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    一）向已公开个人信息中的电子邮箱、手机号等发送与其公开目的无关的商业信息；（二）利用已公开的个人信息从事网络**、传播网络谣言和虚假信息等活动；（三）处理个人明确拒绝处理的已公开个人信息；（四）对个**益有重大影响，未取得个人同意；（五）收集、留存或处理已公开个人信息的规模、时间或使用目的超出合理范围。《个人信息保护法》对应解读：第二十七条个人信息处理者可以在合理的范围内处理个人自行公开或者其他已经合法公开的个人信息；个人明确拒绝的除外。个人信息处理者处理已公开的个人信息，对个**益有重大影响的，应当依照本法规定取得个人同意。5.**标准要：《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》《数据安全技术个人信息保护合规审计要求》征求意见稿于2024年6月完成《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》发布于2025年5月标准定位：u支撑《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》关于个人信息保护合规审计要求的落地实施。u支撑《个人信息保护合规审计管理办法》u充分借鉴国内外数据保护审计、企业内部审计、个人信息保护工作等现状。u明确开展个人信息保护合规审计时应满足的审计原则、审计内容、方法等。在数字化浪潮席卷全球的当下，网络信息安全已成为企业生存和发展的生命线。广州信息安全供应商

    安全赋能AI企业应用三大需求：企业用户对AI大模型安全产品或服务的需求，当前**关注的**项需求分别是大模型安全测评工具，占比，外部AI大模型在企业内使用的安全解决方案，占比，以及AI的供应链安全，占比。AI安全相关预算尚处爆发前期：调查显示，目前企业已有明确AI安全预算的占比*，正在评估需求的占比，计划未来纳入预算的占比，需求优先级较低的占比。企业开始将传统的安全采购需求向AI安全方向偏移。公开征集：AI安全大框架，产业能力全景图本地调查在风险聚焦、用户需求和能力提供方面，我们规划设计并率先推出AI安全产业链大框架，其覆盖范围包括：•基础层：算力安全、数据安全、算法安全。•技术层：模型安全、智能体安全、开发平台安全。•应用层：“AI+业务”安全（金融、医疗、交通等）、AI伦理与合规。基于上述框架，我们提出AI安全能力/产品全景图：包含AI基础设施安全、平台安全、应用安全等12大模块。总体上看，企业AI应用已从“是否采用”转向“如何安全**采用”。尽管当前AI落地效果未达预期，但企业的持续投资表明，AI仍是业务变革的**驱动力。安在新媒体呼吁行业共建AI安全生态，推动技术创新与风险防控协同发展，助力AI在安全可控轨道上**前行。上海银行信息安全评估个人信息安全硬件防火墙可拦截恶意网络攻击，保障家庭网络环境下的信息传输安全。

    内幕信息泄露是证券市场的顽疾，不仅破坏市场公平秩序，损害广大投资者的合法权益，还可能引发市场波动，影响证券市场的稳定发展。因此，证券信息安全需将防范内幕信息泄露作为重要工作内容。加强员工行为监控是关键措施之一，证券机构需建立员工行为监测系统，对员工的通讯记录（如邮件、即时通讯工具聊天记录）、交易行为、数据访问行为等进行实时监控，及时发现员工与外部人员的异常联系、内幕信息相关的交易操作、敏感信息的非授权访问等行为，一旦发现可疑情况，立即进行调查核实；优化信息隔离墙制度同样重要，证券机构需根据业务部门的职能与业务性质，建立有效的信息隔离机制，例如将投资银行部门、研究部门、自营交易部门等可能接触内幕信息的部门与其他部门进行隔离，防止内幕信息在部门之间流转，同时明确内幕信息知情人的范围与保密义务，要求内幕信息知情人签订保密协议，严禁泄露内幕信息；此外，证券机构还需加强对内幕信息的管理，建立内幕信息登记备案制度，对内幕信息的产生、流转、使用等环节进行全程记录，便于后续的监管检查与责任追溯，切实维护证券市场的公平、公正、公开秩序。

    ）为企业合规重点参考。**发现与重点结论：企业AI布局和安全需求企业对AI建设的投资和布局都给出了积极的安排，用AI支撑企业的业务转型已成为共识，而安全问题也成为其中一块重点考虑的问题点。看点4、资本涌入推动AI基建，行业投资差异***•投资意愿强烈：企业未来3年有AI投资计划，预计投入超3000万元，计划投入1000-3000万元。•行业分层明显：金融（80%高投入）、教育（30%超3000万）、工业/制造（20%高投入）、汽车等行业投资规模**。看点5、**门角色重构，技术与管理双轨并行•**任务明确：**门聚焦“支持业务AI落地安全”，探索“安全业务内AI应用”。•挑战与机遇并存：需引入新安全技术，要求人员AI赋能；同时认为AI可加强安全运维，用于监控数据分析。•策略选择分化：企业优先“控数据外发”，主张“安全融入业务架构”，*选择“先发展后管控”。看点6、AI安全需求业已明确，但企业预算投入尚待增进AI赋能安全三大需求：在AI赋能安全的需求上，***需求是将AI大模型应用到攻击检测&威胁发现上，其次为自动化监视/运营上，占比，排名第三的是代码检测，占比。这三项是AI赋能安全的重点需求。信息安全分析需运用威胁情报与漏洞扫描技术，实现风险的提前识别与预判。

    k)个人信息处理者进行的个人信息安全检测报告、个人信息保护咨询报告等；l)个人信息重大事项决策会议纪要、记录等；m)个人信息保护培训计划及相关记录；n)个人信息处理者的用户投诉举报渠道、机制，涉及个人信息投诉举报案件数量及处理情况；o)以往审计发现的个人信息保护相关问题、涉及个人信息的法律诉讼、个人信息处理者已发生的个人信息相关安全事件或违规事件等资料；p)**监督机构履职过程中会议纪要、工作记录等相关文件；q)其他合规审计所需的相关资料。原文参考：《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录A个人信息保护合规审计证据：审计证据有效性个人信息保护合规审计所收集的审计证据应对于个人信息合规判断具有相关性，其取得的方式应具有合法性，其记录的内容应具有真实性。各类审计证据有效性要求见表。表有效性要求3.攥写审计底稿和审计发现清单参考原文：《网络安全标准实践指南——个人信息保护合规审计要求》附录B个人信息保护合规审计底稿模板审计底稿说明：1.序号，指审计内容的编号；2.审计内容，指个人信息保护合规审计的具体内容；3.审计步骤，指审计人员在开展合规审计的过程中采取的具体步骤。信息安全标准为信息安全管理提供统一规范，是体系建设的重要依据。江苏信息安全培训

企业信息安全需构建 “预防 - 监测 - 响应 - 恢复” 全流程体系，定期漏洞扫描与员工安全培训来降低数据泄露风险。广州信息安全供应商

    4.附件《个人信息保护合规审计指引》《个人信息保护合规审计管理办法》——附件《个人信息保护合规审计指引》《个人信息保护合规审计办法》中明确了个人信息保护合规审计的内容，个人信息处理者、机构应当依据法律法规要求及《个人信息保护合规审计指引》进行个人信息保护合规审计，个人信息保护合规审计的审查重点如下图所示：附件《个人信息保护合规审计指引》——典型条款解析附件《个人信息保护合规审计指引》原文参考：十、对个人信息处理者基于个人同意公开个人信息进行合规审计的，应当重点审查下列事项：（一）个人信息处理者公开其处理的个人信息前是否取得个人单独同意，该授权是否真实、有效，是否存在违背个人意愿将个人信息予以公开的情况；（二）个人信息处理者公开个人信息前，是否进行个人信息保护影响评估。《个人信息保护法》对应解读：第二十五条个人信息处理者不得公开其处理的个人信息，取得个人单独同意的除外。第五十五条有下列情形之一的，个人信息处理者应当事前进行个人信息保护影响评估，并对处理情况进行记录：（一）处理敏感个人信息；（二）利用个人信息进行自动化决策；。广州信息安全供应商