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步态评估系统基本参数
  • 品牌
  • MEDTRACK
  • 型号
  • 步态分析仪半米板
  • 类型
  • 下肢康复运动器
步态评估系统企业商机

常见异常步态及分析1、足内翻:足内翻是常见的的病理步态,多见于上运动元神经病变者,常合并足下垂和足趾卷曲。步行时足触地部位主要是足前外侧缘,特别是第五跖骨基底部,常有承重部位疼痛,导致踝关节不稳,进而影响全身平衡。髋关节可能发生代偿性屈曲,患肢摆动相地面廓清能力降低。相关肌肉包括:胫前肌、胫后肌、趾长屈肌、腓肠肌、比目鱼肌、拇长伸肌和腓骨长肌。2、足外翻:骨骼发育尚未成熟的儿童或年轻患者多见(如脑瘫),表现为步行时足向外侧倾斜,支撑相足内侧触地,可有足趾屈曲畸形。步行时身体重心主要落在踝前内侧。严重畸形者可导致两腿长度不等,跟距关节疼痛和踝关节不稳。相关肌肉包括:腓骨长肌、腓骨短肌、趾长屈肌、腓肠肌、比目鱼肌。足底压力步态分析系统可与三维足扫描、设计软件、雕刻3d打印机等系统,形成足数据到定制矫形一体化方案。彩色成像步态评估系统

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    步态识别可以实现远距离、跨视角的识别,人体在行动过程中可提取的信息比较多,一类是内部特征可以包含身高、头型、腿骨、关节等生理信息;另一类是人体行走的动态特征,包含走路的姿态、手臂摆动的幅度、肩部和头部在走路过程中的运动幅度等。步态识别的应用在步态识别的实际应用中,会受到很多因素的干扰,比如天气、遮挡物、光照等影响会出现难以识别的情况。巨萌科技可以解决的是通过摄像头视觉捕捉和确认人体的关键点,多摄像头情况下数据更精细,对于光照、遮挡等可以进行预估和预测,通过对人体关键的信息进行提取可以完成检测目标的生理信息和动态特征数据的输出,可以集成到多行业的解决方案中。因此,可以说步态识别可以确定被识别目标的人物身份,比较常见的应用于刑侦破案、嫌疑人检索等场景。特别对于派出所、看守所、监狱、公安刑事案件等领域中得到较广的应用。 北京步态评估系统 临床足底压力步态分析系统报告详细易懂,适用于各大医院,高校以及科研机构,提供可靠调整建议。

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步态(gait)是指人体步行时的姿态和行为特征,人体通过髋、膝、踝、足趾的一系列连续活动,使身体沿着一定方向移动的过程。步态的形成涉及行为习惯、职业、教育、年龄及性别等因素,也受到多种疾病的影响。步行的控制十分复杂,包括中枢命令、身体平衡及协调控制,涉及下肢各关节和肌肉的协同运动,同时也与上肢和躯干的姿势有关。任何环节的失调都可能影响步态,而异常也有可能被代偿或掩盖。正常步态具有稳定性、周期性和节律性、方向性、协调性以及个体差异性,然而,当人们存在疾病时,这些步态特征将有明显的变化。

步态分析仪:足底压力与足部健康的关系,正常情况下足底压力的分布是比较均匀的,足底压力不均反映了足部的骨骼、肌肉、韧带等出现了异常情况,足底压力与肌肉的收缩能力、下肢末梢循环能力、血液循环流畅程度等有很大的联系。对足底压力分布情况做出检测能了解足部基础健康状态并且预测疾病发生的风险。扁平足、高弓足、足外翻等足部疾病通过足压分布的检测能直观的显示出来,专业医生可以通过检测结果对患者的患病程度进行分析评估足底压力步态分析系统可准确的诊断足底状况,是否平足,足弓塌陷或偏高,足内外翻程度大引起踝稳定性差。

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正确的步态

1.单腿站立引导肢向前阶段:下腹部收紧保持躯干稳定,髂腰肌收缩屈髋(抬大腿),腘绳肌与小腿收缩屈膝(弯小腿),胫骨前肌和腓骨肌收缩出现踝屈(勾脚动作),引导肢向前时,对侧肩关节向该侧髋关节靠拢足趾的伸肌收缩出现勾脚尖动作(趾部伸展);

2.重心前移,单腿支撑阶段:股四头肌收紧,臀部肌肉开始收缩;

3.重心继续前移:向前跌倒倾向臀部收缩伸髋,其他地方维持稳定,小腿及足部肌肉收缩明显(很多人是在这里控制不恰当,出现各种问题,往往都是臀部力量缺乏与腿部前后侧力量不平衡引起);

4.推动阶段:臀部继续收紧伸髋,股四头肌继续发力伸膝盖,该侧支撑肢会完全伸展到摆动肢即将着地,摆动过程中,对侧肩会向摆动肢髋关节靠拢,这个阶段的末段是趾长屈肌发力,也就是走路的时候脚趾头也得发力,很少有人注意到这点。

5.摆动肢接触地面时,新的周期开始6.走路的过程中头始终看正前方。 足底压力步态分析系统利用力学、解剖、生理学知识对人体行走功能状态进行对比分析的一种生物力学研究方法。二维步态评估系统器材

足底压力步态分析系统可针对老年跌倒风险的预测性评估 ,针对不同年龄的人群步行功能的评估 。彩色成像步态评估系统

长时间高度的队列训练条件下足底负荷较大,容易造成足部疲劳损伤,同时长时间在错误生物力线的条件下站军姿,也会造成足部以及身体受力失衡,形成慢性疼痛或下肢损伤。足踝部损伤在训练中发生率较高,尤见于伞兵着陆时或士兵长时间行走、跑步和障碍训练时。足底压力步态分析仪使用薄膜压感技术,计算机化测量人站立或行走中足底接触面压力的分布,并以直观形象的二维彩色图像实时显示压力分布的轮廓和各种数据。姿势评估系统利用机器视觉自动识别骨性标志点,智能推测肌肉骨骼状态并给出风险评级,快速检测出体态问题。通过姿势评估系统测出的数据分析训练人员体态,纠正训练中的不良动作,降低人员训练的受伤率。彩色成像步态评估系统

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