工业机器人常用驱动装置之电动驱动装置:
电动驱动装置的能源简单,速度变化范围大,效率高,速度和位置精度都很高。但它们多与减速装置相联,直接驱动比较困难。
电动驱动装置又可分为直流(DC)、交流(AC)伺服电机驱动和步进电机驱动。 直流伺服电机电刷易磨损,且易形成火花。无刷直流电机也得到了越来越广的应用。步进电机驱动多为开环控制,控制简单但功率不大,多用于低精度小功率机器人系统。
电动上电运行前要作如下检查:电源电压是否合适(过压很可能造成驱动模块的损坏)。对于直流输入的+/-极性一定不能接错,驱动控制器上的电机型号或电流设定值是否合适(开始时不要太大)。控制信号线接牢靠,工业现场要考虑屏蔽问题(如采用双绞线)。不要开始时就把需要接的线全接上,只连成基本的系统,运行良好后,再逐步连接;一定要搞清楚接地方法,还是采用浮空不接;开始运行的半小时内要密切观察电机的状态,如运动是否正常,声音和温升情况,发现问题立即停机调整。 搬运机器人系统应用于集装箱等的自动搬运,机器人系统就选明光利拓智能科技有限公司!**机器人系统值得推荐
焊接机器人系统原理
焊接机器人系统工作时,至少需要一个工作台,将工件装卡在上面,并运送到机器人焊接的合适位置。
这样,构成了一个简单的机器人焊接系统,称为机器人焊接工作站。如果机器人组成一个焊接生产线,则这个系统就变得更为复杂。
机器人要完成焊接作业,必须依赖于控制系统与辅助设备的支持和配合。完整的焊接机器人系统一般由机器人操作手、变位机、控制器、焊接系统(**焊接电源、焊***或焊钳等)、焊接传感器、**控制计算机和相应的安全设备等组成。
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工业机器人系统
机器人是一种具有“柔性”的机器,机器人具有人或者生物的某些功能,例如,工业机器人操作手模拟了人类手臂的功能,步行机器人模拟了人和动物下肢的运动功能。高级的机器人可以通过传感器了解外部环境或者“身体内在的”状态与变化,甚至可以做出自己的逻辑推理、判断与决策,也就是所谓的机器人的智能行为。
工业机器人只有作为作业系统的一部分才能发挥作用。由于各种不同类型的机器人不断涌现,它们发挥作用的形式和组成的系统也在不断变化。工业机器人作为制造系统的一部分发挥作用是非常典型的。
焊接机器人系统
焊接机器人是从事焊接(包括切割与喷涂)的工业机器人。焊接机器人主要包括机器人和焊接设备两部分。机器人由机器人本体和控制柜(硬件及软件)组成。而焊接装备,以弧焊及点焊为例,则由焊接电源,(包括其控制系统)、送丝机(弧焊)、焊枪(钳)等部分组成。对于智能机器人还应有传感系统,如激光或摄像传感器及其控制装置等。焊接机器人系统是由机器人操作机、变位机、控制器、焊接系统、焊接传感器、**控制计算机、安全设备组成。焊接机器人系统拥有焊接质量高,稳定性好;可提高劳动生产率;改善劳动条件;降低工人技术操作水平;缩短产品更新换代周期;降低生产成本;柔性化程度高,可实现小批量产品的焊接自动化;在各种极限条件下完成焊接作业等优点。 物流搬运机器人系统与AGV叉车的组成完整的智能工厂搬运环节,机器人系统就选明光利拓智能科技有限公司!
机器人系统之AGV小车(二)
根据其任务及部署区域,用作叉车的自动导引车可以移动托盘,用作牵引车的自动导引车可以牵引拖车,或者可以运输箱子或包裹。譬如,自动导引车可以通过激光导航,在这种情况下,机器人会扫描特定位置上的标签,这样它们就能找到下一个目的地。另一种选择是通过识别颜色等方式进行光学导航。另外也利用天线或导轨来引导自动导引车。很灵活的装置是自主式AGV,可以扫描整个环境,并根据结果创建虚拟地图。它们能够将障碍通知其他AGV,并生成比较好运输路线。根据部署区域和所需的移动程度,AGV由一到四个主动驱动轮驱动。 智能搬运机器人系统可与MES等系统相互对接,形成整个信息流交互,机器人系统选明光利拓智能科技有限公司!**机器人系统值得推荐
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工业机器人产业链特点二:工业机器人减速器是纯精密机械部件,除了对回转精度的要求特别高外,对刚度、抗疲劳程度、材料和工艺水平的要求也很高。工业机器人要能在生产中可靠地完成工序任务并确保工艺质量。这对工业机器人的定位精度和重复定位精度要求很高,因而结构简单紧凑、传递功率大、噪声低、传动平稳的高性能精密减速器成为工业机器人很重要的零部件,工业机器人运动的重要部件“关节”就是由它构成的,每个关节都要用到不同的减速机产品。工业机器人要求控制器与伺服之间的总线通信速度快,伺服电机具有良好的快速响应能力,起动转矩大,调速范围宽,能经受苛刻的运行条件,可进行频繁的正反向和加减速运行,并能在短时间内承受数倍过载。**机器人系统值得推荐
云边端一体化对机器人系统的支撑:2.自适应交互:为了支持机器人的个性化服务和持续学习能力,需要将感知模块的输出与知识图谱结合对环境和人充分理解,并且逐步提取和积累与服务场景和个人相关的个性化知识。通用知识和较少变化的领域知识应该存放在云端,而与地域和个性化服务相关的知识应该存放在边缘或者终端。无论知识存放在哪里,在机器人系统中应该有统一的调用接口,并可以保证实时通讯。3.实时安全计算:未来的服务机器人应用将有大量需要实时响应的情形,因此需要在边缘服务器部署相应的加速硬件。同时,机器人也将处理大量涉及用户隐私的数据。云边端一体化架构需要构建隐私数据的安全传输和存储机制,并且限定物理范围。对于可以...