在电动汽车普及过程中，电池的安全性和使用寿命是用户关心的两个问题。传统电池监测主要依赖电压和电流检测，这种方式难以提前发现电池内部的潜在问题。ADI很早就提出采用电化学阻抗谱技术进行电池健康监测。这项技术通过对电池施加特定频率的激励信号，分析其响应变化，可以判断电池内部的老化程度和潜在风险。ADI的电池管理系统可实现±2mV的电压检测精度，电池健康状态预测准确率可达到较高水平。在具体应用中，ADI的方案既有有线版本，也有无线版本。无线BMS减少了线束数量，降低了整车重量，同时提升了系统可靠性。这一技术在多家新能源汽车品牌中得到了应用。此外，ADI还在探索将电池监测技术从汽车拓展到储能电站、电动工具等场景，为各类电池应用提供安全保障。 ADI 聚焦数据采集类技术研发，帮助各类设备准确捕捉环境数据。LTC7124EUDD#PBF
ADI的业务覆盖全球31个国家和地区，在北美、欧洲和亚洲设有设计和制造基地。2025财年，ADI全球营收110亿美元，其中工业板块占约44%，汽车板块占约29%，通信和消费电子板块合计占约27%。中国区业务占ADI全球营收的约26%，增长主要来自汽车与数据中心两个领域。在全球光模块市场，头十家厂商中有多家来自中国，ADI深度参与了从产品定义到量产的全过程。在汽车领域，ADI与国内多数主流车企在GMSL视频传输、电池管理等方面建立了合作关系。在测试测量领域，ADI与国内多家设备厂商合作，提供高精度的元器件和子系统。ADI在中国的策略是与客户协同创新，解决芯片层面难以独自处理的系统级问题。这种深度配合体现在产品定义、方案验证和量产支持等多个环节，帮助客户缩短开发周期、降低项目风险。 ADR510ARTZ-R2ADI 打造多样化信号处理器件，满足不同场景下的电路设计需求。
电源管理是一个看起来成熟、实际上仍在持续迭代的领域。ADI这几年在这个方向上做了不少值得关注的技术工作。第三代SilentSwitcher技术是一个很好的观察窗口。传统的开关电源效率高但噪声大，线性稳压器噪声低但效率差，系统设计者常常不得不在这两个指标之间做痛苦的取舍。ADI的SilentSwitcher通过对称式的电路布局和高速准确的MOSFET切换，在电路层面解决这个两难困境。实测的噪声水平可以做到比一些干电池还低，同时保持开关电源应有的高效率。这意味着在一些对噪声敏感的场合，比如精密仪器或音频设备中，设计者可以不再被迫使用低效率的线性稳压器。另一个值得关注的技术方向是微型化。ADI开发的MicroSLICs技术把电感和控制IC垂直堆叠在单一基板上，这种三维集成的思路与芯片封装技术的进步是同步的。封装尺寸缩小到几毫米见方，比传统方案节省了约三分之一的电路板面积。对于智能眼镜、可穿戴设备、医疗植入物这类空间极度受限的产品来说，这种体积上的节省是非常实在的优势，有时候甚至是产品能否做出来的决定性因素。
ADI在射频和微波领域拥有较为完整的产品矩阵，覆盖了从射频前端到频率合成的多个环节。公司的射频开关、低噪声放大器和功率放大器产品线在通信和测试设备中应用较多。在接收链路中，低噪声放大器负责将天线接收的微弱信号放大到可处理的水平，其噪声系数决定了接收灵敏度。ADI的低噪声放大器在宽频带范围内保持较好的噪声性能，适用于通信接收机和测试仪器。在发射链路中，ADI的功率放大器提供从毫瓦到瓦级的输出能力，配合驱动放大器组成完整的发射链路。在频率合成方面，ADI的锁相环和压控振荡器产品支持从MHz到GHz的频率范围，相位噪声性能处于行业前列。ADI还推出了集成度较高的射频收发器芯片，在一颗芯片上集成了接收、发射和频率合成功能，适合空间受限的应用场景。这些射频产品的技术积累使ADI能够为通信、测试和雷达等应用提供完整的射频信号链方案。 ADI 联动多领域研发力量，打造适配多元场景的电子器件。
电源设计中的噪声问题一直是工程师面临的挑战。传统LDO虽然噪声较低，但在搭配开关电源使用时，容易受到噪声耦合的干扰。ADI的SilentSwitcher技术通过对称式布局设计降低了电磁干扰，配合高速精确的MOSFET切换，实现了电源转换的低噪声和高效率。第三代SilentSwitcher技术将关键元件封装在芯片内部，简化了设计流程，抗干扰能力得到进一步提升。实测显示，该技术在低频段的RMS噪声约μV，甚至低于干电池的输出噪声水平。这一技术适用于高精度测量、医疗设备、射频通信和高功率密度应用场景。例如，在为高速ADC供电时，采用SilentSwitcher可以缩小电源体积、减少LDO使用数量并提升整体效率。ADI还提供模块化的SilentSwitcher方案，支持多模块并联使用，为工程师提供了更大的设计灵活性。 ADI 不断优化芯片设计工艺，提升电子元件的耐用与适配性。AD5665RBCPZ
ADI 聚焦电子技术研发，推动传感与测控技术的稳步升级。LTC7124EUDD#PBF
ADI的智能化边缘计算平台通过集成传感器、模拟前端和嵌入式处理单元，能够在靠近数据源的位置完成信号采集和处理。以工厂设备状态监控为例，传统方案是在每台机器上安装加速度传感器，传感器将振动信号传给后端计算机，计算机运行算法判断设备是否异常。这种方式要求工厂敷设大量通信线缆，还要配备高性能服务器。ADI的边缘计算方案将传感器、模拟前端和简单的处理单元集成在一起，在设备本地就完成振动信号的特征提取。只有判断出异常时，才将报警信息通过无线网络发送出去。设备本体每天产生的数据量可从数十吉字节压缩到几吉字节，大幅降低了对网络带宽和云端算力的消耗。这种方式有助于减少向云端传输的数据量，提升系统的实时响应能力。公司的边缘计算方案适用于智能仪表、状态监控和环境监测等场景，为分布在各处的传感器节点提供本地化的数据处理能力。 LTC7124EUDD#PBF
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