设备振动是指机械部件在其平衡位置附近做往复运动的物理现象，本质上是设备内部能量的一种释放形式。在工业场景中，振动并非完全有害——正常运行的设备也会产生轻微振动，但当振动幅值、频率或相位超出合理范围时，便意味着设备可能存在故障隐患。根据振动产生的原因，工业设备振动可分为三类：一是强迫振动，由设备外部激励或内部不平衡力引发，如转子质量分布不均导致的离心力振动、联轴器不对中产生的周期性载荷振动，这类振动的频率通常与设备转速相关；二是自激振动，由设备内部能量反馈机制引发，如滑动轴承油膜振荡、齿轮啮合摩擦自激振动，这类振动的频率与设备固有频率接近，易引发共振；三是冲击振动，由瞬间外力作用引发，如设备启动时的冲击、部件松动后的碰撞振动，这类振动具有瞬时性、高幅值的特点。我们的振动检测分析服务能够提高设备的使用寿命。煤气风机频谱分析
多年来，振迪检测的振动检测服务已覆盖化工、电力、汽车、矿山、食品、医药等多个行业，积累了数千个成功案例，用实战经验赢得了客户的认可：在化工行业，某石化企业的加氢装置循环泵出现振动异常，运行时轴承座处有明显异响。振迪检测技术人员赶赴现场后，对泵的前后轴承座、电机轴承座进行振动检测，发现泵端轴承的振动有效值达12.5mm/s（远超6.3mm/s的合格标准），频谱图中出现轴承外圈故障特征频率（156Hz），且峰值因子升至8.2，判断为泵端轴承外圈严重磨损。技术人员建议立即停机更换轴承，更换后再次检测，振动有效值降至1.8mm/s，异响消失，确保了加氢装置的连续稳定运行。该企业设备主管评价：“振迪检测的诊断精细高效，帮我们避免了设备停机扩大化，减少了经济损失。”传送轴离线式振动分析振迪检测一家致力于提供专业振动检测分析服务的公司，让您的设备无故障运行！
对造纸机滚筒进行振动检测，主要服务于保障生产连续性和维护设备的需要。造纸机是连续运行的设备，其烘缸、压榨辊等滚筒部件的平稳运转对纸张质量的稳定有直接影响。这些大型滚筒在高速运行中，可能因轴承磨损、动平衡变化、或安装基础问题而产生异常振动。通过定期振动检测，可以跟踪这些关键旋转部件的运行状态。这有助于在潜在机械问题（如轴承损伤或辊面不圆）可能扩大、导致产品出现纸病或引发非计划停机前，及时察觉异常迹象。这种做法为安排停机检查和维护提供了参考信息，使得维护工作更具针对性，从而支持生产的稳定运行，并对延长滚筒等部件的工作寿命有积极意义。
进行振动检测，目的是对设备与结构进行“健康体检”与“故障预警”。其价值主要体现于三个方面：安全保障、经济效益和质量提升。在安全保障方面，振动检测能早期识别设备内部的隐性损伤（如轴承裂纹、转子不平衡、连接松动等），在潜在故障演变为灾难性事故前发出警报，是预防突发停机、设备损坏乃至安全事故的关键技术手段。在经济效益方面，它推动了维护模式的变革。通过实时或定期监测，能将传统的“事后维修”转变为预测性维护，从而减少非计划停机时间，避免生产中断的损失。同时，故障定位也避免了过度维修或维修不足，有效降低备件成本和总维护费用，并延长设备使用寿命。在质量提升方面，对于产品研发与制造过程，振动测试是验证设计、考核工艺可靠性的环节。它通过模拟真实环境中的振动条件，提前暴露产品缺陷，确保其在实际使用中的耐用性和性能稳定性。振迪检测的振动检测报告详细、准确，为您提供决策依据。
振动信号采集是振动检测的基础，其精度直接决定后续分析结果的可靠性。目前主流的采集技术需满足“精细定位、抗干扰、适配多样工况”的要求：在传感器选型上，需根据设备振动频率范围与检测需求选择合适类型：例如，检测电机、风机等中高频振动设备（振动频率10-1000Hz）时，多采用压电式加速度传感器，其测量范围宽（0.1-10000m/s²）、精度高（误差<1%）；检测低速旋转设备（如球磨机、滚筒，振动频率<10Hz）时，多采用磁电式速度传感器，其对低频振动的灵敏度更高；检测精密设备（如机床主轴、涡轮增压器）的微小位移振动时，需采用电容式位移传感器，其位移测量精度可达0.001mm。振迪检测提供一站式的振动频谱分析解决方案，包括现场检测和远程诊断。空压机电机频谱分析
我们使用先进的振动检测分析技术，为您提供准确的故障诊断。煤气风机频谱分析
第二步是现场信号采集。技术人员到达现场后，首先检查设备运行状态，确保设备处于稳定运行状态（如启动 30 分钟后，负载、温度稳定），避免在设备启动、停机或负载波动时采集数据。随后，按照检测方案安装传感器：对于金属表面，采用磁力座固定传感器，确保贴合紧密、无松动；对于非金属表面，采用**胶水粘贴传感器。采集过程中，记录设备实时运行参数（如转速、电流、温度），并采集 3-5 组数据，确保数据的重复性与稳定性。第三步是数据处理与分析通过时域分析计算振动有效值、峰值、峰值因子、峭度等参数，与国家标准（如 ISO 10816）或设备厂家标准对比，判断振动是否超标；通过频域分析生成频谱图，识别特征频率，结合设备结构参数判断是否存在故障及故障类型；若发现异常，进一步通过时频域分析（如小波变换）定位故障严重程度与发展趋势。煤气风机频谱分析
