机器人系统之AGV小车(一)
AGV小车又称作为自动导引车,是一种无人驾驶运输车,配有自动控制和非接触导引的驱动系统。自动导引车通常用于运输在生产设施中使用的物料。在工业环境下,自动导引车是从传统、笨重的传送带向节省空间、高度灵活的解决方案的发展。仓库是另一个受欢迎的使用自动导引车的场所,自动导引车会可个别商品或批量商品送到进行加工的指定包装场所。这种类型的机器人通常以大约每秒1-2米的速度移动,并能运输多达约2000公斤的重物。自动导引车在供电、任务执行及导航和路径规划方面有所不同。电能可通过电缆(用于轨道式自动导引车)、轨道或电池供应。电池通过感应充电板或在充电站充电,电池也可以更换。 物流搬运机器人系统与AGV叉车的组成才是完整的智能工厂搬运环节。河北通用机器人系统销售
工业机器人分类二:
按照控制系统的控制方式,工业机器人可分为如下几类:
点位控制机器人:只能控制从一个特定点移动到另一个特定点,而无法控制其移动路径的机器人。
连续轨迹控制机器人:能够在运动轨迹的任意热定数量的点处停留,但不能在这些特定点之间沿某一确定的路线运动。机器人要经过的任何一点都必须储存在机器人的存储器中。
可控轨迹机器人:又称作计算轨迹机器人,其控制系统能够根据要求,精确的计算出直线、圆弧、内插曲线和其他轨迹。在轨迹中的任何一点,机器人都可以达到较高的运动精度。因此,只要输入符合要求的起点坐标、终点坐标以及指定轨迹的名称,机器人就可以按指定的轨迹运行。
伺服型与非伺服型机器人:伺服型机器人可以通过某些方式(比如智能传感器)感知自己的运动位置,并把所感知的位置信息反馈回来控制机器人的运动;非伺服型机器人则无法确定自己是否已经到达指定位置。 取件机器人系统搬运机器人系统中,装卸主要用于单件物品的小范围、定点移动和装卸作业。
机器人系统之AGV小车(二)
根据其任务及部署区域,用作叉车的自动导引车可以移动托盘,用作牵引车的自动导引车可以牵引拖车,或者可以运输箱子或包裹。譬如,自动导引车可以通过激光导航,在这种情况下,机器人会扫描特定位置上的标签,这样它们就能找到下一个目的地。另一种选择是通过识别颜色等方式进行光学导航。另外也利用天线或导轨来引导自动导引车。很灵活的装置是自主式AGV,可以扫描整个环境,并根据结果创建虚拟地图。它们能够将障碍通知其他AGV,并生成比较好运输路线。根据部署区域和所需的移动程度, AGV由一到四个主动驱动轮驱动。
物流分拣机器人系统
物流分拣机器人系统是先进配送中心所必需的设施条件之一。具有很高的分拣效率,自动分拣机是提高物流配送效率的一项关键因素。它是二次大战后在美国、日本的物流中心中普遍采用的一种自动分拣系统,该系统目前已经成为发达国家大中型物流中心不可缺少的一部分。分拣设备是完成仓库、配送中心拣选、分货、分放作业的现代化设备,是进行分拣、配送作业的强有力的技术保证,是自动化立体仓库不可缺少的先进的设备,决定着仓库的作业能力和作业规模,反映着物流技术水平的高低。 机器人系统包括机械系统、驱动系统、控制系统和感知系统。
物流分拣机器人系统的组成(二)
物流分拣机器人系统一般由控制装置、分类装置、输送装置及分拣道口组成。
输送装置的主要组成部分是传送带或输送机,其主要作用是使待分拣商品贯通过控制装置、分类装置,并输送装置的两侧,一般要连接若干分拣道口,使分好类的商品滑下主输送机(或主传送带)以便进行后续作业。
分拣道口是已分拣商品脱离主输送机(或主传送带)进入集货区域的通道,一般由钢带、皮带、滚筒等组成滑道,使商品从主输送装置滑向集货站台,在那里由工作人员将该道口的所有商品集中后或是入库储存,或是组配装车并进行配送作业。
四部分装置通过计算机网络联结在一起,配合人工控制及相应的人工处理环节构成一个完整的物流分拣机器人系统。 搬运机器人系统应用于机床上下料,机器人系统就选上海利拓电气有限公司!安徽MES机器人系统常见问题
什么是机器人系统?你了解多少呢?河北通用机器人系统销售
焊接机器人系统原理
焊接机器人系统工作时 ,至少需要一个工作台 ,将工件装卡在上面 ,并运送到机器人焊接的合适位置 。
这样 ,构成了一个简单的机器人焊接系统 ,称为机器人焊接工作站 。 如果机器人组成一个焊接生产线 ,则这个系统就变得更为复杂 。
机器人要完成焊接作业 ,必须依赖于控制系统与辅助设备的支持和配合 。 完整的焊接机器人系统一般由机器人操作手 、变位机 、控制器 、焊接系统(**焊接电源 、焊***或焊钳等) 、焊接传感器 、**控制计算机和相应的安全设备等组成。 河北通用机器人系统销售
云边端一体化对机器人系统的支撑:2.自适应交互:为了支持机器人的个性化服务和持续学习能力,需要将感知模块的输出与知识图谱结合对环境和人充分理解,并且逐步提取和积累与服务场景和个人相关的个性化知识。通用知识和较少变化的领域知识应该存放在云端,而与地域和个性化服务相关的知识应该存放在边缘或者终端。无论知识存放在哪里,在机器人系统中应该有统一的调用接口,并可以保证实时通讯。3.实时安全计算:未来的服务机器人应用将有大量需要实时响应的情形,因此需要在边缘服务器部署相应的加速硬件。同时,机器人也将处理大量涉及用户隐私的数据。云边端一体化架构需要构建隐私数据的安全传输和存储机制,并且限定物理范围。对于可以...