河南企业公交刷脸支付

    公交刷脸支付系统的三大增值应用：

1.公交刷脸支付系统的服务应用基于手机邦客惠APP实现乘客乘车方案、到站信息、账单查询等导向信息服务；提升乘客的乘车体验，增强用户的粘性，提升公交服务质量；

2.公交刷脸支付系统的数据应用服务实时获得公交客流数据，精细记录每天各时间段及总的时间段客流与交易金额；详细记录在特定时间段的客流量，以便精细营销；建立车辆调度模型、乘客服务模型；为线网优化服务提供大数据支持，实现智能调度；

3.公交刷脸支付系统的商业增值服务利用乘客轨迹信息及终点站周边地理数据以及乘客消费属性实现精细营销；将传统广告位从车厢+车站辐射到商圈+闹市+车载机大屏显示。 公交人脸识别测温仪还需要突破相关的测量技术才能取得理想的应用效果。河南企业公交刷脸支付

      刷脸扫码验票终端机有多种可供选择的通讯方式进行数据传输。具有公交车刷脸收费、企业班车考勤识别、校车人员定位等功能，广泛应用于机场巴士，公交一卡通系统、企事业班车收费系统、校车等领域。

刷脸扫码支付终端机的特点：

●支持银联云闪付、支持Mifare1卡、CPU卡，金融IC卡，手机NFC消费；

●测试完善的文件系统，满足参数、流水及动态黑名单优化处理等功能；

●显示器：液晶显示屏，可显示日期、时间、乘客的卡号、车费及余额；

●具备符合单一票制、分段计价、月票等运营模式，并支持换乘优惠；

●防纠纷功能：多张卡同时进入车载机的感应区时，保证只对一张卡进行操作；

●通讯功能：4G,WIFI,GPRS等；

●自动的时间校正功能；

●硬件、软件的模块化设计，易于程序的远程更新和功能的扩展。

●提供二次开发接口；

●车载机采用密封外壳设计，可有效的防尘、防震、防水； 景区公交刷脸支付终端厂家报价公交刷脸测温仪可以实现毫秒级非接触式体表温度检测，快速筛查，避免交叉传染。

      臻智付人脸识别公交小额支付智能终端支持人脸、扫码、IC卡（可扩展身份证）等多种消费模式,可适用于公交巴士刷脸乘车，超市、商场、学校食堂、饭堂、游乐场等场所,可以与考勤系统无缝对接。

人脸识别公交小额支付智能终端的功能特点

1、采用人脸关键区域定位方法，1:N的识别模式，其准确度高，安全性好。

2、识别性能不受环境光线影响，相片和视频是无法通过验证识别的，可靠性高。

3、4G(后期拓展5G)网络通讯数据加密。

4、非接触式、可避免细菌传染、更加健康卫生。

5、语音提示，真人发声提示面向是否验证成功。

6，可模块化接入支付系统，实现人脸识别支付体验。

    据悉，“刷脸扫码支付”车载机安装在前门司机位置的旁边，呈长方形，侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“智慧出行APP的乘客上车时，车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片，然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了，比扫二维码都快，以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”坐智能巴士安装有刷脸设备公交车的市民许先生说。 

     据技术人员介绍，公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头，用户提前在乘车APP上传面部数据，面部数据存储在系统数据库。乘车时，车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验，相似度达到一定准确率即可完成支付，对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸扫码”乘公交车不仅方便，此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。 使用公交刷脸系统，公交敬老卡的年审和充值业务可以省去，再无需前往特定大厅排队处理。

      公交刷脸支付系统优势本系统主要实现乘客刷卡或扫码支付、实时公交线路查询、公交营运收入清分清算等功能：

（1）邦客惠APP提供实时公交线路查询，掌握公交到站剩余时间情况；

（2）邦客惠APP提供NFC公交卡充值、余额和交易明细查询，节省窗口排队时间；

（3）管理系统可下发消费参数及黑/白名单至硬件终端；

（4）管理系统可查询充值、交易等各种报表，其中分段收费产生**的消费报表，可清晰区分刷卡或扫码的分段收费情况；

（5）实现操作员权限管理：总管理员可以分配各个操作员的权限。

（6）、实现操作员当班结算管理。

（7）帮助你实现“一卡在手，刷脸出行，自由做公交”，构建公交公共交通领域先进的信息化智能化管理平台

公交巴士人脸识别测温仪的计算和测量都是毫秒级别的，速度比较快，更卫生。河南企业公交刷脸支付

      公交刷脸扫码支付终端机的特点：

设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，

采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，

开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），

识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 河南企业公交刷脸支付

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