上海智慧城市与大数据课程

在智慧城市建设中，以技术立身的ICT厂商一直是重要的建设方。以中国移动为例，自2019年提出进军新型智慧城市以来，作为中国移动旗下智慧城市建设的主力军，中移系统集成有限公司2020年累计支撑智慧城市的项目超过两百个。在智慧社区方面，中国移动(雄安)产业研究院副总经理王昀介绍说，中国移动依托OneCity平台 ，构建社区基础设施融合能力、全场景全业务融通能力、社区综合治理融智能力，提升平台重点价值，打造专业、高效的社区运营、管理、服务一体化平台。智能城市是在互联网下的智能实现，而智慧城市，是在物联网下的智慧实现。上海智慧城市与大数据课程

随着大数据、5G、AI等新一代信息技术的迅猛发展，越来越多的产业和应用场景变得更加聪明智能。而当一座城市有了数字大脑……

“智慧城市”听起来高级大气，究竟给我们的生活带来什么变化？

智慧城市实际上是一个变迁的概念，较早提出的时候，更多是解决垂直行业智慧服务的能力，比如智慧环保、智慧旅游。到了现在提出数字城市，如何用数字来解决原来垂直行业在智慧化过程中形成的壁垒，是发展的一个痛点。

智慧城市的发展要从不同维度上破题。在技术层面，需要将AI、大数据等新技术与现有的技术和业务更有效地结合；在业务层面，我国在电子政务以及很多行业的信息化上，垂直性内容过多，协同性急需提升。这一方面需要组织机构的调整和推动，另一方面也要考虑如何在技术层面更高效地解决跨部门、跨行业、跨系统之间的联动。 上海智慧城市路灯智慧城市，不只是房地产发展的新方向，更是一种社会进步的表现。

智慧城市的应用需要考虑使用者的感受，一旦有人因不能适应智慧城市技术而“被淘汰”，就会出现不同人群之间的“数字鸿沟”，这一点对于许多智慧城市的建设者和参与者来说，都是有着很深的感受。

今年10月份，上海市出租车统一平台“申程出行”推出“一键叫车”功能，其目标是让老年人打车不再难，但是从目前的情况来看，虽然目前每天使用“一键叫车”功能的乘客有几万人次，但老年人比例并没有预想的高。据“申程出行”总经理袁栋梁介绍，为了让更多的老年人使用“一键叫车”功能，他们现在主要做的工作，是通过社区让更多的老年人熟悉这样业务，下一步“申程出行”将开发实名认证功能，方便老年人进行实名登记，使得出租车司机为老年人提供更周到细致的服务成为可能。

智慧城市分为四层构架

智慧城市体系构架主要分为感知层、通信层、数据层与应用层四层，同时各层之间信息联通。

感知层：该层是智慧城市技术体系的首要环节，主要是利用RFID电子标签、传感器、摄像头、二维码、遥测遥感等传感设备和技术进行信息的采集处理，实现对城市中人与物的感知，为智慧城市的高效运行提供基础信息。主要的感知方式有身份感知、位置感知、多媒体感知和状态感知。通过这些感知方式的多种结合，实现信息汇聚向信息的协同感知和泛在融合发展。

通信层：该层是支撑通信和数据的载体网络，主要分为接入层和传送层。主要通过各种通信网络工具完成感知层网络的接入，将感知层收集和储存的信息及数据连接起来，同时提供安全、准确、及时的数据传送，实现交互与共享。

数据层：该层主要将感知层获取的原始数据，如温度、湿度、定位等各类信息，按照智慧城市领域模型，整合到相应的领域数据库中，同时按照时间、空间维度建立城市信息仓库，并运用数据仓库、大数据分析和云计算等信息技术，实现数据的存储、处理和分析。

应用层：该层直接面向智慧城市的用户，并提供多样化的应用与服务，如智慧政务、智慧交通、智慧安防、智慧金融等。 智慧城市包括哪些东西？

显而易见，智慧深圳的样板告诉我们，“以人为本”的城市会会更有生命力，并让居民幸福感和归属刚更强。有一种说法叫做“逃离北上广”，的确大城市会给人带来压抑感和孤独感，而“以人为本”的深圳，正在通过不断提升的体验，弱化甚至消除这些感受，让每一位市民都能共享深圳的智慧。 城市不只是钢筋混凝土的森林，更是一个拥有综合智能的生命体。这要求智慧城市，能够感知，能够生长，像一个充满智能的整体，为市民提供有温度的服务。智慧城市可以理解为城市机构，它使用大数据和物联网等的现代技术来提高城市生活方式及其服务的效率和速度。广东推荐智慧城市解决方案

什么是新型智慧城市？上海智慧城市与大数据课程

安全，是为城市当中居民、企业所提供的基本保障。在智慧城市的背景下，城市安全包括了两个方面。

一是城市物理环境的安全。具体包括了公共安全、消防、医疗卫生、交通、应急管理等多个领域。

在智慧城市中，相关领域的智慧化建设和运营，一方面可以进行实时的智能监管，并通过可视化大屏幕墨现，从而及时发现问题；另一方面，可以快速协同调度资源，以解决问题。

第二，是城市网络空间的安全。从新型智慧城市需求侧和供给侧安全发展两个视角来看，”隐私保护“和”自主可信”成为关注焦点。为此，区块链等技术被引入，各类法律法规持续完善。 上海智慧城市与大数据课程