慧视VIZ-64DA为两轴两框架陀螺稳定双光云台,采用小型化、轻量化工业设计,内置4k定焦可见光相机,长波非制冷红外成像组件,内置有抗延迟模块、AI目标识别及多目标跟踪模块,主要应用于对地目标的成像、探测、跟踪及识别等监控领域,满足线导引和视角等需求。这款云台整体重量控制在260g左右,具备10W左...
在检测识别跟踪的算法方面,我司除了能够提供常用的无人机飞行器识别算法外,还可以利用我司推出的AI算法训练开发平台SpeedDP,进行算法定制开发训练,SpeedDP一方面能够利用既有算法模型对新数据集进行快速的自动标注,反哺算法性能提升,另一方面能够通过算法开发功能实现新目标识别算法的打造,理论上数据量够庞大,实现万物识别也不是梦。利用科技进行黑飞侦测,效率更高,更早发现更快处理,能够减少数据泄露的风险加强安全保护。慧视光电开发的高性能AI图像处理板。山西光纤数据图像处理板
慧视VIZ-64DA为两轴两框架陀螺稳定双光云台,采用小型化、轻量化工业设计,内置4k定焦可见光相机,长波非制冷红外成像组件,内置有抗延迟模块、AI目标识别及多目标跟踪模块,主要应用于对地目标的成像、探测、跟踪及识别等监控领域,满足线导引和视角等需求。这款云台整体重量控制在260g左右,具备10W左右的低功耗优势,但却拥有400G的冲击,比较高10T的超高算力,能够满足线路巡检、事故勘査、应急救援、执法取证、反恐防暴等需求。河南图像处理板是什么如何进行精确的目标识别?

正是这两大优势,让慧视光电40*55豪米小板卡在无人机与机器人领域展现出广阔应用前景。在无人机领域,无论是电力巡检还是应急救援,该板卡既能在有限带宽下传回高清灾情画面等关键信息,又能通过低延时保障飞控指令的即时响应,尤其适合多机集群作业时的协同调度;在机器人领域,从仓储物流的AGV机器人导航,到矿山、化工场景的防爆巡检机器人,小板卡的小巧尺寸可灵活集成于机器人机身,其低带宽特性适配复杂环境下的无线通信,低延时则确保机器人能快速根据视觉反馈调整路径、完成抓取或检测任务,大幅提升作业安全性与效率。
这时,智能化的AI无人机就可以先一步进行巡检,及时收集路面信息,并通过广播、无人机喊话、互联网媒体等渠道将心思推送。无人机的巡检效率相比传统人工巡查方式,能充分发挥全时段、全天候、大范围、智能分析等优势,及时发现和消除安全隐患,有效提升交通安全水平和管理质效。要想实现这样的效果,无人机可以搭载成都慧视开发的高性能RK3588图像处理板Viztra-HE030,6.0TOPS高算力能够无压力应对复杂的高速公路信息处理,BTB接口实现更稳定的传输能力,让结冰路面无处遁形。低功耗、小体积的图像处理板。

在无人机巡检领域,成都慧视开发的高性能RK3588AI图像处理板Viztra-HE030、Viztra-HE032、Viztra-HE047、Viztra-LE048、Viztra-HS063等,就可以赋能无人机完成一系列工作,这块板卡能够输出比较高6.0TOPS的算力,能够在山峦崎岖的环境中实现精细的识别检测,成都慧视可以定制SDI、CVBS、DVP、LVDS、Camera Link等接口以及金属外壳和散热器。此外,作为国产高性能芯片,如果想要实现全国产化,我司也是有丰富的经验可以帮助进行整个过程的方案筛选。成都慧视能够定制RK3588芯片的图像处理板。湖南智能化图像处理板
慧视光电能够定制camera link接口的RK3588图像处理板。山西光纤数据图像处理板
数字信号以二进制形式(0和1)传输,抗干扰能力远超模拟信号。即使传输过程中受到干扰,只要信号的逻辑状态未被完全改变,接收端仍能准确还原原始信号,有效避免图像模糊、重影、音频失真等问题。并且数字接口可直接传输未经压缩的高清视频和音频信号,无需进行数模转换,减少了信号损失和失真。因此,很多无人机应用场景中,数字接口始终占据一席之地。慧视光电推出的无人机数字套件Viztra-LE053,采用国内智能AI芯片RV1126,设计一路数字接口(MIPI)视频输入,支持一路网络视频流输出,网络视频流为压缩编码视频,默认H.264编码,RTSP推流,1080P@30Hz;支持指令配置为H.265编码,UDP推流,编码码率、I帧间隔等参数可配置。植入我司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。山西光纤数据图像处理板
慧视VIZ-64DA为两轴两框架陀螺稳定双光云台,采用小型化、轻量化工业设计,内置4k定焦可见光相机,长波非制冷红外成像组件,内置有抗延迟模块、AI目标识别及多目标跟踪模块,主要应用于对地目标的成像、探测、跟踪及识别等监控领域,满足线导引和视角等需求。这款云台整体重量控制在260g左右,具备10W左...
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