在当前智能制造的热潮之下,很多企业都在规划建设智能工厂。众所周知,智能工厂的规划建设是一个十分复杂的系统工程,为了少走弯路,本文整理了在建设中要考虑的十个**要素以及需要关注的重点维度。数据的采集和管理数据是智能工厂建设的血液,在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中,会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据,这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据,并与订单、工序、人员进行关联,以实现生产过程的全程追溯。此外,在智能工厂的建设过程中,需要建立数据管理规范,来保证数据的一致性和准确性。还要预先考虑好数据采集的接口规范,以及SCADA(监控和数据采集)系统的应用。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式,对于需要高频率采集的数据,应当从设备控制系统中自动采集。另外,必要时,还应当建立专门的数据管理部门,明确数据管理的原则和构建方法,确立数据管理流程与制度,协调执行中存在的问题,并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。设备联网实现智能工厂乃至工业,推进工业互联网建设,实现MES应用。芯软云数字化技术作为智能制造的重要帮手,能够支持实现透明生产、透明物流,及品质控制。丽水智能工厂质量保障

又怎么能保证数据的实时性、准确性、客观性?没有这些数据的支撑,又怎么能及时获知生产信息,及时作出科学的管理决策?如果不能对物料、刀具、量具、夹具等生产资源进行精益化的管控,不是积压就是短缺,这种粗放型的管理又如何能保证生产效率的提升与成本的降低?前面也讲过,数据就是企业的财富,没有良好的信息化管理系统,没有自动化的数据采集系统,没有智能化的大数据分析,没有形象直观的展示系统,这些数据就白白丢失掉了,企业永远只能处于凭经验、拍脑袋的粗放型管理状态。兰光创新认为,企业在智能工厂建设时一定要从全局思考,打造一个***的、有体系的智能工厂管理系统,从各个方面进行优化、挖掘潜力,**大程度地提升企业的生产效率及管理水平。二、从六个维度打造具有**的智能工厂如何打造**的智能工厂?从哪几个方面入手?智能做成什么程度?针对这些企业关心的问题,兰光创新在**的智能工厂整体解决方案的基础上,结合工业,在国内***提出了“六维智能理论”,即要从6个维度的“智能”打造**的智能工厂:智能计划排产、智能生产过程协同、智能设备互联互通、智能生产资源管控、智能质量过程控制、智能大数据分析与决策支持。丽水智能工厂优点芯软云使跨多学科CAE求解器的一系列真正耦合的协同仿真成为可能,并使尽可能多的日常CAE任务自动化。

另外,必要时,还应当建立专门的数据管理部门,明确数据管理的原则和构建方法,确立数据管理流程与制度,协调执行中存在的问题,并定期检查落实优化数据管理的技术标准、流程和执行情况。▲数据管理设备联网实现数字化工厂乃至工业,推进工业互联网建设,实现MES应用,**重要的基础就是要实现M2M,也就是设备与设备之间的互联,建立工厂网络。中之杰MES系统打造数字化工厂,实现精益生产,为传统工厂赋予新的价值,实现低耗能,高产出。企业应该对设备与设备之间如何互联,采用怎样的通信方式、通信协议和接口方式等问题建立统一的标准。在此基础上,企业可以实现对设备的远程监控,机床联网之后,可以实现DNC(分布式数控)应用。设备联网和数据采集是企业建设工业互联网的基础。工厂智能物流推进数字化工厂建设,生产现场的智能物流十分重要,尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时,要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(KittingArea),根据每个客户订单集中配货,并通过DPS(DigitalPickingSystem)方式进行快速拣货,配送到装配线,消除了线边仓。中之杰自主研发的的网络协同制造平台一起造,聚焦在五金及紧固件行业。
2、智能工厂的实施深度按照工业,理想状态的智能制造是一种高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式,工厂内人、机、料自主协同,自组织、高效运转;工厂间,通过端对端集成、横向集成,实现了价值链的共享、协作,效率、成本、质量、个性化都得到了质的飞跃。对于中国制造企业而言,现在恰逢“三期交叠”的困难期,企业希望既要符合工业,又要投资小、见效快、确保成功率,如何在两者之间平衡,是一个很现实、也很重要的问题。在本次智能化制造的**中,企业一定要“着眼长远、立足当下”。既要符合工业的理念,体现出其主要特点,又要本着务实的原则实施工业。比如,要汲取以前CIMS实施的经验与教训,不要过于理想化,不要过多强调自组织、自学习、自执行等高难度的智能技术,企业不是突破什么关键智能制造技术的研究单位,而是以创造效益为根本目的,要总体规划、分步实施,以效益为驱动,确保成功率。在自动化的基础上,实现信息化、网络化,在管理方面深挖潜力,充分发挥人的作用,构建具有适度智能的数字化、网络化、高效化、个性化的智能生产模式,切实做到明显的“提质增效”。并以量化为指标,循序渐进,***提升企业的竞争力。假如通过3年时间。芯软云通过连接产品生命周期 ( 设计、工艺、生产、计量测试、物流服务)。

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