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由此可见，对于禁飞，不能是单单出台法律，进行宣传教育，必要的监控反制措施也得有。现在很多企业、研究院都在研究无人机对无人机的反制，通过在己方无人机中加装AI模块，让模块对目标区域的飞行器进行检测、跟踪，然后通过低延迟精细操控实现撞击等反制措施。成都慧视推出的Viztra-HS063 AI模块就是专门为无人机设计的一款产品，它采用RK3588s作为主处理器，设计两路模拟接口，一路MIPI接口，整体尺寸在55*40*10mm左右，重量约24.5g（不含散热器），体积小功耗低，非常适合无人机领域。通过算法模型的植入，加强对无人飞行器的识别跟踪算法的训练，可以极大提升板卡的监测能力。慧视Viztra-HS063目标识别AI模块。广东网络目标识别24小时服务

FPV无人机机动灵活速度快，使得在如反无、覆盖打击等领域有很大作用，通过加装AI视觉模块，还能够实现自动打击等功能。但是其个头小，攻击的范围小，因此常常需要集群出击。这其中FPV彼此之间的协同就很重要。但是要想实现高效的协同，还面临着许多难题！AI目标识别检测，就是FPV的智能眼睛。一个强大的AI视觉处理模块，无论是地形复杂的山地还是高楼大厦的城市，都能够快速精确的识别跟踪既定目标，帮助FPV进行协同决策，实现作战目的。青海国产目标识别开发慧视光电有哪些目标识别AI模块？

为了更好的保护野生动物，需要大量的生态监测与救护，因此收集大量的动物生活习性的数据必不可少。以往都是通过摄影机定点记录，或者摄影师远程拍摄，甚至是巡护队员冒着生命健康的风险在大温差的环境下进行昼夜巡护，但这些方式收集的信息不全、不精细。像可可西里的国家一级保护动物藏羚羊，有着迁徙的习性，记录这一过程就很有益于开展对藏羚羊的保护工作。人类的闯入势必会惊扰动物藏羚羊，在这样的需求驱使下，“机器藏羚羊”问世，它依托于传统的四足机器狗，披上羊皮，就能成功打入羊群内部，而不会像其他生物闯入那样影响羊群。通过和藏羚羊一起生活一起迁徙，记录它们更精细更可靠的生活习性的影像数据，助力生态保护。

有了检测识别无人机的能力，要想实现反制，还需要对己方无人机进行低延迟精细的控制，通过相关串口协议，可以建立飞控和AI模块的联系，延迟越低，反制的成功率就会越高。为了应对这样的需求，我司将一套自研的低延迟控制系统植入AI模块中，能够实现在500K带宽环境下控制多路无人机远程作业的能力，并且整个延迟能够控制在50ms左右（不含数据链），低带宽低延迟既能够让无人机飞的更远，也能够让己方无人机灵动性远超黑飞无人机，为反制创造有利条件。高速行驶的汽车识别AI模块。

空经济飞速发展的同时也带来了巨大问题，如何在禁飞区域对飞行器进行监测、反制成为行业热点。自2024年1月1日起，《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》正式实施，其中明确规定了禁飞区和管控区，铁路线路就属于禁飞区之一。但是很多公司或者个人往往将法律抛之脑后，据新闻报道，6月30日20时许，峨眉车站派出所接到报警，成昆线沙湾段一处路基突然起火，导致86920次列车紧急制动停车。而造成起火的原因就是黑飞无人机，无人机失控坠落至成昆铁路桥梁上，造成铁路设施损坏，中断铁路行车253分钟。无人机识别的AI模块。北京稳定目标识别自主可控

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消防安全一直是城市管理工作的重中之重，传统的监控措施是安装烟雾报警器，但是首环境影响维护成本高，还容易出现误报，或者发出警报时，火势已经很大。并且不适用于户外环境。为了弥补这样的缺点，智能AI安防摄像头可以有效与之联动，实现对火灾早期的快速监测。在消防安全摄像头的基础上加装具备智能图像识别的AI模块，在算法的作用下就能够实现对火焰、烟雾的智能识别，一旦发现异常就能够立即发出警报。这样的AI模块可以选用成都慧视开发的RV1126系列AI图像处理板——Viztra-LE034，这款板卡的处理器为瑞芯微新一代智能视觉芯片RV1126，基于四核ARMCortex-A7内核，内置2T算力（NPU），支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。足以应对各种环境中识别监测烟雾火焰的任务。板卡设计SDI和CVBS两种接口，使得消防安全摄像头具备昼夜检测的能力，遇到户外森林这样的检测环境也能轻松应对。广东网络目标识别24小时服务