另一个***发现：知识化和员工授权改变了员工的精神状态，减少了监督，提高了工作效率。MES给生产运作人员带来的好处六、对国内企业实施MES的建议1、实施MES不**是一项技术工作，更是车间的一次生产运作管理模式的变革；2、MES是锦上添花（对现有工作流程信息化），不是雪中送炭（通过MES改变工作流程），实施MES不可本末倒置；3、不能期望MES能够解决企业或车间的所有重大问题（如技术和工艺问题、基础管理问题等），对MES技术应当有合适的预期；4、人的因素是决定MES成功实施的关键。应加强人员培训，熟练掌握技术，转变观念。企业实施MES三步曲1、充分的准备工作：基本条件：面向市场的产品定位；开拓进取的领导班子；对MES内涵认识明确；良好的管理基础；持续的员工培训；管理人员与计算机人员的密切配合；合适的软件，有充分的指导与支持。需求明确：总体预期目标和分阶段目标；管理层需求分析；流程需求分析；软件功能需求分析；硬件配置需求分析；挑选系统的准则，二次开发与系统集成。管理基础：车间组织机构、规章制度、运行机制；MRPII/ERP系统；车间作业计划与控制系统；质量管理与控制系统；人力资源管理系统；数据采集与获取系统。正是因为MES采取了WIP引擎来驱动管理，能够做到现场的“实时管理”。徐州生产mes方案
现场作业管控:
实时数据全局共享，消除“信息孤岛”，将孤岛连成大陆，JIT库存管理与现场看板管理，让生产车间透明化，让执行力看得见;
产品信息追踪追溯:
支持从客户返修、到销售发货、到生产过程信息、到物料供应整个产品生命周期内的信息追溯，帮助企业实现质量问题原因的快速定位。在系统内录入产品序列号，可查询产品销售去向，支持成品召回管理;
专业的条码支持:
包括编码方案的设计、条码标签打印支持和条码数据采集支持组合客户可根据自身企业需求，按需组合。
徐州生产mes方案芯软云mes系统能即时监控机台生产状态，改善产能利用率，追踪人员调派履历、派工状态，有效配置资源。
MES系统基础数据包括：1、组织结构数据工厂是制造型企业中，就组织结构上来说较为完整的生产单位，MES系统的数据采集通常一个工厂就是一个完成的生产数据结构体系。在工厂中，又根据不同的生产与管理内容，细化为多个不同的部门，组织部门由负责不同的工作职能的业务实体构成。MES系统基础数据根据这些组织结构的框架来分层、分类采集、统计、分析的。2、生产角色与员工数据员工是**基本，也是**重要的生产要素，不同的员工在生产制造过程中充当的角色，要完成的生产内容也不同。MES系统就是根据不同角色、工种的划分来去顶系统权限的，来制定完善的人员分配与调度计划。
集成化MES具有丰富的应用功能、统一的逻辑数据库、单一的车间产品及过程模型等优点成为商品化MES产品的主流。但该类系统依赖特定的车间环境，柔性差，缺少通用性和***的集成能力。C：可集成的MES（I-MES）:它将模块化应用组件技术应用到MES的系统开发中,是前两类MES系统的结合：既具有**MES系统的特点，即I-MES中的部分功能作为可重用组件单独销售；又具有集成化MES的特点，即能实现上下两层之间的集成。I-MES还具有能实现客户化、可重构、可扩展和互操作等特性，能方便地实现不同厂商之间的集成和遗产系统的保护，以及即插即用等功能。D：智能化第二代MES（MESII）：其**目标是通过更精确的过程状态**和更完整的数据记录以获取更多的数据来更方便地进行生产管理，它通过分布在设备中的智能来保证车间生产的自动化。E：下一代MES（NextGenerationMES）:其***的特点是强调生产同步性（协同），支持网络化制造。它通过MES引擎在一个和几个地点来进行工厂的实时生产信息和过程管理以协同企业所有的生产活动，建立过程化、敏捷化、有效的组织和级别化的管理使企业生产经营达到同步化。(2)MES在国际上的应用情况：A：MES在发达国家已实现产业化。芯软云MES系统实现车间透明化管理，提高生产效率，达到 不良率降低，减少报废，进而降低生产成本。
3、便捷的任务派工管理生产订单的执行往往需要通过多道不同的工序来完成。**开始，可能还清楚生产任务执行的进度，但一旦工序并行作业的时候，就无法用大脑的智慧来完成工单的追踪和管理了。MES生产管理系统拥有强大的任务动态调度能力，能够及时响应生产现场各种状态的变化。在生产计划完成后，MES生产管理系统还能够自动生成任务派工单，并通过条码扫描向生产现场自动输送加工程序、零件图纸、工艺指导文档等，**节约工作人员在生产现场来回奔波的时间。芯软云mes系统透过四大中心形成以工艺路线为依据，打通生产管理和生产执行信息壁垒。淮安设备 mes 系统
芯软云MES精益智造平台充分掌握工具、设备的使用状况，使制造资源高效运作。徐州生产mes方案
必须做好整体规划选择适合企业自身特点的实施方案有效规避风险
①推进智能制造需要解决更加复杂的、纵横交错的信息集成问题，例如IT系统与自动化系统的信息集成、供应链的数据交换；
②推进智能制造需要处理来源多样的异构数据，包括各种来自设备、产品、社交网络和信息系统的海量数据，需要确保基础数据的准确性；
③推进智能制造需要企业的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至供应链合作伙伴之间的通力合作。
因此，制造企业必须充分认识到推进智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。制造企业应当做好相关技术的培训，选择有实战经验的智能制造咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。
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