变压器降容率变压器总损耗分为空载损耗和负载损耗，其中空载损耗受谐波电流影响不大，负载损耗可通过式（1）计算。式（1）式中：PLL为负载损耗；为铜损；PEC为绕组涡流损耗；POSL为杂散损耗。除基波电流外，谐波电流亦会对负载损耗造成一定影响。为量化谐波电流对牵引变压器造成的影响，本文采用谐波损耗因子计算谐波电流引起的变压器降容率RAPR，即式（2）式（2）中：SN、Urms-N分别为牵引变压器的额定容量与额定电压；S、Urms分别为谐波条件下变压器的运行容量和电压有效值；为最大允许电流的标幺值。波动少一秒，生产稳十分！天津非线性负荷电能质量
在对分布式电源接入电网前进行可研分析时，应既关注电能质量表现又应该关注分布式电源本身和治理方面的因素。数据包络分析(dataenvelopment analysis DEA)的基本功能是评价，尤其是进行多个同类样本间的“相对优劣性”的评估。本文把数据包络分析理论应用于电能质量综合评估中，不仅可以避免主观影响，对优劣进行排序，还能指引分布式电源供电方在分布式电源接入电网前分析电能质量问题。
超级效率模型(supper efficiency)可以用来解决DEA模型中样本效率值B为1无法比较排序的问题。求解的样本效率值B不会限制在0-1范围内，可以超过1。超级效率模型依据原来的模型，将所要评估的特定DMU从限制式中移除。如概述图所示，以决策单元DMU}为例说明超效率模型思路，C点位于有效生产前沿面上，DEA的CCR模型下DMU的效率值B值为1。 青海电能质量运行给电网做CT扫描，让电能质量无处隐藏。
背景电能质量数据可通过以下方式获取：a)采用GB/T19862—2016中规定的A级电能质量监测设备对屋顶光伏拟接入的PCC开展电能质量测试；b)根据光伏接入公用电网前已有的电能质量监测数据，作为电能质量预测评估所需的背景电能质量数据。应收集以下量测数据：T/CPSS1003—2025a)屋顶光伏拟接入的PCC处的运行电压平均值、基波电压、PCC节点电压，监测周期不少于24小时；b)屋顶光伏拟接入的PCC处的各次谐波电压95%概率大值、各次谐波电流95%概率大值，监测周期不少于24小时。
背景电能质量数据，需要收集以下电网等值数据：a)屋顶光伏拟接入的PCC处**小短路容量；b)PCC系统侧等效阻抗、系统阻抗角或阻抗比。若系统侧等效阻抗难以收集，可参照附录B进行简化计算。拟并网屋顶光伏参数及电能质量特性用户应提供拟并网屋顶光伏参数及电能质量特性，应包括但不限于：a)拟并网屋顶光伏的报装容量；b)拟并网屋顶光伏设计参数及运行参数，包括单台逆变器额定电压、额定电流、额定功率和逆变器总台数；c)额定运行条件下逆变器的谐波发射特性。科学评估频率稳定性，确保电力系统与用电设备协同运行。
传统综合评估算法对电能质量排序和分档，忽略了电能质量治理方面的内容。本文对传统评估方法进行了改进，采用数据包络分析方法构建了一种适合于分布式电源电能质量综合评估的体系模型。基于数据包络分析方法不需要将多维的电能质量指标向一维加权归并，减少了决策的主观性。不直接对指标数据进行综合，对输入输出指标具有较大的包容性。超级效率模型的应用使得在分布式电源接入的电能质量分析工作中，可以对综合评估结果进行合理排序。适应新型电力系统发展需求，开展智能化电能质量评估工作。广东电能质量参考价
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由于目前受到综合评估方法的制约与限制，电能质量综合评估工作对解决电能质量方面的问题并小能够起到相应的作用，并且严重忽视了评估对象的实际情况。电能质量综合评估没有根据质量装置和电源类型等进行分析。电力系统电能质量的控制应该遵循“找出污染源并及时进行治理”的基本原则。确定了污染源之后，必须要提出相应的治理措施，并将其视作电能质量控制工作的重要工作内容。因此，在新设备投入运行之后，应该对电能的质量进行监测，并制订一个可研性的报告。 天津非线性负荷电能质量
