菌群在风湿病及其它自身免疫疾病的发展中发挥重要作用。AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一篇综述文章,介绍了一些在风湿病及自身免疫疾病领域中的标志性菌群研究,并讨论了风湿病相关菌群研究中存在的机会与挑战,展望了将菌群研究应用于风湿病诊疗中的未来可能。①肠道菌群是触发和驱动自身免疫疾病必需的,自身免疫疾病患者的肠道菌群多样性降低,拟杆菌属等减少,共生致病菌(梭杆菌属等)升高;②药物微生物组学可改善风湿病药物的选择;③通过饮食、益生菌/元等间接调节菌群或可改善风湿病,例如地中海饮食可能对类风湿关节炎有益,益生元可能缓解脊柱关节炎;④通过粪菌移植直接调节菌群也可能改善风湿病,但目前还缺乏决定性证据;⑤菌群研究有助于风湿病和自身免疫性疾病的精细改善。确定肠道菌群失调的方法是什么?山东自闭症患者菌群检测风险预测
GenomeMedicine近期发表的文章,通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析,发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征,且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变,效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究,收集64份粪便样本进行宏基因组测序;②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素,其次是疾病活动指数——MCII状态,且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异;③基线检查和随访中,取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高;④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变,被证明是非常有效的,证明了肠道菌群的潜在临床实用性。云南腹泻菌群检测科研助力如何检测肠道菌群的差异性!
肠道微生态对心血管系统具有潜在调节作用,而血液循环中的短链脂肪酸能介导这一过程。大量研究表明,肠道菌群产生的丁酸钠和丙酸钠,与肾素受体介导的肾素-血管紧张素系统的功能呈负相关,且有助于****。从功能上讲,进入血液的短链脂肪酸可通过 G 蛋白偶联受体(GPCRs)介导血压的改变。嗅觉受体 78(Olfr78)和G蛋白偶联受体 41(GPR41)就是这样的两种受体。这两种受体都定位于阻力血管,但对血管张力有着不同的作用。在短链脂肪酸的刺激下,GPR41 作为一种降压蛋白,通过内皮依赖的方式扩张阻力血管,而 Olfr78 则可以对抗这种降压作用。Olfr78 和 GPR41 这两种受体为机体提供了必要的平衡,能防止健康状态下血压的过度改变。此外,微生物源的短链脂肪酸也被报道能够在减轻氧化应激和维持免疫系统功能方面发挥免疫调节作用。
AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项研究,发现在一些类风湿关节炎(RA)高危个体中,表现出以普氏菌属富集为特征的肠道菌群失调,提示RA发病前的菌群失调可能参与了疾病的发生,而菌群调节可能作为RA的预防或早期干预手段。①纳入50名类风湿关节炎(RA)患者的直系亲属(FDR对照)及83名处于“临床前RA状态”的受试者(抗瓜氨酸化抗体或类风湿因子阳性),分析粪便菌群的群落结构;②与FDR对照相比,处于“临床前RA状态”的受试者的粪便菌群发生了明显变化;③在处于“临床前RA状态”的受试者的粪便菌群中,普雷沃氏菌科(特别是普氏菌属)富集,提示RA发病之前即存在肠道菌群失调,并可能促进RA的发展。上海沃本——您身边的肠道菌群检测**;
来自北京协和医院的张烜团队与华大基因的揭著业团队在JournalofAutoimmunity上发表的一项研究,① 对比分析85名强直性脊柱炎(AS)患者及62名健康人的肠道菌群,发现惰性真杆菌等5种菌种在AS患者中富集;② 在AS患者的肠道菌群中,氧化磷酸化、脂多糖生物合成和粘多糖降解作用增强;③ AS患者中存在脆弱拟杆菌和III型分泌系统等与自身免疫相关的特征;④ AS患者肠道菌群中部分富集的细菌多肽可模拟II型胶原,并促进特定HLA分类(HLA-B27)AS患者的PBMC产生IFN-γ。上海沃本生物您身边推荐的肠道菌群检测服务商。浙江神经类疾病菌群检测科研助力
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FEMS Microbiology Reviews上发表的一篇综述文章,详细介绍了口腔菌群及肠道菌群在类风湿关节炎的发病机制中起到的重要作用,值得一读。①口腔和肠道菌群的变化,引起自身抗原的耐受性缺失,促进关节损伤的炎症增加,是类风湿关节炎(RA)的主要病因;②RA中,人体与菌群的相互作用,与生物膜的形成和中性粒细胞的功能相关;③牙龈卟啉单胞菌、伴放线聚生杆菌等口腔致病菌可介导瓜氨酸化蛋白的产生,从而促进抗瓜氨酸化蛋白抗体(ACPA)的产生;④肠道菌群失调后,某些特定菌种过度生长可促进Th1细胞的应答,脆弱拟杆菌的生长受到抑制可抑制Treg的活化,结果可导致免疫失衡。山东自闭症患者菌群检测风险预测
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