企业差旅企业差旅准点率高

 企业差旅变革通常主要是由客户推动。因此，若你是差旅买手，则应向差旅管理公司咨询其每项技术解决方案已使用了多少年。或许还需提出全新的服务水平协议要求，写明对方技术堆栈的平均使用年份必须低于特定水平（假设为5年），确保差旅管理公司以比较低成本向你提供新的工具与服务的同时，仍能够像其他受信任的供应商那样收获可观的利润。或者你更喜欢另一种模式。在此模式下，你可创建自己的技术堆栈，用于管理差旅项目，只将差旅管理公司用作一项“预订服务”工具。这与目前你在自己的主要业务内采购一系列其他服务与产品的方法是类似的。这两种模式，无论你选哪一个，都会带领你走上一条效率更高、服务成本更低的道路。重要的是，能够助你打造更高质量的差旅项目。 2021年人大会如约而至。在今年的人大会中，工作报告传递出了哪些旅游业的利好消息？企业差旅企业差旅准点率高

随着大数据时代的来临，企业需要挖掘差旅大数据背后的价值，通过数据的评估和决策的智能化，提升企业的管理水平，真正实现“在员工出行体验与企业成本中找到比较好平衡”的智慧化差旅管理。理论上，企业差旅标准的稳定应该是相对的，变动性是的。企业对差旅有必要遵循员工出行规律和需求进行适时调整，差旅标准的调整应“因地制宜”、“因时制宜”。根据不同城市的住宿费，较原标准有不同程度的提高。从价格水平、工资水平、消费水平看，这样的调整也更加人性化。而第三方差旅服务公司正可以灵活的协助企业制定差旅标准，很大程度满足员工差旅出行体验。 企业差旅企业差旅准点率高ATPI等企业差旅管理公司正通过移动设备完成大量预订，但对于多数人来说，政策是一大阻碍。

Maslen：所有这些企业差旅的需求都要有数据的支撑。没有实时、准确的数据，报告中描绘的美好愿景只能是画饼充饥。因此，需要投资的就是数据。近期各企业都对自己的数据处理技术、数据系统和数据管控进行了投资，目的是符合GDPR的要求。因此，企业应将此类投资视为一个跳板，通过这个跳板推动数据成为带来新产品和服务的机器。得到了客户的同意和信任，旅游企业就能够设法实现个性化体验、跨多个渠道提供信息，并成为引导差旅人员至其行程不同站点的枢纽。

企业差旅及费用管理解决方案供应商SAP Concur编制了一份深度报告，对当前至2030年期间将推动企业差旅界向前发展的一些因素进行了详细探讨。内容之一就是分析了真正实现无缝化旅程所需的先进科技。这份报告探讨了预测技术将怎样有助于预期和更好地管理行程中断、人工智能将怎样帮助实现自动化流程以及全球支付领域为了应对安全问题将有怎样的演变。Tnooz向SAP Concur英国与爱尔兰区企业高级区域总监Emma Maslen详细了解了旅游业为实现2030年愿景而正在做的一些工作。在这10多年的企业差旅管理行业发展过程中，积累了较多的案例和经验。

明确的企业差旅数据策略也是一个硬性需求。数据将以怎样的方式使用？使用了会有怎样的收益？会解决什么问题？我们以及我们的合作伙伴是否制定了正确的数据保护措施？我们怎样让数据具备可操作性？目前有大量旅游企业都淹没于大量数据中。问题在于要怎样让数据为我们带来深入的启发。你拥有的资源是否配备了恰当的专门知识？除数据策略外，企业还要考虑机器学习等科技整体将对自己的组织产生怎样的影响。人工智能并非一个随意就能按下的开关，必须要与人和流程整合。而整合是要花时间的。要转型，就必须大笔投资，不能掉以轻心。而转型正是众望所归。商旅人士都在呼吁改变，不会无限期忍受“老一套”。大量商旅人士都熟谙科技，并且希望看到自己正在了解的科技平台具备怎样的优势。传统企业差旅票务代理协助企业完成差旅管理，通过月结的方式按照单张票收取服务费。上海企业差旅旅游路线

低价推荐根据时间距离推荐出行方式，实现自动化统一结算、统一数据分析。企业差旅企业差旅准点率高

成本管控难

企业差旅需求旺盛，差旅费上升，如何在满足基本需求的情况下实现成本节约，真正做到“每一分钱都花在刀刃上”，成了每个企业需要思考的问题。 为了降低成本，一些大中型企业会选择与航司或酒店签订协议，但协议航司和酒店未必能全覆盖企业实际业务所需要的常飞航线、常驻城市；除此以外，企业员工商务外出并没有做到多方位优先地选择协议航司和酒店，钱花了，但使用率低下，造成了差旅成本的浪费。 其二，根据白皮书调研数据得知，大中型企业员工通常提前4-7天进行差旅预订，占比高达54.7%；其次为提前2-3天。这意味着即便提前一周确定出差行程，大部分员工还是倾向于在一周内或更靠近出差日期的时间进行预订，这在一定程度上导致差旅成本的增加。如果说以上行为都可以通过监督或激励机制来调控，别忘了还有不可控因素。由于业务需求变化引发的行程变更，无形之中造成的成本增加屡见不鲜。白皮书调研数据显示，该情况出现占比高达60.1%。

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