贵州未来传染病系统协作

通过对传染病病例现住址信息抓取和完善，在GIS地图上可按照病例上报医院位置、病例现住址等维度的热力显示，可查看传染病病例的详细信息。地区分布：根据现住址或者工作（学习）单位等信息，分析病例的空间聚集性。若多个病例来自于同一家庭、学校、幼托机构、自然村寨、社区或毗邻村寨/社区由同一医疗卫生单位报告时，需要对病例的空间聚集性进行深入分析。时间分布：根据病例的发病时间和疾病的潜伏期等信息，分析病例的时间聚集性。首先，数据获取是传染病防控的基础。贵州未来传染病系统协作

国家前置软件项目由国家顶层规划、统一开发，主体建设单位是国家疾病预防控制局，运行实施单位是中国疾病预防控制中心。马家奇介绍，国家疾控局组织中国疾控中心、部分医疗机构、大学组成技术工作专班和**咨询组，建立**实施团队，指导承担建设任务的单位采用原型迭代的开发方式，“边设计、边验证，边开发、边试点”的并行方式，在6个月时间内实现了较早版本的全国培训部署。马家奇强调，国家前置软件项目不是对2003年建立的传染病网络直报系统的“推倒重来”，而是对该系统的一次重大技术重构，是对系统监测预警能力的提升加强、优化完善，在疾控信息化建设整体规划设计中的地位和作用至关重要。西藏传染病系统协作疾控中心通过流行病学调查、实验室检测等方式，获取传染病的详细数据，为预警和防控提供科学依据。

马家奇认为，传统传染病监测与预警方式的主要弊端在于：一是“被动监测”，即依赖临床医生的主动诊断和报告。传染病的早期诊断，需要医生结合患者多病原检查检验结果和流行病学史等进行综合判断，很可能因病原检测结果延迟、缺乏风险识别辅助等各种因素，使得医生无法及时、准确做出诊断，导致传染病漏诊和迟报、漏报，甚至忽略对疑似新发传染病的早期排查。二是“人工报告”，存在信息采集缓慢、数据准确性不高等问题。上报流程存在断点，导致监测报告时效性、监测数据准确性均有所下降。数据显示，从临床医生作出传染病诊断，到疾控人员看到报告，一般需4个小时以上。手工转录的方式，也为各种人为因素导致填报信息错误提供了可能。

国家前置软件项目根据国家疾控局2023年1月印发的《加快建设完善省统筹区域传染病监测预警与应急指挥信息平台实施方案》，明确提出建立全国一网统管、平台两级建设，业务分级应用的一体化传染病智慧监测预警与应急指挥信息平台的总体规划。平台架构分为能力层、资源层、平台层、功能层，要求通过集成医院信息系统（HIS）、病原检测信息系统（LIS）和疾控信息系统（PHIS），畅通传染病监测数据流，强化业务协同工作流，促进信息、工作双闭环。预警系统能够对风险进行科学评估，合理分配医疗资源，确保防控措施的实施。

此外，当地**和卫生行政部门如果认为有必要按照乙类、丙类管理的其他地方性传染病（比如上海将水痘纳入丙类管理），或者其他暴发、流行或原因不明的传染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重点监测疾病，也可纳入报告范畴。智能预警分析：内置强大的数据分析引擎，能够对海量数据进行深度挖掘和分析，识别潜在的**风险点。提供可视化图表和报告，帮助决策者直观了解**趋势和分布情况。多级审核管理：设立严格的审核流程，确保上报信息的准确性和可靠性。支持多级审批机制，从基层医疗机构到上级卫生部门层层把关，形成闭环管理。疾控中心作为传染病监测的机构，负责收集、整理和分析传染病数据。西藏传染病系统协作

传染病系统可以预警功能更全。贵州未来传染病系统协作

这个过程存在以下弊端：时间延迟”：由于需要人工收集和报告数据，从病例确诊到报告给疾控部门往往存在一定的时间延迟，这会影响到**应对的及时性。“数据不准确”：手工录入的数据可能存在误差，如信息录入不完整、错误等，这会降低数据的准确性和可靠性。“资源消耗大”：传统模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追踪、数据的收集和整理等，增加了公共卫生体系的负担。针对这些问题，传染病监测预警前置软件进行了以下创新和改进：“智能化主动监测”：软件能够自动从医疗机构的电子病历系统中提取传染病相关的数据，如患者的症状、诊断结果、治疗过程等，并通过预设的算法对这些数据进行实时分析和处理，从而实现主动监测和预警。贵州未来传染病系统协作