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菌群检测基本参数
  • 品牌
  • 上海沃本生物科技有限公司
  • 型号
  • JQJC-001
  • 适宜人群
  • 亚健康人群
  • 不适宜人群
  • 哺乳期女性
  • 保质期
  • 12个月
菌群检测企业商机

肠道炎症与脊柱关节炎(SpA)存在密切关系,提示这种疾病中潜在的肠道-关节轴的炎症关联。NatureReviewsRheumatology近期发表的综述文章,对这一话题进行了探讨,回顾了相关的流行病学、临床、免疫和菌群因素,并讨论了目前的知识缺口,以及对于治疗方法研究的意义。①欧洲大多数脊柱关节炎(SpA)患者患有亚临床肠道炎症,少数患有并发性炎症性肠病(IBD);②许多强直性脊柱炎(AS)的遗传危险因素与IBD是相同的,且其中一些AS危险因素聚集在重要的肠道免疫通路中;③3型免疫细胞因子(如IL-17)在肠道和关节中很重要,但它们的作用可能具有组织特异性;④SpA发生肠道菌群异常,但与免疫变化的因果性尚不清楚;⑤SpA疗法的失败率很高,这种失败是否与潜在的肠道炎症有关尚不清楚。上海沃本,肠道菌群检测更专业。江苏腹泻菌群检测预测疾病

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某些肠道细菌被认为是强直性脊柱炎(AS)疾病进展的新因素。研究发现,中国AS患者的类杆菌属(Bacteroides)和普雷沃氏菌属(Prevotella)相对减少,而链球菌属(Streptococcus)和大肠埃希菌属(Escherichia)富集。然而,在波兰东部,总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属(Prevotella),但是梭菌属(Clostridium)和粪杆菌属(Faecalibacterium)含量较低。例如,一些AS患者的条件致病菌柯林斯氏菌属(Collinsella)增多。同时,有些微生物也可以降低AS斑块的形成。比如,在患者和小鼠模型中均发现,产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属(Roseburia)和真杆菌属(Eubacterium)的相对减少与AS病变的发展呈负相关关系。据推测,这些微生物可能会影响宿主的炎症水平。云南亚健康人群菌群检测科研助力上海沃本——您身边的肠道菌群检测选择;

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从功能上讲,痛风患者的果糖、甘露糖代谢和脂质A生物合成基因丰度较高,尿酸降解和短链脂肪酸生成基因丰度较低。结合临床数据分析得到肠杆菌科物种丰度的降低与氨基酸代谢和环境感知的降低有关,这两者共同导致痛风患者血清尿酸和C反应蛋白水平升高。基于三个肠道微生物基因的随机森林分类器在发现和验证队列中对痛风病症具有较高的预测性(准确度为0.91和0.80)。纵向分析表明,24周后,降尿酸恢复了部分肠道微生物群。与肥胖、2型糖尿病(T2D)、强直性脊柱炎(AS)和类风湿性关节炎(RA)的对比分析表明,与代谢性疾病相比,痛风的宏基因组跟自身免疫性疾病的相似度更高。该研究揭示了肠道生态失调与宿主尿酸盐降解和全身炎症的失调有关,可作为痛风的非侵入性诊断标志物。

FEMS Microbiology Reviews上发表的一篇综述文章,详细介绍了口腔菌群及肠道菌群在类风湿关节炎的发病机制中起到的重要作用,值得一读。①口腔和肠道菌群的变化,引起自身抗原的耐受性缺失,促进关节损伤的炎症增加,是类风湿关节炎(RA)的主要病因;②RA中,人体与菌群的相互作用,与生物膜的形成和中性粒细胞的功能相关;③牙龈卟啉单胞菌、伴放线聚生杆菌等口腔致病菌可介导瓜氨酸化蛋白的产生,从而促进抗瓜氨酸化蛋白抗体(ACPA)的产生;④肠道菌群失调后,某些特定菌种过度生长可促进Th1细胞的应答,脆弱拟杆菌的生长受到抑制可抑制Treg的活化,结果可导致免疫失衡。肠道菌群检测的方法;

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肠道微生物组主要有四大类组成厚壁菌门、拟杆菌门、放线菌门和变形菌门。人体肠道微生态物中大多数为拟杆菌和厚壁菌,厚壁菌/拟杆菌也被视为衡量肠道微生物健康的一项指标。但是,肠道微生物组成存在个体差异,而且对于宿主和环境参数的变化十分敏感。有趣的是,宿主中条件致病菌(如大肠杆菌、梭状芽孢杆菌、粪便拟杆菌和迟缓埃格特菌)的丰度增加以及细菌源(罗氏菌、柔嫩梭菌、的短链脂肪酸的丰度减少,都与心血管疾病的风险增加有关。因此,微生物的种类及其相对丰度都是影响心血管疾病发生的重要因素。肠道菌群对人体整体健康具有深远影响!陕西腹泻菌群检测报告内容

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肠道菌群与饮食的关系饮食结构与肠道菌群息息相关,饮食结构的改变同时会引起肠道菌群的组成变化和功能改变。高纤维饮食及补充短链脂肪酸、益生菌、益生元有助于改善肠道菌群的组成和功能;反之,高脂及高糖饮食起到相反的作用。一些研究表明,长期应用乳酸菌等,具有降压效应。进一步分析显示,乳酸菌可改善内皮功能和氧化应激,从而发挥降压作用。Circulation12年随访研究称,多吃红肉和加工肉,缺血性心脏病发生风险明显增加。而之前有研究表明,吃红肉越多,人体内TMAO的含量也就越多。江苏腹泻菌群检测预测疾病

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