【慧聪广电网】4月7日，江西省南昌市委**、副**胡晓海在青云谱区调研“富士康(南昌)智谷”项目，并召开现场办公会。当天，胡晓海一行实地调研了项目拟落户地块(洪都老厂区)。在随后召开的现场办公会上，听取了“富士康(南昌)智谷”项目总体情况以及项目前期对接洽谈有关情况后，胡晓海表示，青云谱区是南昌的老工业区，具有十分深厚的底蕴，也具备转型发展的空间;富士康科技集团是全球比较大的电子产业专业制造商，有品牌也有影响力，这次双方合作前景十分广阔。胡晓海指出，各单位各部门要尽快明确“富士康(南昌)智谷”项目的双方主体，进一步细化项目落实的方案，优化规划，做好顶层设计，全力配合项目的推进工作。据悉，“富士康(南昌)智谷”项目将围绕5G+智能制造+工业互联网技术及相关软硬件产品，以富士康在南昌拟落地的南昌富士康工业互联网学院、富士康心客5G+创新创业基地等项目为**，打造全省乃至全国的5G+智能制造+工业互联网的研究高地、创新高地、应用高地。芯软工业互联平台数字孪生可以帮助工厂实现从被动响应模式转为主动的预测性维护和服务模式。全过程芯软云工业互联平台优势
10月20日，第六届世界互联网大会在浙江乌镇开幕。21日，在世界互联网大会工业互联网论坛上，中国通用技术集团总经理陆益民发表演讲，阐述了工业互联网与我国机床行业发展的关系。他表示，新一代信息技术具有与机床行业紧密融合的巨大潜力，必将会重塑整个机床行业的未来生态。“目前，国产**数控机床技术水平和产品性能还没有达到世界先进水平，机床整体稳定性、可靠性和精度保持性存在差距，无法满足重要关键领域的**需求。”陆益民说，技术进步，特别是信息技术与网络技术的进步，为传统工业企业发展带来了新机遇。要在**技术领域，用数字技术提高研发能力，发挥催化加速作用;在产业协同领域，用数字化重构产业链，发挥颠覆**作用。就中国通用技术集团而言，做强做优机床产业已上升到集团发展战略的**。中国通用技术集团志在努力突破我国机床产品技术和质量整体水平不高、**设备严重依赖进口、**关键技术和部件受制于人等问题，攻克制约行业发展的困难与挑战，不断提升创新能力、技术和质量水平。目前，中国通用技术集团拥有北京机床研究所、齐齐哈尔第二机床厂、哈尔滨量具刃具集团等一批历史悠久、技术积累深厚的大型研究机构和制造企业，且前不久又重组了大连机床厂。苏州芯软云工业互联平台概况芯软云工业互联平台全力推动胶州工业互联网发展驶入“快车道”、跑出“加速度”。
它会整理原材料成本、供应链关系、物流仓储、销售订单等信息，就相当于企业的实时体检报告，用数据反映着企业的各项生命指标。听起来这个系统很强大，但它的功能还是远远不能满足一个企业的生产需求，比如它没办法进行生产管控，再比如供应链、生产、仓储等各个环节是割裂的，彼此形成数据孤岛，没法预知和协同管理。这个时候，我们还需要一些其他的信息系统，比如生产制造执行系统（MES系统）、仓库管理系统（WMS系统）等等，从而去打通各个环节，形成一套生产网络。也正是在这样的信息系统下，类似青岛红领集团、维尚家具等这样的企业才能转型个性化定制模式。▲企业需要打通系统，形成一套生产网络第四个要素是扁平化，这是工业互联网时代必备的组织模式。原因不难理解，工业互联网的信息是高度透明的，它要求企业内部、企业之间实现信息互通、协同合作，在这种情况下，就需要快速相应、动态均衡的组织管理模式。在《工业互联网》这本书里面，就提到了2种互联网时代的组织模式：●第1种是采取业务事业部的科层式管理，**企业有美国GE公司和中国的阿里巴巴。它的特点是每一个事业部的CEO拥有很高的决策权力，然后管理层级要尽可能地被压缩和精简。
部分科技企业的短暂波动也不能影响我国科技水平发展长期向好的态势。面对美国打着经贸摩擦的幌子，对我实施高新技术封锁的严峻形势，我们信心坚定，中国的科学技术能够克服初期一无所有的困难，也必将突破现阶段技术发展的瓶颈。下一步，我们将深入贯彻落实**、***的部署，会同有关部门建立健全产业、科技、金融等跨部门的协同机制，坚持立足当前与着眼长远相结合，坚持自主创新与开放合作相结合，坚持顶层设计与底线思维相结合，大力推进产业链协同创新的生态系统建设。我们将坚定不移扩大开放，以开放的心态和包容的胸怀看待中美贸易摩擦问题，不关起门来搞建设，不一味强调“自主可控”，不与国际产业发展脱钩，坚定不移提升对外开放水平，进一步对外资开放电信、互联网、汽车等领域，继续提高知识产权保护水平，营造良好的营商环境。同时，我们敦促美方尊重事实，尊重双方业界希望加强合作的强烈愿望，尊重多边贸易规则，审慎行事，中方将密切关注所谓“实体清单”，并将采取所有的适当措施，坚决捍卫中方的合法权益。谢谢！闻库：谢谢你的提问。刚才我说到，我们中国的网络在世界上应该也是非常***的，在中国这么好的网络下，我们的互联网企业也享受了这个网络。芯软云工业互联平台工业互联网赋能制造业的关键是要充分挖掘工业大数据的价值。
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