研究蛋白-蛋白相互作用(PPI)对于理解细胞信号网络至关重要。传统的酵母双杂交、免疫共沉淀等方法操作复杂、通量低。以Alpha技术为表示的均相发光方法彻底改变了这一局面。将靶蛋白A与供体珠偶联,互作蛋白B与受体珠偶联。当A和B在溶液中相互作用时,拉近两珠产生信号。该方法可在纯化蛋白、细胞裂解液甚至活细胞培养基中进行,不只能验证已知互作,更能用于高通量筛选破坏或促进特定PPI的小分子化合物。其均相特性使得可以实时监测互作动力学,研究互作强度,为药物发现和基础生物学提供了强大工具。8.均相化学发光如何助力**标志物的精细检测?北京体外诊断均相发光

评估疫苗免疫效果或康复者血清中和能力的关键是病毒中和抗体检测。传统的空斑减少中和试验(PRNT)耗时费力。基于假病毒系统的均相发光中和试验已成为高通量替代方案。将表达荧光素酶的报告基因包装进假病毒颗粒(携带目标病毒的囊膜蛋白)。当假病毒炎症细胞时,会驱动荧光素酶表达。如果样本中存在中和抗体,则会阻断炎症,导致荧光素酶信号下降。检测时只需在炎症后裂解细胞并加入发光底物,即可实现快速、定量、高通量的中和抗体滴度测定,在COVID-19等疫病中发挥了重要作用。黑龙江干式化学发光均相发光的原理均相化学发光技术的未来发展趋势是什么?

表面等离子体共振(SPR)是一种实时、无标记的生物分子相互作用分析技术,能提供结合动力学(kon, koff)和亲和力(KD)的精确数据。均相发光技术(如TR-FRET, Alpha)则是一种基于标记的高通量终点法或实时动力学检测。两者具有很好的互补性:SPR常用于前期的靶点-配体相互作用的详细表征和验证;而基于此验证过的相互作用对,开发出的均相发光检测方法,则可以用于后续的大规模化合物库筛选和功能学研究。将两者结合,构成了从机理研究到大规模筛选的完整工作流程。
高通量均相发光筛选可产生海量数据。人工智能(AI)和机器学习(ML)算法可以深入挖掘这些数据中的隐藏模式。例如,在药物筛选中,AI可以分析不同化合物结构与其在多种均相检测(针对不同靶点或毒性指标)中活性谱的关联,预测化合物的作用机制或潜在毒性。AI还可以用于优化检测条件,识别和排除实验中的异常值或干扰因素,提高数据质量和筛选结果的可靠性。随着AI技术的发展,其在均相发光数据解析和决策支持中的作用将愈发关键。告别磁珠反应,均相化学发光,操作更简便,实验效率大幅提升!

Alpha(Amplified Luminescent Proximity Homogeneous Assay)技术是均相化学发光的典范。其供体珠中装载光敏剂,在680nm激光激发下,将周围环境中的氧分子转化为高能量、短寿命(约4微秒)的单线态氧。单线态氧在溶液中的扩散半径只约200纳米。受体珠中则装载了化学发光剂(通常是噻吩衍生物)和荧光接收体。当单线态氧扩散进入邻近的受体珠,会触发一系列级联反应:化学发光剂被氧化并发光,该能量随即传递给荧光接收体,比较终发射出波长更长(520-620nm)、特征更明显的荧光。这个能量转移和放大的过程,使得一个单线态氧分子能引发大量发光分子的发射,实现了信号的有效放大,因此灵敏度极高。均相化学发光技术怎样提高检测的灵敏度和特异性?吉林第五代化学发光均相发光优点
均相化学发光在心血管疾病诊断中的应用价值是什么?北京体外诊断均相发光
在生物制药(如单克隆抗体、重组蛋白)的生产过程中,均相发光技术被普遍用于工艺开发和质量控制。例如,使用基于Protein A或抗原的均相免疫分析,快速定量细胞培养上清或纯化过程中的抗体滴度。也可以使用针对特定宿主细胞蛋白(HCP)或Protein A残留的均相检测方法,监测纯化工艺的去除效率。此外,对于抗体药物的生物学活性(如ADCC、CDC效应),也有相应的基于细胞报告的均相发光检测方法。这些应用帮助实现了生物工艺的快速优化和产品质量的严格监控。北京体外诊断均相发光
激酶是重要的药物靶点,其活性检测是药物筛选的关键。均相发光技术,尤其是TR-FRET和Alpha技术,为此提供了理想平台。以TR-FRET为例:将待测激酶、底物肽、ATP与待筛选化合物共同孵育。体系中包含两种抗体,一种针对磷酸化底物(带供体标记),另一种针对底物肽的标签(带受体标记)。只有当激酶活性正常,底物被磷酸化后,两个抗体才能同时结合到底物肽上,使供受体靠近产生FRET信号。若化合物能抑制激酶,则磷酸化水平下降,FRET信号减弱。这种方法无需分离,可直接在含有ATP、激酶和化合物的混合液中实时或终点法检测,通量极高,是发现激酶抑制剂的主流手段。临床检测新利器!肝素结合蛋白(HBP)检测试...