陕西未来传染病系统追踪

传染病上报系统通过与医院HIS、EMR、PACS、LIS等多个系统互联，自动匹配诊断、医嘱、检验、病历等数据信息，完成对传染病、死亡、食源性疾病的报卡工作。全自动智能填写直报页面，无需人工打字输入。对预警和上报的信息进行审核确认。确认通过的数据再进行网络直报。支持穿透追溯，已可对系统的可靠性。无需手工操作，减轻劳动强度，提高工作效率。数据准确匹配，增强上报工作的准确性。所有传染病上报自动汇总，方便各级部门统计管理。研究表明，有效的预警系统能够使公众传染率降低20%-30%。陕西未来传染病系统追踪

从“被动报告”到“主动监测”与“被动监测”相结合，实现智能**感知，我国传染病监测预警模式迎来重大变革。HIT**网从中国疾病预防控制中心（CDC）获悉，进入2024年，国家强化公共卫生体系建设的一项重要任务正在悄然铺开：在全国各省统筹区域，近1.6万家二级及以上医疗机构将全面部署“国家传染病智能监测预警前置软件”（以下简称“国家前置软件”）。各省市纷纷行动，通过召开宣贯会议，解读这项任务的主要内容与推进重点、难点，确保国家前置软件在辖区相关医疗机构的顺利落地。“在医疗机构部署应用国家前置软件，其**意义是长期以来的传染病监测方式将从‘被动报告’转向‘主动感知’，在疾控信息化建设整体规划设计中具有里程碑式的作用和地位。”中国疾病预防控制中心（CDC）卫生信息首席**马家奇在接受HIT**网专访时表示。贵州未来传染病系统管理疾控中心通过流行病学调查、实验室检测等方式，获取传染病的详细数据，为预警和防控提供科学依据。

AI算法助力**预测。在**预测中，本系统结合机器学习ARIMA时序分析模型，SIR、SEIR传播模型对**发展的可能情况进行态势推演，估算出城市内部**危险系数，对传播规律及其拐点进行模拟预测。大数据追踪病患轨迹在传播调查页面中，我们采用大数据平台、结合云计算，实现海量轨迹的筛选追踪，推测患者关系，智能分析密接人员轨迹。作为软硬件融合的**监测防疫体系，通过移动端、硬件设备与Web端有机结合，实时监测用户安全。Web端针对疾控中心，实时监测和分析流行病发展态势。

一旦系统检测到异常情况和关注疾病的触发条件，将立即触发预警提醒机制，通知院内相关监测部门和疾控监测机构进行协同排查和调查工作，以便及时采取措施，遏制**蔓延。在技术实现层面上，国家前置软件采用“旁路部署”在医院网络的DMZ区。其通过自然语言处理技术，自动提取医疗机构电子病历数据中的结构化要素，并经过标签化处理，动态建立患者电子疾病档案（EDR）数据库，所需数据采用分类映射的方式，如“诊断”数据要求实时映射上报，部分检查检验结果需在2小时内完成映射上报，出院数据的时效要求是T+0等；通过传染病风险识别知识图谱、知识推理、**规则、检查检验和传染性四个方面，进行动态风险评估，实时触发疑似/确诊病例的预警及处置提醒。上述所有数据处理工作均在本地完成，相关数据与数据处理结果需在服务器中保存14天，过期将自动***。当前，传染病预警系统正从“经验驱动”迈向“数据驱动”，成为全球公共卫生安全的防线。

目前，我国流感监测网络已覆盖全国所有地市，并向陆、海口岸县级市延伸；2023年，我国哨点医院累计监测到约1700万例流感样病例，网络监测实验室检测样本100多万份。同时，我国已在122个地级市布设城市污水监测点。下一步，为防范和应对流感等呼吸道传染病引发的大流行，我国将创新医防协同机制，升级改造传染病网络直报系统，加强从人到环境和动物的全过程风险监测，改进病原识别能力。此外，我国还将加强与世卫组织合作，推动实施新修订的国际卫生条例。“通过流感监测，可以及时掌握流感活动和流行情况。”中国疾控中心副主任李群说，对流感病毒的变异进行监测，能为疫苗的选择提供重要科学依据。实验室检测是传染病监测的重要手段，通过对病原体的检测，确定传染病的类型和传播途径。青海利翔科技传染病系统平台

减少传染病传播范围，保护人民生命健康，降低医疗资源负担。陕西未来传染病系统追踪

传染病系统架构基于疾控中心提供的四十多种法定传染疾病大数据、行程防疫大数据、电信部门提供的手机信令大数据、通过我们定制手环获取的隔离用户生理特征和轨迹大数据以及通过分布式爬虫获取的**舆情大数据，综合利用移动互联网、大数据、云计算、IoT、AI智能算法、时空数据挖掘、GIS等先进技术，建立**参与的全过程全周期**精细预防与防控体系。本系统自上而下分为四层，分别为：众源数据层、应用支撑层、业务逻辑层和应用表现层。陕西未来传染病系统追踪