公交人脸识别刷脸支付终端参数：
系统：安卓7.1系统，支持二次开发SDK对接
定位方式：GPS、北斗（选配）
工作温度：-25℃~65℃
工作温度： -40℃~75℃（需要定制）
储存温度：-45℃~85℃
显示方式：8英寸TFT-LCD
显示屏，1280*800
工作电压：DC 8V-55V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
扩展：身份证实名制验证
二维码识别功能，可以验证纸票或手机票
采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 **依然存在，防疫工作仍需要重视，臻智付刷脸测温为防疫贡献力量，刷脸即测、不受身高限制、配合更默契。安徽定制公交刷脸支付系统
公交刷脸扫码客流统计管理系统介绍：
本消费系统是一套功能强大，运行稳定，操作简单方便，用户界面美观，轻松统计数据的感应卡消费软件。利用较新的阿里云技术，采用B/S结构，使用树形节点功能设计开发出这套成熟的消费系统。让操作人员工作起来更方便，更轻松。
(1)、大型SQL数据库网络版软件，可任意安装多个操作终端，一个管理员用户，同时可分发多个操作员，管理员可随意限制和更改各操作员的权限。
(2)、数据实时交换4G无线消费，数据直接存后台数据库内，保证数据准确以及做到账目基本不出差错。
(3)、公交刷脸管理系统可以通过乘客刷脸支付和扫码支付以及IC卡支付的数据分析评测上车的高峰期以及高峰站点，有助于客运公司合理安排公交巴士车辆。
电子客票刷脸支付终端臻智付高度重视自主研发，在智慧交通刷脸智付、智慧消费管理领域、及车载监控分析技术等领域具有深厚积累。
据悉，“刷脸支付”车载机安装在前门司机位置的旁边，呈长方形，侧面上方有两个摄像孔和补光灯。市面只需要注册开通了“刷脸”APP的乘客上车时，车上的车载机瞬间识别乘客的人脸照片，然后发出“支付成功”的声音。“刷脸乘车太方便了，比扫二维码都快，以后不用拿出手机就可以乘公交车了。”GY坐刷脸公交车的市民许先生说。 据技术人员介绍，公交人脸识别的设备装配了带有红外双目的摄像头，用户提前在乘车APP上传面部数据，面部数据存储在系统数据库。乘车时，车载终端会自动将采集的乘客人脸与数据库进行比对、效验，相似度达到一定准确率即可完成支付，对于错误的识别也会有响应的语音提示。“刷脸”乘公交车不仅方便，此举还能方便客运企业实现客流流向大数据分析、班车及驾驶员管理、乘车实名制、公共安全管理等。
公交刷脸支付终端参数：
系统：安卓7.1系统，支持二次开发对接
定位方式：GPS、北斗（选配）
工作温度：-25℃~65℃
工作温度： -40℃~75℃（需要定制）
储存温度：-45℃~85℃
显示方式：8英寸TFT-LCD
显示屏，1280*800
工作电压：DC 8V-55V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。
支持云端数据同步，可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能； 通过运用大数据+刷脸终端，学校食堂提升管理水平、支付率及经营管理决策能力，同时降低财务管理成本。
看“脸”的时代真的到来了，随着AIJ技术的不断成熟，相关政策也在完善，法律法规方面，国家也在行动，根据相关报道，国家央行在宁波启动央行标准线下刷脸支付试点验证工作，并且宁波市中心支行将组织试点机构在内部场景开展应用验证工作，为今后人脸识别线下支付规范应用积累实践经验。可以看到监管部门已经在对刷脸支付应用的标准进行调研，相信未来出台明确的标准也会为刷脸支付带来新的发展。而刷脸支付在交通出行领域更是契合刷脸支付发展，是迎合5G到来，建设智慧城市中的重要的一环，包括武汉，成都等都在测试通过交通刷脸支付应用加快建设智慧城市交通，未来各地对刷脸支付应用的积极性势必增加。 刷脸支付系统的基本原理，主要使用人脸识别技术，通过AI识别的方式进行识别提共快捷方便的效验方式。广西扫码验票刷脸
学生只要在机器前，刷一下脸，通过人脸识别确认信息，完成结账就可以了。“刷脸支付”，就是如此轻松实现。安徽定制公交刷脸支付系统
刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势，但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称，刷脸设备的精细度达到了99%以上，就算是双胞胎也能有效识别出，但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗？
公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求，基本要求是，当LDAFAR（智能检测错误接受率）为1%时，LPFRR（智能检测错误拒绝率）应≤1%。智能检测要求更好的一般是，当LDAFAR为0.1%时，LPFRR应≤1%。智能检测的技术，包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能，各种智能检测方式由不同的优劣。 安徽定制公交刷脸支付系统
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