系统提供强大的三维高分辨率成像能力。基于共焦扫描技术和先进重建算法,可对目标区域进行逐层扫描和三维体数据重建。成像深度超过6mm,分辨率高达3μm(横向)和75μm(轴向),支持深度编码显示和任意角度旋转观察。无论是复杂的血管网络、肿瘤内部的异质性结构,还是纳米探针的三维分布,都能清晰呈现,为深度分...
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物成像系统,可应用于可编程光诊疗一体化:单波长调控的智能平台。系统支持前沿的光诊疗一体化研究。Yang等(NatureCommunications2022)开发了基于上转换纳米颗粒(UCNPs)的诊疗剂,并利用本系统(980nm激发)实现了正交:短脉冲激光触发安全的光声成像以指导医治,而连续激光则启动准确的光动力医治(PDT)。这种单波长调控的可编程诊疗模式,在水平上实现了安全精细的肿块医治操作。组织弹性成像,超声模态评估斑块纤维帽强度。双波长同步成像高分辨光声多模态小动物活体成像系统科研合作

广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统产品,突破性优势:深度与分辨率兼得传统活体成像面临严峻挑战:光学成像受组织散射限制,穿透深度约100μm;超声成像虽有厘米级穿透力,但波长限制导致空间分辨率不足。光影细胞的光声成像技术创造性结合了光学对比度与超声分辨力,成为破局关键。光声信号源于组织内部光吸收体的热弹性膨胀,其分辨率由超声探测器决定,可达3μm横向分辨率,而穿透深度则受益于生物组织对超声的低衰减特性,可达6mm,真正实现“既看得深,又看得清”,为生物医学研究提供更优解决方案。光声成像高分辨光声多模态小动物活体成像系统实验室设备基于共焦扫描技术和先进重建算法,可对目标区域进行逐层扫描和三维体数据重建。

广州光影细胞科技高分辨光声多模态小动物活体成像系统无损无标记成像:尊重生命,还原真实系统较大的特点之一是支持无损无标记活体成像。无需注射造影剂,即可直接对内源性光吸收物质(如氧合/脱氧血红蛋白HbO2/HbR、黑色素Melanin)进行高灵敏度成像。这不仅保持了样本的自然生理状态,避免了造影剂引入的潜在干扰和毒性,更支持对同一动物个体进行长期、动态、重复观察,获取连续可靠的生理病理变化数据,尤其适用于发育、疾病进程等长期研究。
广州光影细胞科技有限公司的高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于脑部纳米药物分布可视:精确评估的新导航,系统可清晰可视化纳米探针在小鼠大脑微血管形态背景下的分布情况(Wang,Nanophotonics2021)。这对于评估纳米药物穿越血脑屏障(BBB)的能力、在脑瘤(如胶质瘤)或神经病变区域的靶向富集至关重要,可为开发针对脑部疾病的精确递送系统和治疗评估、策略(如光热、光动力、化疗等)提供了关键的影像导航和疗效预测信息。光影协同多模态成像,为小动物研究提供高保真、无损伤观测方案。

高分辨光声多模态小动物活体成像系统以“助力科研创新,推动生命科学发展”为主要使命,凭借其先进的技术、较好的性能、广泛的应用与完善的服务,成为生命科学研究领域的主要设备,为前沿科研项目的推进提供了强有力的支撑,带领影像技术在生命科学研究中的新时代。该系统不仅解决了传统小动物活体成像设备的诸多痛点,实现了深穿透、高分辨率、多模态融合的技术突破,更推动了成像技术与生命科学、医药研发、人工智能等领域的深度融合,催生了更多新的研究方法与科研方向。未来,随着技术的不断迭代升级,高分辨光声多模态小动物活体成像系统将持续优化性能、拓展应用场景,进一步提升设备的智能化水平与场景适配性,助力科研人员攻克更多生命科学领域的重大难题,推动生命科学研究向更精细、更深入、更高效的方向发展,为人类健康事业的进步与科研事业的创新发展注入新的动力。穿透深度提升%,NIR-II成像达mm活体层深。深度穿透高分辨光声多模态小动物活体成像系统适用模型
呼吸系统应用,肺泡微血管网D重建精度μm。双波长同步成像高分辨光声多模态小动物活体成像系统科研合作
广州光影细胞高分辨光声多模态小动物活体成像系统,可应用于活体虹膜血管成像:眼科研究新利器。系统成功应用于活体动物虹膜血管的无创高清成像。厦门大学的研究(未发表数据)展示了其对小鼠及兔子虹膜微细血管结构(形态、密度)和功能的高分辨可视化能力。这对于研究青光眼(虹膜血管异常与眼压)、虹膜新生血管性疾病(如糖尿病视网膜病变并发症)、虹膜炎症等具有重要意义,为眼部疾病的早期诊断、机制研究和治疗评估提供了新的研究窗口。双波长同步成像高分辨光声多模态小动物活体成像系统科研合作
系统提供强大的三维高分辨率成像能力。基于共焦扫描技术和先进重建算法,可对目标区域进行逐层扫描和三维体数据重建。成像深度超过6mm,分辨率高达3μm(横向)和75μm(轴向),支持深度编码显示和任意角度旋转观察。无论是复杂的血管网络、肿瘤内部的异质性结构,还是纳米探针的三维分布,都能清晰呈现,为深度分...
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