针对于图像传输的延迟和带宽的难点,慧视光电今年推出了LLSM流媒体传输模块,这个模块以RK3588为主处理器,具备在500K带宽条件下控制多路无人机以50ms左右延迟进行远程控制的技术。GYT机载式智能数字图传电台,专为无人机、机器人等用途打造的数字图传。其采用工业级整机设计,体积轻巧便于安装,外壳...
5G时代飞速发展应用的当下,远程控制展现出非凡的低延迟特点,利用5G控制无人设备进行远程控制是当下主流,但是这样就不用考虑带宽问题了吗?无人设备集群控制一直面临着稳定性的考验,由于设备众多,需要回传的视频数量过多多大,就会造成带宽拥堵。面对这样的问题,一个解决办法是增加控制带宽,但是这样也会带来成本增加的烦恼,而另一种方法就是在无人设备的控制带宽上下功夫,不采用增加带宽的方法,而是通过带宽压缩技术,减少集群设备的整体带宽占用,这样同时控制多路无人设备并回传视频时,就不会造成带宽拥堵。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于无人船领域!安徽银行视频压缩与传输森林
对无人装备的远程控制,延时时间是一个较为关键的指标,延时时间直接关系到装备的综合性能。如果在有干扰或环境影响较大的情况下,例如强电磁、烟、雾等,视频传输带宽也会受到很大的影响,严重影响视频的质量和流畅性。传统解决方案,不能同时兼顾低带宽和低延时这两个关键指标,慧视光电经过多年努力,反复验证,推出了RK388系列Viztra-HE030图像处理板+低带宽、低延时的解决方案,兼顾远程可视化控制模块和图像传输模块,助力无人装备技术升级。安保视频压缩与传输解决方案远程监控视频分辨率可达 1920×1080P,帧率可达 25fps。

慧视LLSM流媒体传输模块,第二个版本目前采用RK3588s作为主处理芯片,植入低延迟远程实时控制系统,能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。通过模块的加入,能够让巡检队伍深入查处隐匿的非法生产基地、非法排污场所,便于实现空地一体的巡检模式。无人机凭借其机动灵活的优势,有效突破了传统地面巡查的地形限制,实现了重点区域立体化、全覆盖监测,大幅缩短了污染行为发现和处置的响应时间,切实解决了环境执法中存在的监管盲区多、处置时效慢等痛点。
台风“韦帕”逼近广东,周边沿海出现连续强降雨等天气,官方紧急出动无人机“逆风而行”,飞往台风前沿,采集侦测数据,为灾情应急决策提供信息。这样的“逆行”对于无人机的控制要求极高。当台风来临时,暴雨和强风会削弱信号传输质量,尤其在台风前沿等区域,信号基站容易受损,导致基站信号覆盖不足。这时候让无人机作业,带宽容易不足,要么无人机无法飞抵目标区域,要么就无法稳定回传采集的数据,这对于在极端天气下打通“灾情末端一公里”是莫大的阻碍。比现有编解码方式的视频通信距离增大50%以上。

盲区一直是环境治理的难点,很多生态敏感区域,远离城市,地形复杂,有些具有污染性的企业非法排污的地方也是人工巡查难以到达或者说难以及时发现,这些隐患都给环境造成巨大地破坏。随着无人机巡检的应用,这些难题迎刃而解。无人机机动灵活,去到这些危险、隐蔽的区域没有任何问题,有效弥补人工巡检检查不完整的缺点。但是无人机巡检又会面临另外的问题,那就是在这些区域,往往远离城区,信号薄弱,如果遇到多架无人机同时巡检,稳定性不足。针对于这些问题,成都慧视推出的低延迟低带宽流媒体传输模块LLSM可以有效解决。模块在初始版本RK3588的基础上为了降低成本,采用RK3588s作为主处理芯片,植入低延迟远程实时控制系统,能够实现在500K带宽条件下以50ms左右的低延迟实时控制多个无人机进行巡检。50ms(不含数据链)左右的低延迟模块哪里有?山西窄带多路高清视频压缩与传输提供商
120FPS低延迟网络相机。安徽银行视频压缩与传输森林
引江入淮工程是全国172项重大水利工程之一,也是安徽省基础设施建设的“一号工程”。该工程通过沟通长江、淮河两大水系,构建跨流域、跨省重大水资源配置体系,覆盖皖豫两省15个市55个县(区),输水线路总长723公里。其中新开河渠88.7公里、利用现有河湖311.6公里、疏浚扩挖215.6公里、压力管道107.1公里。这之中,有些河道取道原先村庄河流,有些则在山与山之间开凿河渠。村庄附近一般网络通信覆盖好,施工通信也有保障,在荒郊野外进行施工开凿,工地的通信就会受限,首先是信号覆盖问题,远离信号塔,或者受遮挡严重,其次就是带宽问题,大带宽带来的成本压力和实时通信需求之间的矛盾难以协调。安徽银行视频压缩与传输森林
针对于图像传输的延迟和带宽的难点,慧视光电今年推出了LLSM流媒体传输模块,这个模块以RK3588为主处理器,具备在500K带宽条件下控制多路无人机以50ms左右延迟进行远程控制的技术。GYT机载式智能数字图传电台,专为无人机、机器人等用途打造的数字图传。其采用工业级整机设计,体积轻巧便于安装,外壳...
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