发动机舱的异响检测需要专业工具与经验判断相结合。技术人员会使用机械听诊器,将探头分别接触发动机缸体、气门室盖、发电机等部位,在怠速状态下,若听诊器传来持续的 “嗡嗡” 高频声,可能是发电机轴承磨损;若出现 “哒哒” 的规律性敲击声,且随转速升高而加快,则可能是气门间隙过大或液压挺柱失效。对于正时系统,会在发动机加速过程中***皮带的工作状... 【查看详情】
空调外机的下线异响检测考虑了不同环境适配性。检测舱能模拟高温、高湿等气候条件,外机在不同工况下运行时,麦克风阵列捕捉压缩机、风扇的声音。系统特别针对安装场景优化了算法,能识别出可能在用户家中出现的共振异响 —— 比如外机与支架的接触异响,这种异响在车间检测时易被环境音掩盖,通过模拟安装状态得以精细识别,减少了用户安装后的投诉。医疗器械的下... 【查看详情】
在 2025 年某新能源汽车工厂的总装车间,一台电驱总成正通过自动化测试台架。四个 IEPE 加速度传感器紧贴电机壳体,实时捕捉着微米级的振动信号;隔壁工位,声级计正以 24 位精度记录着怠速状态下的车内声压变化。这不是研发实验室的精密测试,而是每台产品出厂前必须经历的生产下线 NVH 检测流程。从传统燃油车到智能电动车,噪声(Noi... 【查看详情】
异响检测的**终目标是提升用户体验,因此需纳入心理声学评估维度。即使是 60 分贝以下的轻微异响,若呈现出不规则的频率特性,也可能引起驾乘人员的烦躁感。测试会邀请不同年龄、性别的体验者参与,在封闭的声学实验室中,让他们聆听录制的异响样本,按照 “无感知、轻微感知、明显不适” 等标准打分。比如,空调出风口的 “丝丝” 气流声在安静环境下可能... 【查看详情】
新型传感器在异响检测中的应用:随着科技发展,新型传感器为下线异响检测带来新的突破。例如,光纤传感器在异响检测中的应用逐渐增多。光纤传感器利用光在光纤中传播的特性,当产品发生振动或产生声音导致光纤受到微小应变时,光的传输特性会发生改变,通过检测这种变化就能精确测量振动和声音信号。与传统传感器相比,光纤传感器具有抗电磁干扰能力强、灵敏度高、可... 【查看详情】
AI 技术正重构生产下线 NVH 测试范式,机器听觉系统实现了从 "经验依赖" 到 "数据驱动" 的转变。昇腾技术等企业通过构建深度学习模型,让系统自主学习 200 亿台电机的声学特征,形成可复用的故障识别库。测试时,系统先将采集的音频信号转化为可视化频谱图像,再通过预训练模型快速匹配异常模式,当置信度超过设定阈值(通常≥90%)时自动判... 【查看详情】
检测环境的影响与控制:检测环境对下线异响检测结果影响***。环境噪声是首要干扰因素,例如在机场附近的工厂进行产品下线检测,飞机起降的巨大噪声会严重掩盖产品的异响信号,导致检测误差。温度和湿度也不容忽视,在高温环境下,一些材料可能发生热膨胀,改变部件间的配合间隙,从而产生额外的声音,干扰对真实异响的判断;高湿度环境可能使电气部件受潮,影响其... 【查看详情】
生产下线 NVH 测试已形成 "检测 - 分析 - 改进" 的闭环体系,成为工艺优化的重要依据。某减速器厂商流程显示,新车型投产初期需通过多批次样机测试制定阶次总和、尖峰保持等评价标准;量产阶段则通过检测台自学习功能动态更新阈值。当连续出现特定频率振动超标时,工程师可追溯装配数据,定位如轴承预紧力不足等工艺问题。测试数据还会反馈至研发端,... 【查看详情】