载铁路牵引供电系统相较于普速铁路牵引供电系统具有牵引电流大,电力机车类型多,数量多,交-直型,交-直-交型电力机车混跑及负载移动速度慢等特点,导致无功,负序和谐波等电能质量问题变得更加突出,给电力系统及牵引供电系统的稳定运行造成了不良影响.对此,利用专业电能质量测试装置,对国内某重载铁路线上的典型牵引变电所开展供电品质综合测试,并基于国家相关标准定量评估该牵引变电所功率因数,谐波,负序,电压偏差等电能指标及牵引网网压波动特性,这对于保证重载铁路安全供电和正常运输秩序具有重要意义。排查电能故障，筑牢电力安全基石。青海电能质量
对于电压波动和闪变、谐波、三相不平衡这些变化相对较缓慢、持续时间较长的电能质量问题，对称分量法、谐波分析法是**常用的时域分析方法。它们的特点是数学表达式简单，物理概念明确。但时域分析方法计算量大、耗时长，不能实现实时、在线控制，因此必须采用变换的方法，快速、准确地得到所需的控制信号。傅里叶变换作为经典的信号处理手段在电能质量检测中发挥了重要作用。目前，各种算法的离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)已经成为频谱分析和谐波分析的基础。广东电能质量实验清洁能源的可靠伴侣，绿色电网的坚实基石。
负面清单管理模式是指限定指标的范围后，指标初始评分值为100分，若指标超限则进行扣分，其中比较大扣除分数为100分。在牵引供电系统实际运行过程中，重载铁路由于牵引负荷大，首端电压设置较高，正常运行时接触网电压相较于其他线路可能偏高；高速铁路客运需求较大，高峰时期列车追踪间隔小，容易出现接触网电压越下限的情况。此时，采用负面清单管理模式可以有效量化接触网的越限程度，降低不同类型铁路评估方式的差异性。牵引供电系统供电能力综合评估模型架构
在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不仅可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。 共护电网纯净，共享高效能源！
GB/T 1094.7—2008标准指出：绕组热点温度是限制变压器负载能力的重要因素，而绕组热点温度受环境温度及负载系数的影响。IEEE C57.110标准定义了量化谐波电流对变压器影响的谐波损耗因子，结合变压器出口电压，可以计算出谐波电流造成的变压器降容率。因此，将绕组热点温度及变压器降容率作为牵引变压器供电能力的评估指标。
1）绕组热点温度绕组热点温度可通过直接测量法或间接测量法获取。若采用直接测量法，可将采集数据直接输入供电能力评估模型中；若采用间接测量法，即通过温度传感器获取环境温度，间接计算绕组热点温度，将温度结果作为综合评估的一个因子。 谐波滤除净，能效跃升稳！谐波电能质量评估
三相平衡，力调无忧，成本直降！青海电能质量
绕组热点温度会受环境温度、负载系数、谐波等因素影响。典型牵引变压器日负荷曲线如图4所示，负载周期约为6.0h，牵引变压器正常运行的要求为：绕组**热点温度不超过140℃。根据线路类型，负载系数K1的取值范围为0.5～0.8，表示实际负载占变压器绕组额定负载的比值。典型牵引负荷曲线，牵引变压器的过载能力能满足电气化铁路的短时过载需要，结合GB1094.7—2008的微分方程法及典型负荷曲线的**小负载系数0.5，可计算出牵引变压器正常运行时的绕组热点温度为68℃。因此，可将牵引变压器绕组热点温度的扣分范围定为68～140℃之间线性扣分，**多扣除100分青海电能质量
