深圳高分辨率机载高光谱成像仪

高校开展环境灾害评估与生态修复研究，机载高光谱成像系统能发挥重要的技术支撑作用。在环境灾害发生后，可快速获取受灾区域的高光谱数据，精细识别灾害的影响范围和程度，分析灾害对植被、土壤、水体的破坏特征；在生态修复研究中，可动态监测修复区域的生态指标变化，评估修复效果，为优化生态修复方案提供数据支持。相比传统的灾后人工调查，机载高光谱能实现快速、无接触的大面积数据采集，避免了人工调查对受灾区域的二次破坏，也大幅提升了数据采集效率。广州星博谱光的全系列设备均具备快速作业能力，能在灾害发生后短时间内开展数据采集工作。课间的短时间实验，能否快速完成设备的开机和采集？深圳高分辨率机载高光谱成像仪

Micro-Hyperspec SWIR 短波红外无人机载高光谱成像系统是美国Headwall公司的一款数据质量非常好的机载高光谱。

Micro-Hyperspec SWIR专为挂载重量有限的无人机载平台设计，拍摄的光谱范围为900~2500nm，空间通道数有640，采用了Stirling制冷的MCT传感器且重量不超过2kg，数据接口为BaseCameralink，在遥感应用中还需搭配Headwall自主开发的HyperCore嵌入式采控电脑和高精度的GPS/IMU使用。配合SpectralView软件可快速进行几何校正和辐亮度校正。

Micro-Hyperspec SWIR基于Headwall公司专li技术——反射式凸面全息衍射光栅（原刻光栅），由于内部光路系统中不含任何透射镜组，因而完全消除了色差的干扰，且杂散光明显低于同类型的透射光栅分光的高光谱成像仪。隔热化的封装设计和热膨胀系数极低的玻璃基底材料保证了系统的热稳定性。 深圳高分辨率机载高光谱成像仪采集的原始数据，能否快速转换为可直接分析的反射率数据？

灾害遥感是高校遥感科学与技术、地理信息科学、防灾减灾科学与工程等专业的重要研究方向，机载高光谱成像系统能实现对自然灾害的快速监测与评估，成为灾害遥感研究的重要工具。在地震、洪水、泥石流、森林火灾等自然灾害发生后，可快速获取受灾区域的高光谱数据，精细识别灾害的影响范围、破坏程度，分析灾害对生态环境、基础设施、农作物的破坏特征；同时，可通过多时相的高光谱数据监测灾后的恢复过程，评估灾后恢复效果。机载高光谱具有快速、灵活、无接触的优势，能在灾害发生后短时间内开展数据采集工作，为高校开展灾害监测、灾害损失评估、灾后恢复重建等研究提供精细的数据。

生态学是高校生命科学、环境科学等专业的重要交叉学科，机载高光谱成像系统为高校生态学研究提供了从个体到生态系统的多尺度光谱数据，推动生态学研究的定量化和信息化。在个体生态研究中，可通过植物的光谱特征反演其生理生态参数，研究植物的生长策略和适应机制；在群落生态研究中，可精细识别群落的物种组成和结构特征，分析群落的演替规律；在生态系统研究中，可实现对生态系统结构和功能的动态监测，反演生态系统的生产力、碳汇能力等关键指标。广州星博谱光的全系列高光谱设备可满足不同尺度的生态学研究需求，为高校构建生态系统模型、研究生态系统服务功能提供精细的数据支撑。校园内的小范围采集，设备的视场角选多大更合适？

Nano HP 集成有Trimble公司APX-15高精度GNSS/IMU模块，可使用CORS基站数据或者第三方地面站的RINEX数据为参考，进行后差分处理，其定位精度可达到厘米级，惯导精度可提高至0.025~0.08°，因此可获得比同类仪器更高精度的几何校正效果。Nano HP 通过GPS位置进行触发拍摄，飞入拍摄区域开始拍摄，飞出区域即停止拍摄，无需无人机提供触发接口，因而更具有挂载的普适性。同时自动触发拍摄不会产生大量无用的数据，减少了后期数据处理的难度和工作量。设备的存储容量多大，能否满足大面积野外数据采集需求？重庆机载高光谱品牌推荐

新手采集数据容易产生冗余，设备有自动过滤功能吗？深圳高分辨率机载高光谱成像仪

学校开展高光谱数据融合与挖掘研究，机载高光谱成像系统能提供多源、多尺度的高光谱数据，为数据融合研究提供丰富的数据源。高光谱数据融合是遥感数据处理的重要方向，包括高光谱数据与全色影像、LiDAR 数据、气象数据等多源数据的融合，以及不同尺度、不同波段高光谱数据的融合。广州星博谱光的设备均支持与激光雷达同步挂载，可同步采集光谱数据和地形点云数据，同时全系列设备的光谱数据格式兼容，便于不同波段高光谱数据的融合，为高校开展数据融合算法研究、高光谱数据挖掘研究提供了丰富的实测数据，助力高校研发更高效、更精细的高光谱数据处理方法。深圳高分辨率机载高光谱成像仪

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