尚品宅配实现了从款式设计到构造尺寸的***个性定制，建立了高度智能化的生产加工控制系统，能够满足消费者个性化定制所产生的特殊尺寸与构造板材的切削加工需求；东莞劲胜***采用国产加工中心、国产数控系统和国产工业软件，实现了设备数据的自动采集和车间联网，建立了工厂的数字映射模型（DigitalTwin），构建了手机壳加工的智能工厂。但是，我国制造企业在推进智能工厂建设方面，还存在诸多问题与误区：1.盲目购买自动化设备和自动化产线。很多制造企业仍然认为推进智能工厂就是自动化和机器人化，盲目追求“黑灯工厂”，推进单工位的机器人改造，推行机器换人，上马只能加工或装配单一产品的刚性自动化生产线。只注重购买**数控设备，但却没有配备相应的软件系统。2.尚未实现设备数据的自动采集和车间联网。企业在购买设备时没有要求开放数据接口，大部分设备还不能自动采集数据，没有实现车间联网。目前，各大自动化厂商都有自己的工业总线和通信协议，OPCUA标准的应用还不普及。3.工厂运营层还是黑箱。在工厂运营方面还缺乏信息系统支撑，车间仍然是一个黑箱，生产过程还难以实现全程追溯，与生产管理息息相关的制造BOM数据、工时数据也不准确。4.设备绩效不高。芯软云数字孪生可以帮助工厂实现从被动响应模式转为主动的预测性维护和服务模式。上海智能工厂商家
”叶波表示。“平时遇到具体的问题，两个团队将组织专题会议进行讨论，快速提出完整的解决方案。”05数据不光要采集更需要分析项目在实现了设备联网和设备运维管理的协同之后，更重要的是利用积累的数据，进行***深入的数据分析，实现数据价值。因此，格创东智和TCL电子在设备数据联网的基础上，利用数据分析工具实现设备上抛数据的分析和建模，为工厂提供设备预测性维护。但这个过程不是一蹴而就的。TCL电子TV厂OC机设备预测数据电子行业的一个***特征是多型号、小批量，而这种生产方式的非常普遍，例如几百台的批量就意味着要重新转产，一旦发生转产后，人、机、料、法、环也要跟着变，作业方法要变，设备的参数也随之变化。“比方说，目前一个生产线生产产品A需要几个人即可，但是生产B产品需要十几个人，那么这时候，物料肯定是要变的，配送上限变了之后如何迅速配套生产呢？这个问题对于生产线来说影响很大，需要通过数字化把这些要素实现提速，降低损失，**终实现柔性和智能化的生产方式。”李业生表示。因此，对于大部分电子行业来说，多型号、小批量对供应链和现场精益管理的要求会更高。基于此，数据分析项目在之前的基础上额外增加了一些全新设备的接入。淮北智能工厂质量保障芯软云史上***次，工厂可以充分发挥数据的潜力。
目前，数字工厂的兴起**着电子行业的自我革新，而设备互联生产数字化将带领电子行业迈向智能制造。文|代润泽对于许多电子行业的企业来说，产品生产的过程往往牵一发而动全身，不同工序、不同职能之间的生产数据，需要通过快速的传递，才能*****的提高生产效率。面临如***益高速发展的经济，原有的生产模式显然不足以支撑当下的发展刚需，如何提高生产效率的同时为企业降低成本并提升生产质量就变得尤为重要。01电子行业已经迈向数字化方向发展提到数字工厂，就是产品从研发、生产到上市等全流程的生产过程中都在数字化环境下实现，对于企业的管理者来说，将不再受到时间、空间的限制，在办公室里，在出差途中，甚至任何时间和地点，都可以通过IT系统，直观的了解产品生产细节，快速做出决策。在广东惠州的TCL电子工厂里，一个个设备、一排排机器正忙碌着。广为熟知的TCL电子是全球电视机行业的**企业，已有近40年研发、生产及销售消费电子产品的经验。对于TCL电子来说，建设数字化工厂，是促进TCL电子的智能制造发展，能够让TCL电子系统化、***的规划数字化工厂，建设数字化工厂、深化智能制造应用是其保持产品**的必要保障。
在当前智能制造的热潮之下，很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知，智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程，为了少走弯路，本文整理了在建设中要考虑的十个**要素以及需要关注的重点维度。数据的采集和管理数据是智能工厂建设的血液，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。此外，在智能工厂的建设过程中，需要建立数据管理规范，来保证数据的一致性和准确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范，以及SCADA（监控和数据采集）系统的应用。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。另外，必要时，还应当建立专门的数据管理部门，明确数据管理的原则和构建方法，确立数据管理流程与制度，协调执行中存在的问题，并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。设备联网实现智能工厂乃至工业，推进工业互联网建设，实现MES应用。芯软云并搭建覆盖全产业链的工程支撑体系来扩展价值链。
又怎么能保证数据的实时性、准确性、客观性?没有这些数据的支撑，又怎么能及时获知生产信息，及时作出科学的管理决策?如果不能对物料、刀具、量具、夹具等生产资源进行精益化的管控，不是积压就是短缺，这种粗放型的管理又如何能保证生产效率的提升与成本的降低?前面也讲过，数据就是企业的财富，没有良好的信息化管理系统，没有自动化的数据采集系统，没有智能化的大数据分析，没有形象直观的展示系统，这些数据就白白丢失掉了，企业永远只能处于凭经验、拍脑袋的粗放型管理状态。兰光创新认为，企业在智能工厂建设时一定要从全局思考，打造一个***的、有体系的智能工厂管理系统，从各个方面进行优化、挖掘潜力，**大程度地提升企业的生产效率及管理水平。二、从六个维度打造具有**的智能工厂如何打造**的智能工厂?从哪几个方面入手?智能做成什么程度?针对这些企业关心的问题，兰光创新在**的智能工厂整体解决方案的基础上，结合工业，在国内***提出了“六维智能理论”，即要从6个维度的“智能”打造**的智能工厂：智能计划排产、智能生产过程协同、智能设备互联互通、智能生产资源管控、智能质量过程控制、智能大数据分析与决策支持。芯软云通过使工厂更智能，帮助客户实现品质和生产力的提升。淮北智能工厂质量保障
芯软云制造过程中的流程、设备、产品、人、供应商等资源信息，智能工厂将创建反馈循环以持续优化过程。上海智能工厂商家
3）无缝综合集成：实时定位系统通过ISO标准接口可以与各类IT系统集成，与ERP、MES、WMS等数据同步更新物料信息，优化操作流程，实时调度生产资源，可以提供灵活可扩展的物联网云应用和智能工厂方案，在产量、质量、成本上持续优化，提高企业经济效益。项目中，RTLS服务于该汽车生产厂生产现场的多个应用场景：（1）RTLS应用于总装线拧紧器定位不同型号的汽车在同一生产线上组装时，需要给电动工具不同的工具程序以完成不同类型工作。以前车辆的识别依靠条形码扫描器，传至工具管理器，识别出车型，再调出操作指导，增加了工人操作动作，也不能完全避免误配置，无法确定拧紧器是对正确车型操作。采用RTLS系统同时对车辆和工具定位**，在异构工具被带到车辆附近时，根据车辆的VIN，MES系统给出特定的工具程序，发送给工具控制器对工具进行编程并打开工具。软线及移动拧紧器高精度定位（750px），实现了基于安装使用位置的工作状态记录和校验，工具程序自动控制。应用RTLS削减了生产线上的时间开销，通过排除人为错误提升质量，帮助企业实现柔性化产线，提高生产节拍。复杂的装配线环境下仍有精细定位能力；电动移动工具的高可用性和高效率。上海智能工厂商家
