目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

Viztra-HE052F是慧视光电全新推出的高分辨率、高帧频图像处理板卡,采用FPGA+RK3588的硬件架构,可支持Cameralink Full/Medium/Base制式接口的高分辨率、高帧率视频输入,实时对特定目标的自主检测与识别,输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的实时跟踪功能。板卡也可支持二次开发,预置系统底层及硬件驱动,提供相机采集、OSD叠加、视频编码推流等基本功能的SDK及demo例程,方便客户快速进行项目开发与集成。模块算力达6.0TOPS,面对复杂场景时,能够实现数据的快速处理,提升检测识别的速度。模块视频输入的帧率随相机输入帧率,比较高可达1000Hz,高帧率的适配输入,能够为模块提供更多的数据细节,提升跟踪的稳定性。SpeedDP可以提升目标识别的算法精度。贵州无源目标识别型号

目标识别

其实通过一个AI模组就能实现!在机器狗摄像头的基础上,加装慧视光电开发的AI视频跟踪板,在通过定制的算法,捕捉人和足球,就能够实现。慧视Viztra-HE030视频跟踪板,采用RK3588开发而成,算力6T,可以根据使用的摄像头接口进行深度定制,满足不同摄像头接口。有了这样的硬件基础,就能够和机器狗的控制端进行结合,通过AI识别驱动机器狗随足球的运动方向进行移动。有了硬件,还需要算法,慧视光电推出的SpeedDP是一个低门槛的AI算法开发平台,可以通过对大量的足球类视频中足球这一目标的图像标注,提升算法对足球这一目标的识别跟踪能力。两者相结合,就能够打造一个便捷的足球转播机器狗摄像师。高效目标识别工具慧视Viztra-LE048目标识别AI模块。

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苏超联赛的火热,让各方都参与其中,机器人也不例外。这不,在刚结束不久的苏超半决赛中,就出现了足球转播史上头位“机器狗摄像师”。传统的足球转播摄像,需要摄像师在摄影机面前坐一整场,时刻捕捉精彩画面。而机器狗则通过AI特殊视角,为观众呈现不同的体验。该机器狗打破了传统固定机位的局限,能够抵达距离球员比较近、视角独特的位置,进入多个传统摄像设备难以覆盖的区域。比赛过程中,机器狗能够以低角度、近距离的方式实时追踪球员动态,捕捉开球、拦截、扑救等**度运动瞬间。那么这样的应用案例实现难不难呢?其实通过一个AI模组就能实现!

Viztra-HE052是慧视光电打造的一款高帧频视频跟踪板,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对特定目标进行自主检测、识别,并自动或人为手动锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息,实现对目标的100Hz、200Hz实时跟踪功能,衍生版本Viztra-HE052F,定制化Full接口,随相机输入帧率,质心跟踪比较高可支持到1000Hz。Viztra-HE057是慧视光电打造的一款SDI+Camera Link接口的视频跟踪板,其中Camera Link接口作为红外视频流输入。基于AI 算法,可实现对视野内特定类型:人、车、船、飞机(含无人机)等目标的自主检测,返回目标类型、位置和目标大小等相关信息。模拟接口的图像处理板哪里有?

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高清与模拟双摄黄金搭配,通过双路协同传输,既依托模拟信号的低延迟特性保障画面实时性,又凭借高清摄像头的高分辨率优势呈现细腻画质,实现“极速传输”与“超清细节”的双重保障。设备内置画中画智能模式,同步叠加全局环境与目标特写;飞手可兼顾整体态势与关键目标精细追踪决策,大幅提升操作精度与感知效率。轻量化集成全模块化架构设计,总重量<80g,兼容BetaFlight、ArduPilot 等主流开源飞控系统。采用即插即用机制,全程免代码调试,10分钟即可完成无人机加装,精细适配穿越机场景。这一设计有效降低 AI 能力部署成本与门槛,实现轻量化与高效部署的技术融合。慧视光电的算法能够识别哪些目标?云南智能化目标识别型号

慧视Viztra-HE032目标识别AI模块。贵州无源目标识别型号

模拟相机成本低、延迟低、便于安装操作的特点让其在小型无人飞行器领域有着很大的市场。因此,我司针对这一相机选型的用户定制了一款专属的AI图像处理模块——Viztra-HS063。模块采用RK3588s作为处理器,具备四核Cortex-A76和四核Cortex-A55八核架构,主频达2.4GHz,集成6T算力NPU,支持8K@60fps视频解码与三屏异显输出,支持4G/5G扩展并配备WiFi/蓝牙通信模块及M.2固态硬盘扩展接口。我司定制双模拟接口,可以植入我司自主研发的智能图像算法。贵州无源目标识别型号

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