安徽监控视频压缩与传输系统

无论是军备还是民用领域，无人化趋势越来越大，一方面减少人工成本的投入，另一方面这也是AI主导下的必然结果。为了更好地服务员无人化领域，慧视光电推出了LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，其主要作用就是减少无人设备远程控制时的延迟及带宽，让控制更加稳定、精度更高。机器人的发展离不开延迟，有人参与控制时，机器人摄像头视频回传的速度、延迟是决定机器人灵活度的关键因素。当无人控制时，机器人的AI视觉判断中，其视频帧率高低也决定在反应速度。视频压缩再传输可以减少带宽占用。安徽监控视频压缩与传输系统

随着物联网和人工智能的快速发展，实时视频传输在嵌入式系统中变得越来越重要。无论是智能摄像头、无人机还是工业监控设备，都需要高效、低延迟的流媒体传输解决方案。慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块，就能够实现在500K带宽环境下进行稳定的流媒体传输，且延迟在50ms左右（不含数据链）。该结果基于我们团队完整而周密的延迟测试！目前大多数流媒体视频典型的传输链路如下：摄像头成像输出->流媒体传输模块处理->拉流端显示湖北实时视频压缩与传输提供商高效节约带宽和存储空间。。

无论什么类型的无人机，只需要一个模块，就能够实现AI检测跟踪和低延迟低带宽的视频传输两项重大功能，这个模块就是成都慧视推出的LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块。模块以RK3588s作为主处理器，我司依托其开发出了小而精的Viztra-HS063AI图像处理板，以板卡作为硬件，植入低延迟低带宽的系统，在AI检测识别、跟踪目标的基础上，具备将1-8路1080P30-60帧视频，在窄带（0.5-2Mbps）通信链路条件下实现实时传输的能力，系统从光信号到远端显示的整体延迟控制在100ms以内。此外，产品还可基于视频图像实现远程操控设备。目前，产品已完成基于X86和ARM架构版本研发，并实现国产化。

港口码头作为货物运输的重要枢纽，日常作业中存在车辆密集、货物繁杂、作业环境复杂、信号干扰强等问题，无人车已逐步应用于码头货物转运、场地巡检等场景，但远程控制的稳定性、低延迟性和高清传输能力，直接影响港口作业效率和货物转运安全。GW智能编码视频压缩传输系统可高效压缩无人车搭载的货物转运监控、码头环境监测等多路视频体积，在不损失画面清晰度的前提下，大幅减少传输带宽占用，缓解港口多设备并发传输带来的带宽压力；GS弱网高清音视频压缩传输系统针对港口码头信号干扰强、局部弱网等场景进行专项优化，有效降低视频传输的带宽需求，确保在码头堆场、集装箱密集区域等信号薄弱地带，也能实现高清视频实时回传。同时，LLSM低延迟低带宽流媒体传输系统可在比较低500Kbps带宽占用下，稳定传输多路高清视频，将远程控制延迟严格控制在100ms以内，让操控人员能够实时掌握无人车的行驶状态、货物转运情况和码头作业环境，精细控制无人车进行货物装卸、短途转运、场地巡检等操作，及时规避车辆碰撞、货物掉落等风险。远程监控视频分辨率可达 1920×1080P，帧率可达 25fps。

控制的减弱势必影响无人机作业距离和精度，因此针对这个难点，行业正在不断突破。成都慧视利用G-share窄带视频压缩技术推出的LLSM低延迟流媒体传输模块，就能够在当下为无人机的救援提供“续航”作用。模块集低延迟、低带宽控制能力与一体，能够实现在500K带宽条件下在终端控制多个无人机进行远程作业，当带宽降低，可以有效增加无人机的作业距离，提升稳定性。此外，整个控制的链路延迟能够控制在50ms左右，控制精度的提升也能够为救援提供帮助。将有效地改善“人在回路”操控的实时性、提高作战效能。湖北高清视频压缩与传输不降低画质

小型化、低功耗设计。安徽监控视频压缩与传输系统

无人机的控制飞行也需要实时回传视频信号，延迟越低，控制精度就越高，像FPV这样的快速机动无人机，延迟是决定性因素。在军备武器中，无人机的前端AI自主判断时，需要大量的数据参与，并回传实时结果到后端供数据分析，如果参与的无人机数量过多，同时回时，地面端的带宽压力就会很大，控制视频传输带宽，则能够有效解决这个问题。无人船的控制中，一艘母船可以作为控制中继，指挥端控制母船，而母船控制多个小型无人船形成集群化。在母船的控制端，同时控制多个无人船进行工作，其带宽压力也很大。安徽监控视频压缩与传输系统