绍兴AI硬件ESP32-P4大模型应用

启明云端基于乐鑫 ESP32-P4 芯片推出的模组和开发板具备良好的低功耗特性。支持低功耗运行模式，集成低功率（LP）内核，如 LRT、LP GPIO 等低功耗外设。在满足功能需求的同时可降低功耗，延长电池供电设备的续航时间，适合物联网等对功耗有要求的应用场景 。完善的安全功能：继承 ESP32-P4 芯片的安全特性，支持安全启动、flash 加密、硬件加密加速器、硬件随机数生成器等安全功能。可确保设备安全，防止数据泄露和恶意攻击，适用于对安全性要求较高的应用，如金融支付、工业控制等领域 。成熟的软件支持：支持乐鑫成熟的物联网开发框架 ESP-IDF，该框架包含丰富的 SDK 和工具。启明云端还在 GitHub 等平台提供应用示例，方便开发者快速上手，降低开发难度，加速项目开发进程 。启明云端自研 ESP32-P4 模组，乐鑫芯片赋能智能设备升级！绍兴AI硬件ESP32-P4大模型应用

ESP32-P4 的多媒体处理能力是优势之一，内置图像信号处理器（ISP）、H264 视频编码器与 JPEG 编解码器，可高效处理图像与视频数据。通过 MIPI CSI 接口能连接摄像头模组采集图像，MIPI DSI 接口可驱动 LCD 显示屏实现画面输出，适用于安防监控、机器人视觉等场景。启明云端的 ESP32-P4-MINI 开发板配备 22 管脚 MIPI CSI 与 15 管脚 MIPI DSI 接口，WT9932P4-TINY 则采用 15 管脚树莓派线序接口，两款开发板均能充分发挥 ESP32-P4 的多媒体性能。启明云端的 ESP32-P4 模组和开发板，将这些多媒体功能集成，开发者可轻松打造智能家居中的可视门铃、消费电子中的智能相机等多媒体设备。珠海豆包ESP32-P4智能手办启明云端自研 ESP32-P4 模组，依托乐鑫芯片技术，适配多场景！

ESP32-P4 的 Flash 存储采用 NOR Flash，容量 16MB，支持高速读写与擦除，可存储固件、配置文件、静态资源等，其 Flash 接口还支持 SPI 模式，兼容性强，便于生产与调试。此外，Flash 还支持分区管理，可灵活划分固件区、数据区、OTA 更新区等。启明云端的 WT0132P4-A1 模组集成 16MB Flash，ESP32-P4 开发板均默认搭载该模组，保障固件存储与系统运行的稳定性，同时支持 OTA 固件升级功能。启明云端的 ESP32-P4 模组和开发板，将这些多媒体功能集成，开发者可轻松打造智能家居中的可视门铃、消费电子中的智能相机等多媒体设备。

ESP32-P4 是乐鑫科技推出的高性能处理器芯片，搭载双核 360MHz RISC-V 处理器，集成丰富功能，可满足多种场景需求。其内置 16MB Flash 与 16/32MB PSRAM，为数据存储和运行提供保障，还支持 USB 2.0、MIPI CSI/DSI 等多种接口，方便扩展外部设备。例如，通过 MIPI CSI 可连接摄像头模组，通过 USB 2.0 可实现高速数据传输。启明云端作为乐鑫科技一级代理，推出了基于 ESP32-P4 的 WT0132P4-A1 板及 ESP32-P4-MINI 开发板，板采用紧凑设计，开发板集成多种接口，助力开发者快速开展项目。启明云端自研多款 ESP32-P4 模组，均搭载乐鑫 ESP32-P4 芯片。

在智能教育设备中，ESP32-P4 可实现互动教学与个性化学习功能。智能学习平板搭载 ESP32-P4，能流畅运行教育应用程序，支持 4K 视频播放与十点触控操作。通过 Wi-Fi 6 连接校园网络，实现资源共享与在线学习，下载速度可达 100MB/s。在智能教具中，ESP32-P4 可结合传感器与执行器，实现互动式教学，如机器人教具通过编程控制完成各种动作。其支持的图形化编程，降低学习门槛。启明云端的 ESP32-P4 模组与开发板，为智能教育设备提供高性能解决方案，开发板配备丰富的接口，方便扩展各类教育外设，助力教育行业创新发展。​启明云端可根据需求，定制乐鑫 ESP32-P4 自研模组；长沙AGVESP32-P4喵伴

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在智能车载记录仪中，ESP32-P4 可实现高清视频录制与智能分析功能。其强大的视频编码能力，支持 H.265 编码格式，可实现 2K 30fps 的高清视频录制，画面清晰流畅。通过内置的图像识别算法，实现碰撞检测、车道偏离预警等智能安全功能，预警准确率高达 95%。通过 Wi-Fi 6 将视频数据传输至手机或云端，传输速度可达 30MB/s，方便用户查看与分享。支持的循环录像功能，可自动覆盖旧视频。启明云端的 ESP32-P4 模组具备车载级认证，工作温度范围为 - 40℃至 85℃，开发板提供完善的记录仪开发框架，包括视频采集、编码、传输等完整流程示例，助力企业开发高性能车载记录仪。​绍兴AI硬件ESP32-P4大模型应用