工业机器人之搬运机器人
搬运机器人是近代自动控制领域出现的一项高新技术。搬运机器人可安装不同的末端执行器以完成各种不同形状和状态的工件搬运工作,减轻人力成本。目前,搬运机器人被大量应用于机床上下料、冲压机自动化生产线、自动装配流水线、码垛搬运、集装箱等的自动搬运。,搬运机器人可以通过编程完成各种预期的任务,在自身结构和性能上有人和机器的各自优势,尤其体现出了人工智能和适应性。因而,工业搬运机器人受到很多国家的重视,并投入大量的人力物力来研究和应用。尤其是在高温、高压、粉尘、噪音以及带有放射性和污染的场合,应用的更为普遍。 机器人系统应用在联轴器自动化产线中,机器人系统就选上海利拓电气有限公司!江西通用机器人系统图片
机器人系统中的视觉技术功能(二)
机器人视觉处理程序的主要功能可分为以下几种:
1、从摄像头实时读取视频数据,进行简单的预处理;
2、随后进行图像处理,主要完成空域的图像增强。通过对图像进行二值化,将目标小球从背景中提取出来;
3、计算目标的位置,进而计算出机器人头部的旋转角度,通过舵机驱动程序,控制机器人头部转动到目标所在角度,实现对目标物体的追溯。经过实验,机器人头部可较好地追溯目标,实现了视觉原型系统。
机器人视觉系统的开发只是嵌入式系统在机器人领域中应用的一个方面,事实上,还有很多值得我们继续去实现的子系统,诸如语音系统(语音识别、语音输出)、行走控制(设计算法,实现平稳的行走、网络系统等)。 湖北取件机器人系统制造厂家码垛机器人系统应用于纸箱、袋装、罐装、箱体、瓶装等各种形状的包装成品码垛作业。
工业机器人
工业机器人是用于在工业环境中搬运、组装或加工工件的可编程机器。这些机器人大多由机械臂、抓手、各种传感器和控制单元组成。他们也可以根据自己的编程方式自动执行操作。过去几年里,全球机器人密度很好的增加:2015年,平均每1万名员工有66台机器人,但现在已增至74台机器人。在欧洲,机器人平均密度为99,美国为84,亚洲为63。
根据2016年IFR(国际机器人联合会,所有国家机器人协会的国际合作组织)的统计数据,美国安装有大约31500台机器人,创下工业机器人数量的历史新高,比2015年增长15%。2016年全球约有29万台工业机器人投入使用,比2015年增加了14%。未来将继续这一发展趋势:未来几年预计每年平均增长12%。
机器人系统技术之自主导航(一)
自主导航是赋予机器人感知和行动能力的关键。
1、视觉导航定位
在视觉导航定位系统中,目前国内外应用较多的是基于局部视觉的在机器人中安装车载摄像机的导航方式。在这种导航方式中,控制设备和传感装置装载在机器人车体上,图像识别、路径规划等高层决策都由车载控制计算机完成。
2、光反射导航定位
典型的光反射导航定位方法主要是利用激光或红外传感器来测距。激光和红外都是利用光反射技术来进行导航定位的。激光全局定位系统一般由激光器旋转机构、反射镜、光电接收装置和数据采集与传输装置等部分组成。 机器人搬运系统为企业节省人力,连线生产,提高生产效率。
物流分拣机器人系统的组成(二)
物流分拣机器人系统一般由控制装置、分类装置、输送装置及分拣道口组成。
输送装置的主要组成部分是传送带或输送机,其主要作用是使待分拣商品贯通过控制装置、分类装置,并输送装置的两侧,一般要连接若干分拣道口,使分好类的商品滑下主输送机(或主传送带)以便进行后续作业。
分拣道口是已分拣商品脱离主输送机(或主传送带)进入集货区域的通道,一般由钢带、皮带、滚筒等组成滑道,使商品从主输送装置滑向集货站台,在那里由工作人员将该道口的所有商品集中后或是入库储存,或是组配装车并进行配送作业。
四部分装置通过计算机网络联结在一起,配合人工控制及相应的人工处理环节构成一个完整的物流分拣机器人系统。 搬运机器人系统涉及机械、电子、光学、计算机等多个领域,广泛应用于现代化智慧物流工厂。搬运机器人系统值得信赖
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焊接机器人系统在汽车生产中应用
焊接机器人目前已应用在汽车制造业,汽车底盘、座椅骨架、导轨、消声器以及液力变矩器等焊接,尤其在汽车底盘焊接生产中得到了普遍的应用。用这种技术可以提高焊接质量,因而甚至试图用它来代替某些弧焊作业。在短距离内的运动时间也大为缩短。国内生产的桑塔纳、帕萨特、别克、赛欧、波罗等后桥、副车架、摇臂、悬架、减振器等轿车底盘零件大都是以MIG焊接工艺为主的受力安全零件,主要构件采用冲压焊接,板厚平均为1.5~4mm,焊接主要以搭接、角接接头形式为主,焊接质量要求相当高,其质量的好坏直接影响到轿车的安全性能。应用机器人焊接后,提高了焊接件的外观和内在质量,并保证了质量的稳定性和降低劳动强度,改善了劳动环境。 江西通用机器人系统图片
云边端一体化对机器人系统的支撑:2.自适应交互:为了支持机器人的个性化服务和持续学习能力,需要将感知模块的输出与知识图谱结合对环境和人充分理解,并且逐步提取和积累与服务场景和个人相关的个性化知识。通用知识和较少变化的领域知识应该存放在云端,而与地域和个性化服务相关的知识应该存放在边缘或者终端。无论知识存放在哪里,在机器人系统中应该有统一的调用接口,并可以保证实时通讯。3.实时安全计算:未来的服务机器人应用将有大量需要实时响应的情形,因此需要在边缘服务器部署相应的加速硬件。同时,机器人也将处理大量涉及用户隐私的数据。云边端一体化架构需要构建隐私数据的安全传输和存储机制,并且限定物理范围。对于可以...