AI智能基本参数
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  • 慧视科技
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  • 材料物理性质
  • 可定制
AI智能企业商机

这项科技就是利用AI图像处理器实现对目标空域的AI监控识别。基本思路是在摄像头的基础上,定制开发AI图像处理板,以及针对于各类无人飞行目标的AI算法,三者结合就能形成一个简单的自动化空域监控网络。而做这项工作,成都慧视就很轻车熟路,作为拥有多年图像处理板定制开发经验的公司,在目标识别跟踪领域目前共开发RK3588、RV1126以及RK3399pro等多款图像处理板,能够根据不同的摄像头不同的应用环境定制像CVBS、LVDS、DVP、SDI、Cameralink等接口。如何快速标注复杂的数据集?甘肃智慧安防AI智能供应商

AI智能

随着低空经济的爆火,无人机的开发应用也迎来了爆发式的增长,但是也随之带来了低空安全的问题,对于无人机“黑飞”等不安全的行为,如何有效反制成为行业思考的一项重要议题。其中让无人机实现AI智能化是一个不错的方案。赋能无人机智能化,就能够通过相关设备技术实现无人机AI识别跟踪无人机,为实现迫降反制等操作提供支撑。慧视光电就能通过定制方案,提供无人机AI跟踪模块,让无人机实现自主识别跟踪无人机成为可能。方案采用国产高性能芯片RK3588开发而成,通过RK3588四大四小八核处理器输出6.0TOPS的能力,实现对目标空域的智能AI识别,无人机一旦识别“黑飞”等无人机后,就能够通过自研算法实现快速锁定,达到伴飞、反制等目的。河南智慧消防AI智能人脸识别SpeedDP可以开发新算法。

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随着AI日益渗透到各行各业,作为支撑平台的图像处理板日益成为人们关注的焦点,由于原来的系统集成商或一级配套单位不具备或者不完全具备图像处理案板的整体研发整理,因此全栈图像处理板供应商日益成为集成商优先合作的对象。全栈图像处理板供应商是指能够提供从硬件设计、软件开发到系统集成、支持性AI软件开发平台等完整解决方案的供应商,覆盖图像处理的全流程。成都慧视作为深耕图像处理领域多年的企业,早已形成了成熟的图像处理板开发流程,能够快速为企业提供完整的解决方案。成都慧视正是这样的全栈图像处理板供应商。

宠物经济已经成为当下市场经济中一个重要的组成部分,带动了许多附加行业的发展,其中宠物摄像头便迎来了飞跃式的增长。有关数据显示,2024年宠物摄像头在线上市场的占比已达到5.5%,而这一数字在进入2025年后的1月更是实现了飞跃式增长,渗透率直接攀升至8.4%。和传统的摄像头不同的是,这类宠物摄像头具备互动的功能,通过各种小型传感器集成,输出多种实用性功能,满足消费者的多样化需求。这之中,图像传感器的需求特别大,它在宠物摄像头中扮演者宠物识别的功能。如何处理大量的待标注数据?

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无人机吊舱作为无人机的眼睛,在很多领域都能看到他的身影,随着低空经济的蓬勃发展,一些小型化吊舱也井喷式出现,如何根据不同的吊舱选择合适的图像处理板,是一个不小的学问,同时也是一门经济账。在市面上诸多类型的图像处理板中,有按价格分类的,也有按性能分类的。慧视光电开发的图像处理板能够帮助吊舱进行智能化升级,使AI前置,实现自动获取信息、处理信息,并实现稳定的目标识别、跟踪等功能。像成都慧视开发的产品中,分为RK3588系列、RK3399Pro系列、RV1126系列,这三个系列按照采用芯片的性能高低,价格也不一样,除了性能有着较大差距外,并不是每块板卡都能即插即用。哪里能够定制跟踪飞鸟的AI算法?甘肃智慧安防AI智能供应商

哪里能够定制跟踪目标的AI算法?甘肃智慧安防AI智能供应商

在视频接受传输领域,模拟相机低成本、无需编解码、延迟低的特点,使得其在FPV等领域有着不小的市场。但其缺点也很明显,分辨率较差,在看远处时,图像质量无法保证;并且距离越远,模拟相机的视频信号在传输过程中衰减十分明显,FPV飞得越远,视频画质损失就越多;此外,模拟相机的稳定性也不足,极易受到信号干扰。但是即便缺点多,但架不住便宜啊。所以可以通过一定的手段,弥补这些缺点。或许模拟相机+数字图传的组合是一个可靠的选择。甘肃智慧安防AI智能供应商

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高速无人机移动快,所面临的环境复杂,因此对于AI模组的选择有着较高的要求。高算力的AI模块能够快速应对复杂环境,而高帧频的相机能够获取更多的数据细节,便于AI模块进行更高精度的数据分析处理。为了便于大家的项目推进,我司通过大量相机的适配测试,面向市场推荐一套高速无人机用的AI模组。这套模组的AI处理...

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  • 成都慧视能够根据客户需求,提供图像处理板硬件,包括处理器(如ARM、FPGA等)、存储设备(如DDR5内存)以及相关的接口和连接组件(如Cameralink、SDI、网口、PCIE、HDMI等)。支持多种图像处理需求,如高分辨率图像采集、高帧视频处理、深度学习推理等。成都慧视提供完整的软件栈,包括操...
  • 安徽开放AI智能 2026-02-06 04:01:24
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