完工40天后因共振而坍塌。对于超声手术刀，我们需要它长时间保持共振状态，这对钛合金材料的疲劳性能提出了极高要求。满足不同科室、医生及手术场景的个性化需求。凝血超声刀产品视频

超声刀用于肝脏、胃肠和乳腺手术。多功能超声刀集采

基于神经网络控制算法的技术优势Neu-Track智能追踪系统：利用自学习模型算法，智能追踪谐振频率，使主机软件系统能够适配任何换能器，并在驱动带宽内无需校正即可直接使用，提高了系统的鲁棒性和稳定性。Neu-Seal自适应组织切割算法：采用神经网络谐波控制算法，自适应调整，闭合血管直径更大，能够智能识别不同组织，使不同组织的切割及凝血时间更接近。通过自学习算法模型，系统在工作过程中变得更加稳定可靠。Neu-Cut智能切割控制算法：利用AI软件算法，智能感知组织切割进度，在切割即将完成时自动降低驱动功率，并发出切割不同阶段的警示声，保护钳头并延长其垫片寿命，提升超声刀钛合金刀芯的耐用性。这些先进的算法技术，使得设备在手术过程中表现得更加智能和高效，提升了手术的安全性和精细度。多功能超声刀集采

世格赛思专注于微创外科技术及其创新应用，构建了医用金属材料、高分子材料和人工智能算法等三大技术平台，形成外科器械和外科耗材两大产品线。公司成功攻克医用高性能钛合金材料、高性能压电陶瓷材料及智能超声高频外科手术系统人工智能算法等关键技术难题，推出了智能超声高频手术系统和多款植介入外科创新耗材。目前，公司牵头承担国家科技部重点研发计划1项、工信部揭榜挂帅项目1项、深圳市技术攻关重点项目1项，已发表多篇国际高水平学术论文，申请国内外专项超过160项。我们始终秉持“改善人类的健康与生活质量”的使命，坚持以临床需求为导向，赋能医生，造福患者，致力于“成为全球可及的外科创新平台”。