正是因为市场需求以及消费群体的大力支持，不少的企业家看中了刷脸支付的发展前景，那么对于做刷脸支付代理需要了解什么？刷脸支付代理又是如何盈利的呢？下面我就来给大家分析分析一下刷脸支付代理到底如何来盈利？主要盈利来源是这3个方面：
一，售卖刷脸机器
随着校园刷脸支付以及公交刷脸支付终端上市之后，他们已经应用到了学校，公交企业，客运公司，医院、银行、商场等支付考勤场景，对此就有不少的商户来进行购买，而且这些刷脸机并不容易购买，只有通过有软件开发能力的合作代理购买。
第二，做增值
目前主流的刷脸支付设备都支持显示广告、支付后的广告、金融服务等，这也是代理商获取盈利的主要来源。
第三，吃流水分润
据统计，目前微信和支付宝的结算费率大概在0.2%以上，而代理商户费率约为0.38%，可想而知这中间的差额也是非常大的。
希望新老客户抓住机遇，实现财务自由！ 刷脸支付适用于写 车站字楼、园区、学校、企业和景区展馆等场所的通行场景，有助于实现智能化安全管控。英文版公交刷脸支付制造厂家
公交刷脸扫码验票机是一款高性能、比较可靠的人脸识别产品，红外测温 ，异常报警 ，实名核验 ，支持多种支付模式，通讯采用 wifi/4G方式，依托深度学习算法，具有识别速度快、准确率高的特点，并可以拓展支持非接触式人体红外测温（额温），测温稳定快速，精度高，内置IC读卡模块（可以拓展读身份证）。
公交刷脸扫码验票机应用场景：学校校车考勤、社区培训验证、写字楼考勤测温、酒店测温门禁、商场测温收费、商店测试收费等、公共服务场所等。以上场景均可提供二次开发SDK以及技术支持，无缝对接第三方平台，确保我司公交刷脸扫码机稳定上线服务市民，为抗击**做一点贡献。 幼儿园人脸识别公交刷脸支付生产商公交刷脸验票终端应用领域：公交验票、巴士验票、校园巴士、旅游景点验票、游乐场消费等电子快付收费场所。
人脸识别系统以人脸识别技术为辅助，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它采用人体脸部区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。
多年前，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到2007年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2013年，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测，自动调整影像放大。人脸识别技术也越来越成熟，现在可以***用在公共交通，校车考勤，大厦工厂等考勤。。
车载刷脸验票机为我公司自主研发的新一代基于人脸识别技术的公交人脸扫码刷卡测温车载机，型号为ZF818。可形成测试体温和乘车路线双监测的立体监控体系，实现对公共交通乘坐人员轨迹追踪并且实现智能收费，为城市公共卫生安全防控提供有效的数据协助和查询。该产品采用8寸显示屏，外观时尚，模具精细，线条流畅优美，展现各种优势。
车载刷脸验票机适用于校车考勤，企业班车，网约公交、BRT、有轨电车、轮渡等交通支付场合，可同时支持二维码扫码、IC卡刷卡（可扩展身份证识别）、人脸识别支付等三种支付方式;支持红多点测温，拥有双目摄像头视觉模组，有效助力抗击**防控。 我司致力于公交收费系统 研发十多年。
臻智付专注为公交刷脸支付，楼宇人脸识别考勤、企业刷脸考勤、学校校车刷脸考勤、园区刷脸考勤、银行刷脸考勤、酒店测温刷脸考勤、地产进出刷脸考勤、厂矿刷脸考勤、景区刷脸扫码验票等场所提供基于人脸识别的产品设备系统解决方案与增值服务运营
人脸识别系统特点：
1、采用深度学习算法，识别速度快、准确率高，1:N人证对比准确率；
2、精细度高，能够精细的读取到身份证信息以及图像的匹配，杜绝冒用和盗用他人证件等违法行为的发生；
3、拥有多角度动态形式人脸识别技术，完全超越了传统的静态人脸识别技术，适合多种场景的使用；
4、快速验证，只需1-3秒就可以完成身份核验；
5、人证合一验证终端设计符合人体工程学，提高用户的体验度。 公交刷脸支付终端可以应用于学校校车，企业巴士班车，楼宇接送车辆，一人一码一脸，杜绝外来人员确保安全。英文版公交刷脸支付制造厂家
公交巴士扫码支付终端，付款时只需通过刷脸的方式即可轻松付款结账，省去手机支付过程，充分解放用户双手。英文版公交刷脸支付制造厂家
公交刷脸扫码支付终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 英文版公交刷脸支付制造厂家
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