山东神经类疾病菌群检测风险预测

来自北京协和医院的张烜团队与华大基因的揭著业团队在JournalofAutoimmunity上发表的一项研究，对比分析了强直性脊柱炎患者与健康人的肠道菌群后发现，患者的菌群组成及功能发生变化，且患者的菌群可能通过分子模拟触发自身免疫反应。对比分析85名强直性脊柱炎（AS）患者及62名健康人的肠道菌群，发现惰性真杆菌等5种菌种在AS患者中富集；② 在AS患者的肠道菌群中，氧化磷酸化、脂多糖生物合成和粘多糖降解作用增强；③ AS患者中存在脆弱拟杆菌和III型分泌系统等与自身免疫相关的特征；④ AS患者肠道菌群中部分富集的细菌多肽可模拟II型胶原，并促进特定HLA分类（HLA-B27）AS患者的PBMC产生IFN-γ。肠道菌群检测让您的健康早知道！山东神经类疾病菌群检测风险预测

多中心临床试验支持菌群移植预防抵抗细菌菌药物的耐药细菌：①RBX2660是一款用于改善复发性艰难梭菌infection的菌群悬剂,其中排除了临床危害性大的antibiotic耐药细菌以及特定病毒、寄生虫；②包含29名参与者的多中心临床研究发现，服用RBX2660后，患者菌群结构与RBX2660的菌群结构越接近，预防CDI的效果越好；③使用RBX2660两个月后，患者肠道中耐药肠杆菌科细菌明显减少，耐药基因载量随着RBX2660菌群定植程度上升而下降；④菌群移植减少肠道菌群耐药基因组的方法，有助于防控耐药细菌infection和抵抗细菌药物耐药性传播。广东亚健康人群菌群检测准确性高菌群检测作为近年来发展迅速的一种生物技术，已经在多个领域展现出其巨大优势。

GenomeMedicine近期发表的文章，通过对RA病人的粪便菌群进行宏基因组测序分析，发现RA患者中存在与疾病活动指数——MCII相关的肠道菌群的分类和功能特征，且利用肠道菌群特征进行AI训练预测哪些患者MCII状态会发生改变，效果明显。提示我们改变肠道菌群以提高临床疗效可能是RA未来的希望。①对1988年-2014年间诊断为RA的患者进行回顾性、观察性队列研究，收集64份粪便样本进行宏基因组测序；②年龄是导致肠道菌群组成差异的比较大决定因素，其次是疾病活动指数——MCII状态，且MCII+和MCII-患者的基线肠道菌群特征、功能性生化途径都存在明显差异；③基线检查和随访中，取得临床改善的患者肠道菌群的α多样性较高；④神经网络利用肠道菌群预测哪些患者MCII状态会发生改变，被证明是非常有效的，证明了肠道菌群的潜在临床实用性。

自从引入了细菌的基因组学分析以来，针对微生物的研究已经产生**性变化。16SrDNA测序和宏基因组测序两种测序方法，常用于评估微生物组成机器相对丰度。16S测序可以以可变区域周围的稳定区域为八项来检测细菌基因组中高变异度区域的差异。这一技术的主要缺陷在于无法分辨种群之间的差异，因为这种差异通常很小。相反地，宏基因组测序能够实时检测所有生物的全基因组，这也造成针对意志和位置的微生物检测的精度增加。本章阐述了与心血管疾病相关的肠道微生物组成的变化。沃本生物值得信赖的肠道菌群检测商。

当有害菌比例增加且有益细菌减少时，它首先会扰乱定期排便。常见的就是IBS或肠易激综合征。肠道菌群可以分泌一系列的酶来协助人类消化植物中的纤维素和半纤维素类多糖，为机体提供能量。通过肠道内微生物发酵作用还能产生短链脂肪酸和多种维生素供机体利用，如维生素B族、K族、生物素、尼克酸和叶酸等。同时，肠道菌群具有生物固氮作用，利用蛋白质残渣合成必需氨基酸，如天冬门氨酸、苯丙氨酸、缬氨酸和苏氨酸等，并参与糖类和蛋白质的代谢，同时还能促进铁、镁、锌等矿物元素的吸收。肠道菌群可以促进亚油酸吸收、胆酸脱羟基和脱饱和、胆固醇向类固醇转化等。肠道菌群检测：对抗消化道疾病新武器。上海肿瘤术后菌群检测报告内容

肠道菌群检测--科研前沿的应用。山东神经类疾病菌群检测风险预测

肠道微生物组主要有四大类组成厚壁菌门、拟杆菌门、放线菌门和变形菌门。人体肠道微生态物中大多数为拟杆菌和厚壁菌，厚壁菌/拟杆菌也被视为衡量肠道微生物健康的一项指标。但是，肠道微生物组成存在个体差异，而且对于宿主和环境参数的变化十分敏感。有趣的是，宿主中条件致病菌（如大肠杆菌、梭状芽孢杆菌、粪便拟杆菌和迟缓埃格特菌）的丰度增加以及细菌源（罗氏菌、柔嫩梭菌、的短链脂肪酸的丰度减少，都与心血管疾病的风险增加有关。因此，微生物的种类及其相对丰度都是影响心血管疾病发生的重要因素。山东神经类疾病菌群检测风险预测